Il software di business intelligence è molto potente e la BI self-service offre tale potere agli utenti aziendali e ad altri che potrebbero non avere competenze di BI. Ma l'esistenza stessa del software di BI si basa su una premessa problematica: che sia giusto far sì che gli utenti lascino le applicazioni che utilizzano durante il corso della giornata per analizzare i dati e ricavare informazioni. In effetti, il modo migliore per aiutare gli utenti aziendali a formare abitudini e comportamenti basati sui dati è incontrarli ovunque si trovino e incorporare capacità di analisi nel software che utilizzano per creare il loro prodotto di lavoro, documentare la loro attività e collaborare con i loro colleghi.< /p>
Mentre alcune piattaforme di BI definiscono l'analisi incorporata come la capacità di inserire visualizzazioni, report e dashboard completi in un'applicazione esterna, altre forniscono un'interfaccia più granulare, inserendo set di dati grezzi, consentendo loro di essere interrogati nel codice o presentati e resi utilizzando l'interfaccia nativa dell'applicazione. Il primo approccio può fornire una “vittoria rapida”, ma può anche limitare la funzionalità. Ad esempio, l'esportazione di una visualizzazione nativa in una diapositiva di PowerPoint avrà un bell'aspetto, ma l'immagine potrebbe essere statica, escludendo così l'interattività e richiedendo la ripetizione del processo quando i dati sottostanti cambiano. Quest'ultimo approccio, più granulare, spesso consente un'integrazione più stretta e personalizzata. Ma può anche richiedere molto più lavoro.
Abbracciare, estendere e… fiorire?
Tuttavia, Sisense, nel rilascio del suo Extense Framework il mese scorso, potrebbe aver trovato una via di mezzo. Sebbene l'annuncio risalga al 21 luglio, il Chief Product and Marketing Officer di Sisense, Ashley Kramer, su mia richiesta, è stato così gentile da informarmi della notizia circa una settimana dopo, mentre ero in vacanza. Ho richiesto questo briefing per le vacanze perché l'intersezione tra sviluppo software e analisi è molto importante. Sto trattando le notizie un po' in ritardo, ma fornirò alcuni dettagli e commenti che dovrebbero compensare il ritardo.
Ho detto che Sisense potrebbe aver trovato una via di mezzo tra semplici elementi visivi incorporati e un'API granulare orientata agli sviluppatori. Questo perché, oltre allo stesso Extense Framework, l'azienda sta rilasciando app “Infused Analytics”, create con Framework, che implementano l'integrazione nelle principali app aziendali. All'inizio, l'azienda sta rilasciando app aggiuntive, disponibili sul suo marketplace, che sfruttano l'Extense Framework all'interno di Slack, Salesforce, Fogli Google e Presentazioni Google, consentendo ai clienti l'accesso completo ai propri dati e al motore Sisense, dall'interno del interfaccia nativa dell'applicazione host.
Di conseguenza, i clienti ottengono la potenza dell'API dettagliata senza dover eseguire autonomamente il lavoro di integrazione dettagliato. Inoltre, Sisense fornisce un'integrazione più generica con Google Chrome che, secondo il comunicato stampa di Sisense, consente di “connettersi a diverse istanze Sisense e visualizzare KPI o utilizzare [Extense Framework] per richiedere informazioni”.
Su richiesta di ZDNet, Sisense ha prodotto un video dimostrativo che mostra l'integrazione di Slack, Fogli Google e Presentazioni Google in azione. Il resto di questo post descrive in modo approfondito le capacità mostrate nel video, insieme ad alcune schermate corrispondenti. Puoi anche, ovviamente, guardare il video per intero.
Integrazione senza intoppi di Slack
Cominciamo con l'integrazione Slack di Sisense, che è degna di nota per un paio di motivi. Innanzitutto, i dati estratti da Sisense possono essere presentati in un formato tabellare tipografico e comunque nativo dell'ambiente di chat Slack (mostrato nella Figura 1, sotto), o come visualizzazioni di grafici a barre resi utilizzando semplici caratteri grafici (mostrato nella Figura 2 , sotto). Anche se forse primitiva, questa integrazione è comunque leggera ed evita la necessità di portare un visual BI completo e potenzialmente fonte di distrazione nella chat collaborativa.
