Nvidia
Energiministeriets Argonne National Laboratory vil køre sin største GPU-baserede supercomputer, kaldet Polaris, på Nvidias accelererede computerplatform, sagde virksomheden tirsdag.
Accelereret med 2.240 Nvidia A100 Tensor Core GPU'er vil Polaris-systemet kunne opnå næsten 1,4 exaflops af teoretisk AI-ydelse og cirka 44 petaflops med maksimal dobbeltpræcision. Det gør den nogenlunde lige så effektiv som en top 10 -computer på Top500 -listen over verdens 500 mest kraftfulde supercomputere. Systemet vil blive bygget af Hewlett Packard Enterprise.
Forskere ved Argonne Leadership Computing Facility (ALCF) vil bruge den nye supercomputer til en række videnskabelige aktiviteter, såsom fremskridt af kræftbehandlinger, udforskning af ren energi og fremdrivning af partikler kollisionsforskning.
Polaris vil også gøre det muligt for forskere at opdatere deres arbejdsbyrde forud for implementeringen af Aurora, Argonnes kommende exaFlop -supercomputer.
Polaris følger sidste års lancering af ThetaGPU -systemet på ALCF.
“Dette er virkelig et vidnesbyrd om, at de ser værdi i den accelererede computermodel, såvel som Nvidia -softwaren og accelereret computerstak,” sagde Dion Harris, Nvidias førende produktmarkedsføringschef for accelereret computing, til journalister.
Polaris forventes at være tilgængelig for ejere af programprogrammer til tidlig adgang i begyndelsen af 2022. Senere samme år forventer ALCF at åbne det mere bredt for forskersamfundet.
Relaterede emner:
Hardware Intel ARM Artificial Intelligence Innovation 