Business intelligence-software is zeer krachtig en self-service BI brengt die kracht naar zakelijke gebruikers en anderen die mogelijk geen BI-expertise hebben. Maar het bestaan van BI-software is gebaseerd op een problematisch uitgangspunt: dat het oké is om gebruikers de applicaties die ze in de loop van hun dag gebruiken te laten verlaten om gegevens te analyseren en inzichten te verkrijgen. De beste manier om zakelijke gebruikers te helpen bij het vormen van gegevensgestuurde gewoonten en gedrag, is door ze te ontmoeten waar ze zijn, en analysemogelijkheden in te bedden in de software die ze gebruiken om hun werkproduct te maken, hun activiteiten te documenteren en samen te werken met hun collega's.< /p>
Terwijl sommige BI-platforms embedded analytics definiëren als de mogelijkheid om volwaardige visualisaties, rapporten en dashboards in een externe applicatie te injecteren, bieden andere een meer gedetailleerde interface, waarbij onbewerkte datasets worden ingevoerd, waardoor ze in code kunnen worden ondervraagd of gepresenteerd en weergegeven met behulp van de eigen interface van de applicatie. De eerste benadering kan een 'quick win' opleveren, maar kan ook de functionaliteit beperken. Het exporteren van een native visualisatie naar een PowerPoint-dia ziet er bijvoorbeeld goed uit, maar de afbeelding kan statisch zijn, waardoor interactiviteit wordt uitgesloten en het proces moet worden herhaald wanneer de onderliggende gegevens veranderen. De laatste, meer granulaire benadering zorgt vaak voor een strakkere, meer op maat gemaakte integratie. Maar het kan ook veel meer werk vergen.
Omarmen, uitbreiden en…bloeien?
Sisense heeft bij de release van zijn Extense Framework vorige maand misschien een middenweg gevonden. Hoewel de aankondiging dateert van 21 juli, was Ashley Kramer, Chief Product and Marketing Officer van Sisense, op mijn verzoek zo vriendelijk om me ongeveer een week later over het nieuws te informeren, terwijl ik toevallig op vakantie was. Ik heb deze vakantiebriefing aangevraagd omdat het snijvlak van softwareontwikkeling en analyse erg belangrijk is. Ik bericht het nieuws wat laat, maar ik zal wat details en commentaar geven om de vertraging te compenseren.
Ik zei dat Sisense misschien een middenweg heeft gevonden tussen eenvoudige ingebedde beelden en een gedetailleerde, op ontwikkelaars gerichte API. Dat komt omdat het bedrijf, naast het Extense Framework zelf, 'Infused Analytics'-apps uitbrengt, gebouwd met het Framework, die de integratie in belangrijke zakelijke apps implementeren. Vanaf de poort brengt het bedrijf add-in-apps uit, beschikbaar op zijn markt, die gebruikmaken van het Extense Framework binnen Slack, Salesforce, Google Spreadsheets en Google Slides, waardoor klanten volledige toegang hebben tot hun gegevens en de Sisense-engine, vanuit de de eigen interface van de hosttoepassing.
Als resultaat krijgen klanten de kracht van de gedetailleerde API zonder dat ze het gedetailleerde integratiewerk zelf hoeven te doen. Bovendien biedt Sisense een meer generieke integratie met Google Chrome waarmee u, volgens het persbericht van Sisense, “verbinding kunt maken met verschillende Sisense-instanties en KPI's kunt weergeven of het [Extense Framework] kunt gebruiken om informatie op te vragen.”
Op verzoek van ZDNet heeft Sisense een demovideo gemaakt die de integratie van Slack, Google Spreadsheets en Google Slides in actie laat zien. De rest van dit bericht beschrijft diepgaand de mogelijkheden die in de video worden getoond, samen met een paar bijbehorende schermafbeeldingen. Je kunt de video natuurlijk ook in zijn geheel bekijken.
No-slouch Slack-integratie
Laten we beginnen met Sisense's Slack-integratie, die om een aantal redenen opmerkelijk is. Ten eerste kunnen de gegevens uit Sisense worden gepresenteerd in een tabelindeling die typografisch en anderszins eigen is aan de Slack-chatomgeving (getoond in Afbeelding 1, hieronder), of als staafdiagramvisualisaties die worden weergegeven met behulp van eenvoudige grafische tekens (getoond in Afbeelding 2 , onderstaand). Hoewel deze integratie misschien primitief is, is ze niettemin licht van gewicht en vermijdt het de noodzaak om een potentieel afleidende volwaardige BI-visual in de gezamenlijke chat te brengen.
