Business intelligence-software er meget kraftfuld, og selvbetjenings-BI bringer denne magt til forretningsbrugere og andre, der muligvis mangler BI-ekspertise. Men selve eksistensen af BI -software er baseret på en problematisk forudsætning: at det er OK at få brugere til at forlade de applikationer, de bruger i løbet af deres dag for at analysere data og udlede indsigt. Faktisk er den bedste måde at hjælpe erhvervsbrugere med at danne datadrevne vaner og adfærd på at møde dem, hvor de er og integrere analysefunktioner i den software, de bruger til at oprette deres arbejdsprodukt, dokumentere deres aktivitet og samarbejde med deres kolleger. < /p>
Mens nogle BI-platforme definerer integreret analyse som evnen til at injicere fuldgyldige visualiseringer, rapporter og dashboards i en ekstern applikation, giver andre en mere detaljeret grænseflade, der skubber rå datasæt, så de kan afhøres i kode eller præsenteres og gengives ved hjælp af programmets native interface. Den tidligere tilgang kan give en “hurtig gevinst”, men kan også begrænse funktionaliteten. Eksport af en native visualisering til et PowerPoint -dias vil for eksempel se godt ud, men billedet kan være statisk og dermed udelukke interaktivitet og kræve, at processen gentages, når de underliggende data ændres. Sidstnævnte, mere granulerede tilgang giver ofte en strammere, mere tilpasset integration. Men det kan også kræve meget mere arbejde.
Favn, forlæng og … blomstre?
Sisense, i udgivelsen af sin Extense Framework i sidste måned, kan dog have fundet en mellemvej. Mens meddelelsen går tilbage til 21. juli, var Sisenses Chief Product and Marketing Officer, Ashley Kramer, på min anmodning venlig nok til at orientere mig om nyhederne omkring en uge senere, mens jeg tilfældigvis var på ferie. Jeg bad om denne ferie briefing, fordi skæringspunktet mellem softwareudvikling og analyse er meget vigtigt. Jeg dækker nyhederne lidt forsinket, men jeg giver nogle detaljer og kommentarer, der burde kompensere for forsinkelsen.
Jeg nævnte, at Sisense muligvis har fundet en mellemvej mellem enkle integrerede visuals og en detaljeret udviklerorienteret API. Det skyldes, at virksomheden ud over selve Extense Framework frigiver “Infused Analytics” -apps, bygget med Framework, der implementerer integrationen i større forretningsapps. Ud af porten frigiver virksomheden tilføjelses-apps, der er tilgængelige på sin markedsplads, og som udnytter Extense Framework inden for Slack, Salesforce, Google Sheets og Google Slides, der giver kunderne fuld adgang til deres data og Sisense-motoren indefra værtsprogrammets native interface.
Som et resultat får kunderne kraften i den detaljerede API uden at skulle udføre det detaljerede integrationsarbejde selv. Derudover leverer Sisense en mere generisk integration med Google Chrome, som ifølge Sisenses pressemeddelelse lader dig “Opret forbindelse til forskellige Sisense -forekomster og få vist KPI'er eller brug [Extense Framework] til at forespørge efter oplysninger.”
Efter ZDNets anmodning producerede Sisense en demovideo, der viste integrationen Slack, Google Sheets og Google Slides i aktion. Resten af dette indlæg beskriver dybtgående de muligheder, der vises i videoen, sammen med et par tilsvarende skærmbilleder. Du kan naturligvis også se videoen i sin helhed.
No-slouch Slack integration
Lad os starte med Sisenses Slack -integration, hvilket er bemærkelsesværdigt af et par grunde. For det første kan de data, der er hentet fra Sisense, præsenteres i et tabelformat, der er typografisk og ellers er hjemmehørende i Slack -chatmiljøet (vist i figur 1 nedenfor), eller som søjlediagramvisualiseringer gengivet ved hjælp af enkle grafiske tegn (vist i figur 2 , herunder). Selvom denne integration måske er primitiv, er den ikke desto mindre let og undgår behovet for at bringe et potentielt distraherende fuldt ud BI-visualisering ind i den samarbejdende chat.
