Business intelligence-programvara är mycket kraftfull, och självbetjänings-BI ger den kraften till affärsanvändare och andra som kan sakna BI-expertis. Men själva existensen av BI -programvara bygger på en problematisk förutsättning: att det är OK att låta användare lämna de program de använder under sin dag för att analysera data och få insikter. Det bästa sättet att hjälpa affärsanvändare att bilda datadrivna vanor och beteenden är faktiskt att möta dem där de är och bädda in analysfunktioner i den programvara de använder för att skapa sin arbetsprodukt, dokumentera deras aktivitet och samarbeta med sina kollegor. < /p>
Medan vissa BI-plattformar definierar inbäddad analys som möjligheten att injicera fullvärdiga visualiseringar, rapporter och instrumentpaneler i en extern applikation, ger andra ett mer detaljerat gränssnitt, som driver in råa datamängder, så att de kan förhöras i kod eller presenteras och återges med programmets inbyggda gränssnitt. Den tidigare metoden kan ge en “snabb vinst”, men kan också begränsa funktionaliteten. Exempelvis kommer det att se bra ut att exportera en integrerad visualisering till en PowerPoint -bild, men bilden kan vara statisk, vilket utesluter interaktivitet och kräver att processen upprepas när de underliggande data ändras. Den senare, mer detaljerade metoden ger ofta en stramare, mer anpassad integration. Men det kan också kräva mycket mer arbete.
Omfamna, förläng och … blomstra?
Sisense, i släppet av dess Extense Framework förra månaden, kan dock ha hittat en mellanväg. Medan tillkännagivandet går tillbaka till den 21 juli, var Sisenses produkt- och marknadsföringschef, Ashley Kramer, på min begäran vänlig nog att informera mig om nyheterna ungefär en vecka senare, medan jag råkade vara på semester. Jag begärde denna semesterm briefing eftersom skärningspunkten mellan mjukvaruutveckling och analys är mycket viktig. Jag täcker nyheten lite för sent, men jag kommer att ge lite detaljer och kommentarer som borde kompensera för förseningen.
Jag nämnde att Sisense kan ha hittat en mellanväg mellan enkla inbäddade bilder och ett detaljerat utvecklarorienterat API. Det beror på att förutom själva Extense Framework släpper företaget “Infused Analytics” -appar, byggda med Framework, som implementerar integrationen i stora affärsappar. Utanför porten släpper företaget tilläggsappar, tillgängliga på sin marknadsplats, som utnyttjar Extense Framework inom Slack, Salesforce, Google Sheets och Google Slides, vilket ger kunderna full tillgång till sina data och Sisense-motorn, inifrån värdprogrammets inbyggda gränssnitt.
Som ett resultat får kunderna kraften i det detaljerade API: et utan att behöva göra det detaljerade integrationsarbetet själva. Dessutom tillhandahåller Sisense en mer generisk integration med Google Chrome som, enligt Sisenses pressmeddelande, låter dig “Ansluta till olika Sisense -instanser och visa KPI: er eller använda [Extense Framework] för att söka information.”
På ZDNets begäran producerade Sisense en demovideo som visar integrationen Slack, Google Sheets och Google Slides i praktiken. Resten av detta inlägg beskriver ingående de funktioner som visas i videon, tillsammans med några motsvarande skärmgrepp. Du kan naturligtvis också titta på videon i sin helhet.
No-slouch Slack integration
Låt oss börja med Sisenses Slack -integration, vilket är anmärkningsvärt av ett par skäl. Först och främst kan data som hämtas från Sisense presenteras i ett tabellformat som typografiskt och annars är infödd i Slack -chattmiljön (visas i figur 1 nedan), eller som stapeldiagramvisualiseringar med enkla grafiska tecken (visas i figur 2 , Nedan). Även om den kanske är primitiv, är denna integration ändå lätt och undviker behovet av att ta med en potentiellt distraherande fullvärdig BI-visual i samarbetschatten.
Figur 1: En Sisense-datauppsättning som presenteras i en Slack-kanal, återges med Slacks naturliga textfunktioner.
Kredit: Sisense
Figur 2: Ett stapeldiagram i en Slack -kanal, baserad på Sisense -data, gjord med text och enkla grafiska tecken. Observera dimensionen som bestämmer data som visas på varje rad kan ändras genom att göra ett nytt val i rullgardinsmenyn ovanför visualiseringen.
Credit: Sisense
För det andra, men Sisense har blandat ihop Slackbot-upplevelsen med sin egen naturliga språkfrågefunktion, så att insikter kan levereras som svar på maskinskrivna, enkla engelska affärsfrågor som skrivs in i en Slack-kanal. Detta går utöver bara inbäddad analys och levererar utökad analys utan att kräva att användare lämnar Slack -miljön. Ännu bättre, dessa frågor är inte engångsbruk – de kan bokmärkas och återgå till senare, utan att behöva formulera frågan en andra gång.
Jösses, söta
Ännu svalare, de bokmärken som skapats i en Infused Analytics -applikation är tillgängliga i en annan. Det betyder att en fråga från Slackbot kan bokmärkas och refereras till i till exempel Google Kalkylark, där datauppsättningen returneras i tabellform inom själva kalkylbladets rader och kolumner (se figur 3 nedan). Datan strömmas inte bara in, men viss dataprofileringsstatistik – som antalet unika värden eller summan av alla värden i en kolumn – delas också. En knapp (visas inte i figur 3) tillhandahålls för att utföra en uppdatering när underliggande data ändras, utan att användaren behöver återskapa kalkylarket från grunden.
Figur 3: En Sisene -datamängd som presenteras i ett Google -blad. Notera antalet distinkta värden (eller summan av värdena för den sista kolumnen) som visas på andra raden.
Kredit: Sisense
I Google Presentationer kan användare hänvisa till samma bokmärken och ta tillbaka data i form av en sammanfattning (presenteras som textkulor i bilden, som visas i figur 4 nedan), en tabell, ett diagram (presenterat som en inbyggd Google Diagramfältdiagram eller annan diagramtyp som användaren väljer), inklusive en förkonfigurerad Top/Bottom 10-visualisering.
Figur 4: Sammanfattningsinformation, aggregerad från en Sisense -datauppsättning och återges som standardkulor i en Google -bild. Notera också alternativen “Sammanfattning”, “Tabell”, “Övre/nedre 10” och “Skapa diagram” för varje Extense Framework -bokmärke i aktivitetsfönstret till höger på skärmen.
Kredit: Sisense
Mer kommer
Sisense säger att denna första sats med Infused Analytics -appar bara är början. Till exempel kommer stöd för Google Dokument att anslutas till det som redan finns för Kalkylark och Presentationer, och jämförbara tillägg för Microsoft Office 365 och Teams är också planerade. Strategin här är en giltig och lite ovanlig strategi för ett BI-företag: minska friktion för användare, få din egen programvara ur vägen och ge en kanal till plattformens råanalysmöjligheter, snarare än dess anpassade och färdiga visualiseringar . Dragkraften som dessa funktioner genererar för Sisense kan hjälpa den att komma ut ur varu -BI -utrymmet och in i strategiska analyspartners område för sina kunder.
Relaterade ämnen:
Samarbete Digital Transformation Robotics Internet of Things Innovation Enterprise Software