< p class="meta"> Di Chris Duckett | 23 agosto 2021 — 04:48 GMT (05:48 BST) | Argomento: Hardware
Immagine: IBM
Big Blue ha presentato Telum, il suo primo chip con accelerazione dell'inferenza AI che gli consentirà di svolgere attività come il rilevamento di frodi mentre è in corso una transazione.
“Il chip contiene 8 core di processore con una pipeline di istruzioni out-of-order super-scalare, in esecuzione con una frequenza di clock superiore a 5 GHz, ottimizzata per le esigenze di carichi di lavoro di classe enterprise eterogenei”, ha affermato IBM.
“La cache completamente riprogettata e l'infrastruttura di interconnessione dei chip fornisce 32 MB di cache per core e può scalare fino a 32 chip Telum. Il design del modulo a doppio chip contiene 22 miliardi di transistor e 19 miglia di filo su 17 strati metallici .”
Il chip è stato realizzato con la tecnologia a raggi ultravioletti estremi a 7 nm creata da Samsung e rappresenta il coinvolgimento iniziale dell'IBM Research AI Hardware Center.
In sviluppo da tre anni, il primo sistema che utilizza il chip è previsto per il primo metà del 2022.
Membro senior dello staff tecnico per lo sviluppo dell'hardware IBM Z Anthony Saporito ha affermato che le cache L2 possono combinarsi e formare una cache L3 virtuale da 256 MB e fino a otto chip Telum potrebbero combinarsi per formare una L4 virtuale da 2 GB cache.
“Una delle innovazioni chiave qui sul design Telum è che abbiamo costruito un acceleratore AI direttamente sul silicio del chip e abbiamo collegato direttamente tutti i core e costruito un ecosistema sullo stack, attraverso la progettazione hardware, attraverso il firmware e attraverso i sistemi operativi e il software che consente di portare questo deep learning nelle transazioni, tutte le transazioni”, ha affermato.
“Quella parte del design è un design collaborativo davvero interessante che abbiamo realizzato tra il gruppo di ricerca e il gruppo dei sistemi, e quel design direttamente connesso creato per l'inferenza di deep learning ci consente di funzionare su larga scala.
” p>
“Quelle migliaia e migliaia di transazioni al secondo … con questa tecnologia sono in grado di eseguire inferenze di apprendimento profondo in tempo reale, rilevamento di frodi e analisi e ottenere informazioni dettagliate poiché tali transazioni sono in esecuzione nel sistema e sono in grado di farlo su larga scala e con tutta l'affidabilità e zero tempi di inattività, è fondamentale per questa piattaforma.”
A maggio, IBM Research ha creato un semiconduttore di prova con fabbricazione a 2 nm che, secondo Big Blue, avrebbe migliorato le prestazioni del 45% utilizzando la stessa quantità di energia o utilizzato il 75% di energia in meno rispetto ai chip a 7 nm.
La tecnologia a 2 nm entrerà in produzione verso la fine del 2024. L'utilizzo di massa potrebbe arrivare intorno al 2025.
“Questo è entusiasmante perché la produzione più avanzata al mondo è in circa 7 nm e alcuni sono in 5 minuti, e siamo qui per mostrare che potremmo mettere insieme un transistor da 2 nm. Ciò significa che questo settore continuerà per il prossimo decennio, ecco cosa questi i risultati significano”, ha dichiarato all'epoca il vicepresidente di IBM Research Mukesh Khare.
Copertura correlata
IBM e la Michael J. Fox Foundation utilizzano l'intelligenza artificiale per individuare la progressione dei sintomi del ParkinsonIBM ritiene che l'interruzione dell'ASX sia il risultato della piattaforma commerciale non pronta per il go-liveIBM, partner SAP per il trasferimento istituzioni finanziarie al cloud ibridoLinux Foundation, IBM, Samsung e Prometeo uniscono le forze per il progetto sanitario dei vigili del fuocoIl nuovissimo computer quantistico di IBM è ora operativo: ecco per cosa verrà utilizzato IBM e il CERN utilizzano l'informatica quantistica per cacciare lo sfuggente bosone di Higgs
Argomenti correlati:
PC Server Storage Rete Data Center 