Aeva
Et firma, der laver en innovativ type lidar, der modulerer frekvens (langt den mest almindeligt kommercialiserede metode er at modulere amplitude) tager sigte på det industrielle automatiseringsrum med et nyt partnerskab. Aeva indgår et strategisk partnerskab med Nikon, der vil bringe målefunktioner på mikroniveau til industriel automatisering og metrologi.
Nikon er en stor spiller inden for metrologi og industrielle automationsmarkeder og betjener kunder, der omfatter store globale bil -OEM'er og luftfartsindustrier. For Aeva, en langt nyere spiller, vil denne markedsposition hjælpe med at bringe FM lidar -teknologi på markedet langt hurtigere end at gå alene.
Frekvensmodulation er ikke en almindelig tilgang blandt kommercialiserede lidar -udviklere. Som jeg har skrevet før, modulerer virksomheder, der bruger AM lidar, amplituden af pulserende bølger fra et roterende lasermatrix og beregner derefter den tid, det tager for lyset at hoppe tilbage. Den bruger oplysningerne til at få en løsning på objekter i sansefeltet, f.eks. Andre biler eller fodgængere.
Til dato er over 95 procent af $ 1,1 milliarder “lidarboblen” investeret i virksomheder, der forfølger AM -sensing. Så det må være temmelig stensikkert, ikke?
Ikke ifølge virksomheder som Aeva sammen med en lille håndfuld andre firmaer modulerer laserbølgens frekvens i stedet for amplituden. Laserne pulserer ikke, som AM lidar gør. I stedet foretages små frekvensændringer i en kontinuerlig bølge. Sensoren måler derefter Doppler -effekt, defineret som en stigning eller et fald i bølgefrekvensen, når kilden og observatøren bevæger sig mod eller væk fra hinanden.
Ifølge fortalere for doppler lidar er konventionel AM lidar yderst sårbar over for interferens fra sollys og andre sensorer. Det er også beregningsmæssigt intens og fejludsat på den måde, det udleder objekthastighed over flere datarammer. AM lidar bruger alle former for beregningstricks til at bestemme objekters hastighed, hvilket gøres mere komplekst af den høje fejlrate, der skyldes lysinkonsistenser og solblænding.
Teknologien har indlysende anvendelser i autonome køresystemer, men Aevas ambitioner er meget bredere og er rettet mod de blomstrende industrielle automationssektorer.
“Dette markerer en milepæl for Aevas ekspansionsstrategi ud over autonome kørselsapplikationer. Vi er glade for at arbejde tæt sammen med en leder som Nikon på et etableret marked med et massivt vækstpotentiale, da vi fremskynder vores ekspansion til industrielle applikationer med målsætning om produktudgivelse i 2025,” siger Soroush Salehian, medstifter og administrerende direktør i Aeva. “Ved at udnytte vores fælles Core LiDAR -chiparkitektur, som vi allerede har udviklet til bilapplikationer, kan vi bringe branchens førende omkostninger til volumenstørrelse, som vi mener har potentiale til at styrke den voksende industrielle automationsindustri.”
Ava blev grundlagt i 2017 af tidligere Apple -ingeniører Salehian og Mina Rezk, og deres store appetit på en række forskellige sektorer afspejles i det tværfaglige team af ingeniører og operatører, virksomheden har indbygget. Områder med mulig anvendelse omfatter forbrugerelektronik, forbrugersundhed, industriel robotik og sikkerhed.
“Vores 4D LiDAR på chip-teknologi har evnen til at levere enestående ydeevne gennem proprietær software på eksisterende hardware,” siger Rezk, medstifter og CTO hos Aeva. “Denne løsning vil opnå målinger med mikronøjagtighed og vil låse op for helt nye applikationer ud over autonom kørsel. Nikon er førende i verden, når det kommer til at levere industrielle løsninger af højeste kvalitet af højeste kvalitet, og vi er begejstrede for at samarbejde om at bringe vores unik teknologi til industrielle applikationer. “
Robotics
Tilbage til arbejdet? Sig hej til den nye kontorsrobot Robotik i erhvervslivet: Alt, hvad mennesker har brug for at vide De bedste luftfotodroner til erhverv Robotter til børn: STEM -sæt og flere teknologiske gaver til hackere i alle aldre Hvordan pandemien har omformet AI, robotik og automatisering ( ZDNet YouTube) Vil du arbejde med robotter hele dagen? Her er hvad du skal gøre (TechRepublic Premium)
Relaterede emner:
Hardware CXO Innovation Artificial Intelligence 