Databricks har gjort det igen. I morse meddelar företaget att det har stängt en finansieringsrunda på 1,6 miljarder dollar, ledd av Counterpoint Global (Morgan Stanley). Andra nya investerare inkluderar BNY Mellon, Clearbridge och University of California Endowment; de flesta befintliga investerare deltog också. Denna omgång följer en G-runda på 1 miljard dollar i februari i år, vilket ger en total finansiering på nästan 3,5 miljarder dollar och en värdering efter pengar till 38 miljarder dollar.
Läs också: Databricks, mästare på datamodellen “lakehouse”, stänger G -finansieringsomgång på $ 1 miljarder dollar
På golden lake
ZDNet pratade med Databricks VD, Ali Ghodsi, som förklarade pengarna, kommer att finansiera forskning och utveckling kring företagets data lakehouse -koncept, vilket innebär att man förenar prestandaegenskaperna hos ett datalager med de öppna formaten som används i data lake -lagring.
Medan Databricks myntade “lakehouse” -frasen, påpekade Ghodsi att det har blivit en trendig konstterm, banderad av konkurrenter som Dremio, Amazon Web Services (AWS) och Starburst. Och medan Microsofts Azure Synapse Analytics erbjuder både ett datalager och en datasjö i en tjänst, till och med Microsofts personal ser giltigheten i lakehouse -terminologi. Som sådan, även om Databricks var föregångare till sjöhusmetoden, kan det inte tas för givet att vara ledande i kategorin, säger Ghodsi. Företaget ser de nya medlen som samlats in som nödvändigt bränsle för att hålla sig i starka strider.
Dessutom innebär de rena data lake -funktionerna som härrör från teknik som Apache Spark, Delta Lake och MLflow att datavetenskapare, dataingenjörer och programvaruingenjörer, som alla använder sina föredragna programmeringsspråk, kan ha direkt filåtkomst till sjön och dra nytta av dess öppna arkitektur.
Spendera inte allt på ett ställe
Utöver R & D sa företaget i sitt pressmeddelande att de insamlade pengarna kommer att gå till “att gå in på nya marknader, möjliggöra och växa sitt partnerekosystem och bygga en bred katalog med branschlösningar.”
Dessutom måste företaget investera i sin go to market -strategi för att göra sjöhuskonceptet mer vanligt. Med det i åtanke meddelar Databricks också anställningen av Andrew Kofoid som VD för Global Field Operations. Kofoid kommer till Databricks från Salesforce där han var president, Nordamerika och ansvarig för intäkter på 10 miljarder dollar årligen, enligt Ghodsi.
Game on
Med all denna mojo bakom lakehouse -konceptet är det dags för datalagringsspelare, som Snowflake, AWS, Vertica/Micro Focus, Yellowbrick och andra att återvända. Medan sjöhusförespråkarna kan säga att lagret är föråldrat, tror de flesta molndata -lagerspelare att de har eliminerat motiveringen att använda en separat datasjö i första hand. Nu, efter att ha höjt sin åttonde stora finansieringsrunda, kommer Databricks att hålla rivaliteten i spel och i rampljuset.
Relaterade ämnen:
Cloud Digital Transformation Robotics Internet of Things Innovation Enterprise Software 