< p>
Forskare från Queensland University of Technology (QUT) har etablerat ett AI -nav för att utöka användningen av drönare och infraröd bildbehandling som en del av ansträngningarna för att öka konversationsarbetet kring att skydda hotade djur, till exempel koalor.
Förra året insåg QUT-forskare att användning av AI-aktiverade infraröda drönare kan hjälpa till att exakt identifiera koalapopulationer belägna i skogsbrand drabbade områden och tät buskmark.
Forskningsledare Grant Hamilton sa att upprättandet av AI Hub nu skulle göra det möjligt för teamet att bygga ut systemet och arbeta med lokala konversationsgrupper och organisationer, till exempel Landcare, som kan hjälpa till med att använda drönare och termisk avbildning för att undersöka buskaseldade områden för koalor , innan vi sänder rådata tillbaka till QUT -hubben för analys.
“Detta system gör det möjligt för Landcare -grupper, bevarandegrupper, organisationer som arbetar med att skydda och övervaka arter att undersöka stora områden i deras regioner, var som helst i Australien, med användning av drönare och termisk avbildning och skicka data tillbaka till oss där vi kan bearbeta det. Det är medborgarvetenskap i en mycket större skala, “sa han och beskrev det som en” spelväxlare “.
Hamilton tillade att en av systemets största höjdpunkter var den inbyggda anslutningen som finns mellan markövervakningssystemet och backend i QUT: s dataportal. Tidigare fick laget lita på data som lagrades på fysiska hårddiskar och levererades via post, men nu kan data laddas upp var som helst och bearbetas omedelbart.
“Att skapa ett utbrett nätverk för effektiv datainsamling och snabb analys gör det möjligt för oss att hantera hotade arter i skalor som inte har varit möjliga tidigare”, sade han.
Systemet kommer först att testas med Noosa och District Landcare och Watergum, som kommer att genomföra drönarundersökningar för att skapa en folkräkning av koalor och andra hotade arter i området.
“Detta system kommer att möjliggöra riktade aktiviteter på marken för att uppnå förvaltningsresultat för koalor och andra vilda djur i områden som påverkas av skogsbränder, vilket effektivt och effektivt ökar motståndskraften i dessa områden. Och det kan också användas för att identifiera skadedjur för hantering i dessa områden, “Sa Hamilton.
Det finns planer på att så småningom utöka systemet till andra samhällsgrupper över hela landet, säger QUT.
Relaterad täckning
Murdoch-universitetets forskare utvecklar nät-system drönarteknik för att undersöka dugongsSkala upp på en snörning medan medborgarforskare analyserar Great Barrier ReefAustralias Ceres -tag som omvandlar boskap till IoT -enheter Wildlife Watch and the Black Mambas: Använda smartphones och videoströmmar för att skydda djur
Relaterade ämnen:
Australia CXO Digital Transformation Tech Industry Smart Cities Cloud