Figuur 1: een Sisense-gegevensset gepresenteerd in een Slack-kanaal, weergegeven met behulp van de native tekstmogelijkheden van Slack.
Credit: Sisense
Afbeelding 2: Een staafdiagram in een Slack-kanaal, gebaseerd op Sisense-gegevens, weergegeven met tekst en eenvoudige grafische tekens. Merk op dat de dimensie die bepalend is voor de gegevens die op elke rij worden weergegeven, kan worden gewijzigd door een nieuwe selectie te maken in de vervolgkeuzelijst boven de visualisatie.
Credit: Sisense
Ten tweede heeft Sisense de Slackbot-ervaring verpulverd met zijn eigen natuurlijke taalzoekfunctie, zodat inzichten kunnen worden geleverd als antwoord op getypte, gewoon-Engelse zakelijke vragen die in een Slack-kanaal zijn ingevoerd. Dit gaat verder dan alleen embedded analytics en levert augmented analytics, zonder dat gebruikers de Slack-omgeving hoeven te verlaten. Sterker nog, deze zoekopdrachten zijn niet wegwerpbaar — ze kunnen van een bladwijzer worden voorzien en later worden teruggestuurd, zonder dat je de vraag een tweede keer hoeft te formuleren.
Goh, liefje
Nog cooler, de bladwijzers die in de ene Infused Analytics-toepassing zijn gemaakt, zijn beschikbaar in een andere. Dit betekent dat een door Slackbot afkomstige zoekopdracht als bladwijzer kan worden gebruikt en waarnaar kan worden verwezen in bijvoorbeeld Google Spreadsheets, waarbij de gegevensset in tabelvorm wordt geretourneerd binnen de spreadsheetrijen en -kolommen zelf (zie Afbeelding 3 hieronder). Niet alleen worden de gegevens gestreamd, maar bepaalde gegevensprofileringsstatistieken – zoals het aantal unieke waarden of de som van alle waarden in een kolom – worden ook gedeeld. Er is een knop (niet weergegeven in afbeelding 3) om een vernieuwing uit te voeren wanneer de onderliggende gegevens veranderen, zonder dat de gebruiker de spreadsheet helemaal opnieuw hoeft te maken.
Figuur 3: Een Sisene-dataset gepresenteerd in een Google-spreadsheet. Let op het aantal verschillende waarden (of de som van de waarden, in het geval van de laatste kolom) weergegeven in de tweede rij.
Credit: Sisense
In Google Presentaties kunnen gebruikers naar dezelfde bladwijzers verwijzen en de gegevens terughalen in de vorm van een samenvatting (gepresenteerd als tekst opsommingstekens in de dia, zoals weergegeven in Afbeelding 4 hieronder), een tabel, een grafiek (gepresenteerd als een native Google Dia-staafdiagram of ander diagramtype naar keuze van de gebruiker), inclusief een vooraf geconfigureerde Top/Bottom 10-visualisatie.
Afbeelding 4: Samenvattende informatie, geaggregeerd uit een Sisense-gegevensset en weergegeven als standaard opsommingstekens in een Google-dia. Let ook op de opties 'Samenvatting', 'Tabel', 'Boven/onder 10' en 'Grafiek maken' voor elke Extense Framework-bladwijzer in het taakvenster aan de rechterkant van het scherm.
Credit: Sisense
figure>
Er komt nog meer
Sisense zegt dat deze eerste batch Infused Analytics-apps nog maar het begin is. Zo wordt ondersteuning voor Google Docs toegevoegd aan de ondersteuning die al voor Spreadsheets en Slides wordt geboden, en zijn vergelijkbare invoegtoepassingen voor Microsoft Office 365 en Teams gepland. De strategie hier is een geldige en enigszins ongebruikelijke strategie voor een BI-bedrijf: verminder wrijving voor gebruikers, zorg dat uw eigen software niet in de weg zit en bied een kanaal voor de ruwe analysemogelijkheden van uw platform, in plaats van de pasklare visualisaties . De tractie die deze mogelijkheden voor Sisense genereren, kan het helpen om uit de BI-ruimte te komen en naar het rijk van strategische analysepartner voor zijn klanten.
Verwante onderwerpen:
Samenwerking Digitale transformatie Robotica Internet of Things-innovatie Bedrijfssoftware