Abacus.ai, den to år gamle San Francisco-baserte oppstarten som bygger kommersielle AI-systemer, kunngjorde fredag at den har slått på en API-lyttetjeneste som vil mate real- tidsdata til maskinlæringsmodeller for oppgaver som forutsigelser.
Abacus hadde allerede kommet på markedet med en form for auto-ML, en måte å automatisere modellbygging av deep learning for kunder. Selskapet har samlet over 6000 kunder som har brukt over 20 000 modeller.
Tidligere var denne tjenesten begrenset til de automatiske modellene Abacus ville tilby. Nå vil tjenesten ta hvilken som helst TensorFlow- eller Pytorch-modell som en kunde bringer, og koble den til det selskapet kaller et “ende-til-ende, sanntid dypt læringssystem.”
Også: AI -oppstart Abacus.ai gir 22 millioner dollar i serie B -finansiering for å automatisere opprettelsen av deep learning -modeller < /p>
Konsernsjef og medgründer Bindu Reddy sa til ZDNet at programvaren er “den eneste tjenesten du kan bruke til å raskt sette opp et sanntids dypt læringssystem.”
Systemet består av moduler utviklet av Abacus.ai som sørger for inntak av data på en streaming måte, så vel som det som kalles vektormatching. Vektormatching ligner på en Google -tjeneste kalt ScaNN som kan matche søk til relatert innhold ved å beregne en likhetsfunksjon.
Abacus.ai har utviklet sin egen vektor matchende motor. I motsetning til ScaNN, som ikke følger med inntak av sanntidsdata, er denne funksjonen “nøkkel-nøkkel” når du bruker Abacus.ais versjon av vektormatching, sa Reddy.
Abacus.ai-vektormatchingsmotoren dashbord.
Abacus.ai
En anvendelse av teknologien kan være noe som en anbefalingstjeneste. I stedet for å hente et statisk sett med anbefalinger som har blitt samlet for en gitt bruker, kan Abacus.ai -systemet innta et tidsvindu, kanskje annenhver time, de enkelte elementene brukeren nylig har “likte” og behandle dem for å komme med nye anbefalinger.
Reddy fortalte ZDNet at modellene som ble distribuert for anbefalinger og andre funksjoner, kontinuerlig blir omskolert i en slags kontinuerlig læringsapplikasjon.
“Omopplæringen skjer basert på hvor ofte dataene dine endres,” sa Reddy. “For eksempel når det gjelder nyhetsfeed-algoritmer, forventer vi at det blir opprettet nok nye innlegg veldig ofte, så vi trener på nytt noen få minutter.
Ved siden av sitt kommersielle arbeid, gjør Abacus.ai grunnleggende arbeid med vitenskapen om dyp læring for å fremme sine verktøy. For eksempel tok selskapet andreplassen i år Computer Vision and Pattern Recognition konferansens nevrale arkitektur -søkekonkurranse.
Abacus.ai har mottatt 40,5 millioner dollar i finansiering til dags dato, sist med en serie B -runde ledet av venturekapitalfirmaet Coatue, i november. Andre investorer inkluderer Index Partners, som deltok i en investeringsrunde i serie A på totalt 13 millioner dollar i juli, Decibel Ventures, en investering fra tidligere Google -sjef Eric Schmidt, investor og tidligere Amazon -sjef Ram Shriram og Yahoo! medgründer og engang administrerende direktør Jerry Yang.
Selskapet sysselsetter i dag 45 personer.
Abacus-grunnleggere, fra venstre , Siddartha Naidu, tidligere hovedingeniør for Amazons oppfyllelsesteam og også utvikler av BigQuery -programvaren hos Google; Bindu Reddy, tidligere sjef for “AI Verticals” for Amazons AWS; og Arvind Sundararajan, tidligere ingeniørleder for Googles teknologi for annonselevering.
Abacus
Relaterte emner:
Enterprise Software Digital Transformation CXO Internet of Things Innovation Smart Cities 