Figura 1: un set di dati Sisense presentato in un canale Slack, reso utilizzando le funzionalità di testo native di Slack.
Credito: Sisense
Figura 2: un grafico a barre in un canale Slack, basato su dati Sisense, reso utilizzando testo e caratteri grafici semplici. Notare che la dimensione che determina i dati mostrati su ogni riga può essere modificata effettuando una nuova selezione nell'elenco a discesa sopra la visualizzazione.
Credit: Sisense
In secondo luogo, tuttavia, Sisense ha unito l'esperienza di Slackbot con la propria funzione di query in linguaggio naturale, per consentire di fornire approfondimenti in risposta a domande commerciali dattiloscritte in inglese semplice inserite in un canale Slack. Questo va oltre la semplice analisi incorporata, offrendo analisi potenziate, senza richiedere agli utenti di lasciare l'ambiente Slack. Meglio ancora, queste query non sono usa e getta: possono essere salvate nei segnalibri e restituite in un secondo momento, senza dover formulare la domanda una seconda volta.
Caspita, dolcezza
Ancora più interessante, i segnalibri creati in un'applicazione Infused Analytics sono disponibili in un'altra. Ciò significa che una query originata da Slackbot può essere contrassegnata e referenziata, ad esempio, in Fogli Google, in cui il set di dati viene restituito in forma tabellare all'interno delle righe e delle colonne del foglio di calcolo stesso (vedere la Figura 3, di seguito). Non solo i dati vengono trasmessi in streaming, ma vengono condivise anche alcune statistiche di profilazione dei dati, come il conteggio dei valori univoci o la somma di tutti i valori in una colonna. Viene fornito un pulsante (non mostrato nella Figura 3) per eseguire un aggiornamento quando i dati sottostanti cambiano, senza che l'utente debba ricreare il foglio di calcolo da zero.
Figura 3: un set di dati Sisene presentato in un foglio Google. Da notare il conteggio dei valori distinti (o somma dei valori, nel caso dell'ultima colonna) riportato nella seconda riga.
Credit: Sisense
In Presentazioni Google, gli utenti possono fare riferimento agli stessi segnalibri e riportare i dati sotto forma di un riepilogo (presentato come punti elenco di testo nella diapositiva, come mostrato nella Figura 4, di seguito), una tabella, un grafico (presentato come un file Google nativo Grafico a barre Slides o altro tipo di grafico a scelta dell'utente), inclusa una visualizzazione Primi/Ultimi 10 preconfigurata.
Figura 4: Informazioni di riepilogo, aggregate da un set di dati Sisense e visualizzate come punti elenco standard in una diapositiva di Google. Nota anche le opzioni “Riepilogo”, “Tabella”, “10 in alto/in basso” e “Crea grafico”, per ogni segnalibro di Extense Framework, nel riquadro attività a destra dello schermo.
Credito: Sisense
Altro in arrivo
Sisense afferma che questo primo lotto di app di Infused Analytics è solo l'inizio. Ad esempio, il supporto per Google Docs si unirà a quello già fornito per Fogli e Presentazioni e sono previsti anche componenti aggiuntivi comparabili per Microsoft Office 365 e Teams. La strategia qui è valida, e in qualche modo rara, per un'azienda di BI: ridurre l'attrito per gli utenti, togliere di mezzo il proprio software e fornire un canale alle capacità di analisi grezza della piattaforma, piuttosto che alle sue visualizzazioni complete . La trazione generata da queste capacità per Sisense può aiutarlo a uscire dallo spazio di BI delle materie prime e nel regno del partner di analisi strategica per i suoi clienti.
Argomenti correlati:
Collaborazione Trasformazione digitale Robotica Innovazione Internet delle cose Software aziendale