< p class = "meta"> Af Tony Baer (dbInsight) for Big on Data | 11. august 2021 – 12:00 GMT (13:00 BST) | Emne: Big Data Analytics
Realtidsanalyse af medieaktivitet, der sammenligner det amerikanske senats lov om infrastruktur og New York-guvernør Andrew Cusoms fratræden
Kilde: Zignal Labs
COVID -pandemien kan sidestilles med en dobbelt sygdomspandemi og misinformation. I en New York Times -artikel, der netop blev offentliggjort i går, rapporterede det, at omtale af misinformation om vacciner sprang over 4x i løbet af den sidste måned. Dataene fra Times kom fra et uklart San Francisco-selskab, Zignal Labs, som har leveret trenddata i realtid til en lang række højt profilerede kunder på tværs af den offentlige og private sektor.
The virksomhed, der blev grundlagt i 2012, var en af de første til at samle analyse af både traditionelle medier og sociale medier. Det er et område, der længe har været dæmpet; traditionelt er sociale og traditionelle medier ofte blevet behandlet og prøvetaget hver for sig – og i mange tilfælde var de afsat til bestemte forretninger. For eksempel, før det blev erhvervet af Twitter i 2014, konkurrerede Gnip om sin aggregering fra et par udvalgte sociale medier.
Indtil nu opererede virksomheden under radaren og havde kun beskedne 60 millioner dollar i venturefinansiering, men det har nogle meget profilerede kunder, herunder føderale agenturer og husholdningsmærkevirksomheder. Men det har netop udpeget veteran teknologichef Guy Churchward til administrerende direktør med det formål at udvide sit fokus.
Vores interesse blev vakt af sammenløbet af to store nyhedshistorier, der i går brød knap 15 minutter fra hinanden. Lige før middag vedtog det amerikanske senat en toparts infrastrukturregning; på en normal nyhedsdag ville topartsaftale om lovgivning have været tophistorien i et land, der er blevet mere polariseret. Knap 15 minutter senere meddelte New York -guvernør Andrew Cuomo sin fratræden og begravede efterfølgende infrastrukturregningen med opmærksomhed. Vi bad Zignal om at vise os deres analyse af, hvordan de konkurrerende overskrifter spillede ud, og diagrammet øverst i dette indlæg viser, hvordan Cuomo -fratrædelsen hurtigt overskred Senatsregningen og blev dagens største historie.
Zignal Labs samler indhold fra hundredvis af millioner af traditionelle og sociale mediekilder og indtager tekstindhold og metadata (virksomheden angav ikke et præcist tal) med en hastighed på i gennemsnit 6000 artikler pr. Sekund. Den beskriver sine tjenester som “narrativ intelligens” og adskiller sig i sin evne til at levere billeder i realtid af populære emner, følelser og risici. Det giver overvågning og analyse, som kan rapportere respons på PR -kommunikationsstrategier, følelsesanalyse, identifikation af påvirkere og vurderinger af risiko.
Fra hvert feed indtager Zignal Labs tekst og metadata og udfører op til et par dusin berigelser af indgående dokumenter, artikler, transskriptioner eller tweets. Den bruger maskinlæringsteknikker til at skelne menneskeligt indhold fra bots; dens modeller tegner sig for faktorer som tidspunkt på dagen, hyppighed for udstationering og indhold af indlæg. Den bruger en række forskellige streamingmotorer sammen med Kafka til offentliggørelse af advarsler og opdateringer og Elasticsearch som søgemaskine. Det giver en række visualiseringer, der kan samle antallet af omtaler af et bestemt emne, et søgeord eller en følelse på tværs af tiden; grafer, der viser forbindelser mellem forskellige omtaler; og muligheden for at foretage præcise søgninger, f.eks. hvem der var den første Twitter -bruger til at sende hashtagget #BlackLivesMatter.
Virksomheden er næppe alene om at støbe et så bredt net. Dens bedre kendte rival, Cision hævder at have “den mest komplette samling” af online -nyheder, blogs, sociale medier, trykte medier, broadcast -kanaler og online fora, men det har en tendens til at fokusere på at generere rapporter på daglig basis. I modsætning hertil spiller Zignal Labs realtidens karakter af sine analyser. Sådanne sociale barometre i realtid kan være almindelige med specialiserede tjenester, der overvåger sociale medier, men sjældent kombinerer de også traditionelle medier. I mellemtiden. Recorded Future, som blev opkøbt af private equity -firmaet Insight Partners i 2019, overvåger også brandhuse på sociale medier, men koncentrerer sig om identifikation og forudsigelse af sikkerhedstrusler.
Zignal Labs 'differentiering er, at den kan levere billeder i realtid, der spænder over sociale og traditionelle mediekanaler, og har sine egne patenterede algoritmer til opsummering af indhold. Virksomhedens største segment er langt den offentlige sektor, hvor det ligesom Recorded Future hjælper offentlige instanser med at overvåge trusler. Men det betjener også kunder på tværs af energi-, telekommunikations-, fremstillings-, finansielle tjenester, rejse- og teknologisektorer. På køreplanen søger virksomheden at tilføje mere forudsigende indhold, især med sit “Emerging Narratives” -tilbud, der hjælper kunderne med at forudse fortællinger, der er ved at dukke op.
Big Data
Hvor er IBM's hybrid cloud -startplade? Syv måder at gøre realtidsteknologi til virkelighed for din organisation Maskinlæring på kanten: TinyML bliver stor Hvad sker der med Cloudera? McDonald's ønsker at 'demokratisere' maskinlæring for alle brugere på tværs af sine aktiviteterRelaterede emner:
Digital Transformation Robotics Internet of Things Innovation Enterprise Software CXO 