< p class = "meta"> Av Tony Baer (dbInsight) för Big on Data | 11 augusti 2021 – 12:00 GMT (13:00 BST) | Ämne: Big Data Analytics
Realtidsanalys av medieaktivitet som jämför USA: s senatinfrastrukturproposition och New York-guvernör Andrew Cusoms avgång
Källa: Zignal Labs
COVID -pandemin kan likställas med en dubbel pandemi av sjukdomar och desinformation. I en New York Times -artikel som publicerades precis i går, rapporterade att omnämnanden av felaktig information om vaccinet hoppade över 4x under den senaste månaden. Uppgifterna från Times kom från ett dunkelt San Francisco-företag, Zignal Labs, som har levererat trenddata i realtid till ett brett spektrum av högprofilerade kunder inom den offentliga och privata sektorn.
The Företaget, som grundades 2012, var ett av de första som samlade analyser av både traditionella medier och sociala medier. Det är ett område som länge har tystats; traditionellt har sociala och traditionella medier ofta behandlats och provtagits separat – och ägnades i många fall åt specifika butiker. Till exempel, innan det förvärvades av Twitter 2014, tävlade Gnip om sin aggregering från några utvalda sociala medier.
Fram till nu har företaget drivit under radarn och har endast en blygsam 60 miljoner dollar i riskkapitalfinansiering, men det har några mycket uppmärksammade kunder, inklusive federala byråer och hushållsföretag. Men det utsåg just den veterantekniska chefen Guy Churchward till vd, med avsikten att bredda sitt fokus.
Vårt intresse väcktes av sammanflödet av två stora nyhetsartiklar som bröt med knappt 15 minuters mellanrum igår. Strax före middagstid antog den amerikanska senaten en tvåpartig infrastrukturräkning; på en vanlig nyhetsdag skulle tvåpartsöverenskommelse om lagstiftning ha varit den främsta historien i ett land som har blivit mer polariserat. Knappt 15 minuter senare meddelade New York -guvernören Andrew Cuomo att han avgick och begravde därefter infrastrukturräkningen med uppmärksamhet. Vi bad Zignal att visa oss deras analys av hur de konkurrerande rubrikerna gick till, och diagrammet högst upp i detta inlägg visar hur Cuomo -avgången snabbt förmörkade senatens proposition och blev dagens främsta berättelse.
Zignal Labs samlar in innehåll från hundratals miljoner traditionella och sociala mediekällor, tar in textinnehåll och metadata (företaget gav inte ett exakt antal) med en hastighet på i genomsnitt 6000 artiklar per sekund. Den beskriver sina tjänster som “berättande intelligens” och skiljer sig åt i sin förmåga att tillhandahålla bilder i realtid av trendiga ämnen, känslor och risker. Den tillhandahåller övervakning och analys, som kan rapportera svar på PR -kommunikationsstrategier, sentimentanalys, identifiering av påverkare och riskbedömningar.
Från varje flöde intar Zignal Labs text och metadata och utför upp till ett par dussin berikningar av inkommande dokument, artiklar, transkript eller tweets. Den använder maskininlärningstekniker för att skilja mänskligt innehåll från bots; dess modeller redogör för faktorer som tid på dygnet, frekvens för inlägg och innehåll för inlägg. Den använder en mängd olika strömningsmotorer, tillsammans med Kafka för att publicera varningar och uppdateringar, och Elasticsearch som sökmotor. Det ger en mängd olika visualiseringar som kan sammanfatta antalet omnämnanden för ett visst ämne, sökord eller sentiment över tiden; grafer som visar samband mellan olika omnämnanden; och möjligheten att genomföra exakta sökningar, till exempel vem som var den första Twitter -användaren som lade in hashtaggen #BlackLivesMatter.
Företaget är knappast ensamt om att gjuta ett så brett nät. Dess mer kända rival, Cision hävdar att han har “den mest kompletta samlingen” av online -nyheter, bloggar, sociala medier, tryckta medier, sändningskanaler och onlineforum, men det tenderar att fokusera på att generera rapporter dagligen. Däremot spelar Zignal Labs upp sina analysers realtid. Sådana sociala barometrar i realtid kan vara vanliga med specialiserade tjänster som övervakar sociala medier, men sällan kombinerar de också traditionella medier. Under tiden. Recorded Future, som förvärvades av private equity -företaget Insight Partners 2019, övervakar också sociala medier, men koncentrerar sig på identifiering och förutsägelse av säkerhetshot.
Zignal Labs differentiering är att den kan tillhandahålla bilder i realtid som spänner över sociala och traditionella mediekanaler och har sina egna patenterade algoritmer för att sammanfatta innehåll. Företagets absolut största segment är den offentliga sektorn, där det, liksom Recorded Future, hjälper statliga myndigheter att övervaka hot. Men det tjänar också kunder inom sektorerna energi, telekommunikation, tillverkning, finansiella tjänster, resor och teknik. På färdplanen försöker företaget lägga till mer förutsägbart innehåll, särskilt med erbjudandet “Emerging Narratives” som hjälper kunderna att förutse berättelser som är på väg att dyka upp.
Big Data
Var är IBMs hybridmoln lanseringsplatta? Sju sätt att göra realtidsteknik verklig för din organisation Maskininlärning på kanten: TinyML blir stor Vad händer nästa med Cloudera? McDonald's vill 'demokratisera' maskininlärning för alla användare i sin verksamhetRelaterade ämnen:
Digital Transformation Robotics Internet of Things Innovation Enterprise Software CXO 