Aeva
Ett företag som tillverkar en innovativ typ av lidar som modulerar frekvens (den överlägset vanligaste kommersialiserade metoden är att modulera amplituden) siktar på det industriella automationsutrymmet med ett nytt partnerskap. Aeva ingår ett strategiskt partnerskap med Nikon som kommer att ge mätfunktioner på mikronivå till industriella automations- och metrologiska utrymmen.
Nikon är en stor aktör inom marknader för metrologi och industriell automation och betjänar kunder som inkluderar stora globala fordons -OEM och flygindustrin. För Aeva, en mycket nyare aktör, kommer den marknadspositionen att bidra till att FM lidar -teknik släpps ut på marknaden mycket snabbare än att gå ensam.
Frekvensmodulering är inte ett vanligt tillvägagångssätt bland kommersialiserade lidarutvecklare. Som jag har skrivit tidigare modulerar företag som använder AM lidar amplituden hos pulsade vågor från en snurrande lasermatris och beräknar sedan den tid det tar för ljuset att studsa tillbaka. Den använder informationen för att fixa objekt i avkänningsfältet, till exempel andra bilar eller fotgängare.
Hittills investeras över 95 procent av “lidarbubblan” på 1,1 miljarder dollar i företag som bedriver AM -avkänning. Så det måste vara ganska stenhårt, eller hur?
Inte enligt företag som Aeva, tillsammans med en liten handfull andra företag, modulera laservågens frekvens istället för amplituden. Lasrarna pulsar inte, som AM lidar gör. Istället görs små frekvensändringar i en kontinuerlig våg. Sensorn mäter sedan Doppler -effekt, definierad som en ökning eller minskning av vågfrekvensen när källan och observatören rör sig mot eller bort från varandra.
Enligt förespråkare för doppler lidar är konventionell AM lidar mycket sårbar för störningar från solljus och andra sensorer. Det är också beräkningsmässigt intensivt och felbenäget på det sätt som det härlägger objekthastigheten över flera dataramar. AM lidar använder alla slags beräkningstrick för att bestämma objekthastigheten, vilket görs mer komplext av den höga felprocent som orsakas av belysningsinkonsistenser och solbländning.
Tekniken har uppenbara tillämpningar i autonoma körsystem, men Aevas ambitioner är mycket bredare och riktar sig mot de blomstrande industriella automationssektorerna.
“Detta markerar en milstolpe för Aevas expansionsstrategi utöver autonoma körapplikationer. Vi är glada över att kunna arbeta nära med en ledare som Nikon på en etablerad marknad med massiv tillväxtpotential när vi påskyndar vår expansion till industriella applikationer, med inriktning på produktsläpp 2025,” säger Soroush Salehian, medgrundare och VD på Aeva. “Genom att utnyttja vår gemensamma kärna LiDAR -chiparkitektur som vi redan har utvecklat för fordonsapplikationer kan vi föra industriledande kostnader till volymskala, vilket vi tror har potential att stärka den växande industriella automationsindustrin.”
Ava grundades 2017 av tidigare Apple -ingenjörer Salehian och Mina Rezk, och deras stora aptit för en mängd olika sektorer återspeglas i det tvärvetenskapliga teamet av ingenjörer och operatörer som företaget har ombord. Områden som kan användas är konsumentelektronik, konsumenthälsa, industriell robotik och säkerhet.
“Vår 4D LiDAR på chip-teknik har förmågan att ge oöverträffad prestanda genom egenutvecklad programvara på befintlig hårdvara”, säger Rezk, grundare och CTO på Aeva. “Denna lösning kommer att uppnå mätningar med mikronivåns noggrannhet och låser upp helt nya applikationer utöver autonom körning. Nikon är världsledande när det gäller att leverera högprecisionsindustrilösningar av högsta kvalitet, och vi är glada över att kunna samarbeta för att få våra unik teknik för industriella tillämpningar. “
Robotik
Tillbaka till jobbet? Säg hej till den nya kontorsroboten Robotik i affärer: Allt människor behöver veta De bästa flygfotodrönorna för företag Robotar för barn: STEM -kit och fler tekniska gåvor för hackare i alla åldrar Hur pandemin har omformat AI, robotik och automatisering ( ZDNet YouTube) Vill du jobba med robotar hela dagen? Här är vad du behöver göra (TechRepublic Premium)
Relaterade ämnen:
Hardware CXO Innovation Artificial Intelligence 