Figur 1: Et Sisense-datasæt præsenteret i en Slack-kanal, gengivet ved hjælp af Slacks native tekstfunktioner.
Credit: Sisense
Figur 2: Et søjlediagram i en Slack -kanal, baseret på Sisense -data, gengivet ved hjælp af tekst og enkle grafiske tegn. Bemærk den dimension, der bestemmer de data, der vises på hver række, kan ændres ved at foretage et nyt valg på rullelisten over visualiseringen.
Kredit: Sisense
For det andet har Sisense dog sammensmeltet Slackbot-oplevelsen med sin egen forespørgselsfacilitet for naturligt sprog, så man kan levere indsigt som svar på maskinskrevne, almindeligt engelske forretningsspørgsmål, der er indtastet i en Slack-kanal. Dette går ud over blot integreret analyse og leverer forstørret analyse uden at kræve, at brugerne forlader Slack -miljøet. Endnu bedre er disse forespørgsler ikke engang – de kan bogmærkes og returneres til senere uden at skulle formulere spørgsmålet en anden gang.
Gee, sweet
Endnu køligere er de bogmærker, der er oprettet i en Infused Analytics -applikation, tilgængelige i en anden. Det betyder, at en forespørgsel fra Slackbot kan bogmærkes og refereres til i f.eks. Google Sheets, hvor datasættet returneres i en tabelform i selve regnearkets rækker og kolonner (se figur 3 nedenfor). Dataene streames ikke kun ind, men visse dataprofileringsstatistikker – f.eks. Antallet af unikke værdier eller summen af alle værdier i en kolonne – deles også. Der findes en knap (ikke vist i figur 3) til at udføre en opdatering, når de underliggende data ændres, uden at brugeren behøver at genskabe regnearket fra bunden.
Figur 3: Et Sisene -datasæt præsenteret i et Google Sheet. Bemærk antallet af forskellige værdier (eller summen af værdierne i tilfælde af den sidste kolonne) vist i anden række.
Kredit: Sisense
I Google Slides kan brugerne henvise til de samme bogmærker og bringe dataene tilbage i form af en oversigt (præsenteret som tekstkugler i diaset, som vist i figur 4 nedenfor), en tabel, et diagram (præsenteret som en native Google Diaslinjediagram eller anden diagramtype, som brugeren vælger), herunder en forudkonfigureret top/bund 10-visualisering.
Figur 4: Resuméoplysninger, samlet fra et Sisense -datasæt og gengivet som standardkugler i et Google -dias. Bemærk også indstillingerne “Oversigt”, “Tabel”, “Top/bund 10” og “Opret diagram” for hvert Extense Framework -bogmærke i opgaveruden til højre på skærmen.
Credit: Sisense
Mere kommer
Sisense siger, at dette første parti Infused Analytics -apps kun er begyndelsen. For eksempel vil support til Google Docs slutte sig til det, der allerede findes til Sheets and Slides, og tilsvarende tilføjelsesprogrammer til Microsoft Office 365 og Teams er også planlagt. Strategien her er en gyldig og lidt ualmindelig strategi for et BI-selskab: reducer friktion for brugere, få din egen software af vejen og giv en kanal til din platforms råanalysemuligheder, snarere end dens tilpassede og færdige visualiseringer . Den trækkraft, disse kapaciteter genererer for Sisense, kan hjælpe den ud af handels -BI -rummet og ind i strategisk analysepartners område til sine kunder.
Relaterede emner:
Samarbejde Digital Transformation Robotics Internet of Things Innovation Enterprise Software
Af Andrew Brust for Big on Data | 24. august 2021 – 13:00 GMT (14:00 BST) | Emne: Big Data Analytics