Det amerikanska energidepartementet tilldelade sammanlagt över sju miljoner nodtimmar på toppdatorn Summit till 20 forskargrupper.
Bild: IBM
Energigiganten General Electric (GE) kommer att använda en av världens mest kraftfulla superdatorer, IBM's Summit, för att driva två nya forskningsprojekt som kan öka produktionen av renare kraft.
Förra månaden tilldelade US Department of Energy (DoE), som är värd för Summit i Oak Ridge National Laboratory, totalt över sju miljoner nodtimmar på superdatorn till 20 forskargrupper, varav två tillhör GE Research.
Summit superdatorsystem är det näst mest kraftfulla i världen, bakom Fugaku superdator i Japan. Summit är byggt av IBM och har systemkraft motsvarande 70 miljoner iPhone 11s, som forskare kan utnyttja för att köra stora beräkningar som att simulera systems beteende eller lösa komplexa fysikproblem.
SE: Superdatorer blir en annan molntjänst. Här är vad det betyder
GE har nu lyft slöjan för de två projekt som valts av DoE att köra på toppmötet, och de kommer båda att ta itu med knutpunkter i produktionen av förnybar energi.
Ett team, under ledning av GE -forskaren Jing Li, fick 240 000 nodtimmar för att främja forskning inom vindkraft till havs. Med hjälp av Summit -superdatorn hoppas Li kunna köra komplexa simuleringar för att studera nya sätt att styra och driva offshore -turbiner för att optimera vindproduktionen bäst.
I synnerhet kommer Li's team att titta på ett vindfenomen som kallas kustnära lågnivåstrålar, som förekommer längs många kustlinjer och kan påverka prestanda och tillförlitlighet för havsbaserade vindkraftverk. Tack vare beräkningsmodeller med hög trovärdighet kommer forskarna att simulera interaktioner mellan vindkraftparker och kustnära lågnivåstrålar för att informera framtida, mer effektiva konstruktioner för gårdarna.
Resultaten kommer också att användas för att vägleda DoE: s ExaWind -projekt, som är utformat för att påskynda USA: s distribution av vindkraftverk på land och till havs.
Att göra det kräver en exakt förståelse för hur naturliga vindfenomen interagerar med den byggda infrastrukturen. Att simulera dessa interaktioner har dock en stor beräkningskostnad på grund av de många faktorerna som spelar in. De flesta forskningsprojekt kan för närvarande bara förutsäga beteendet hos ett litet antal turbiner.
ExaWind-projektet syftar till att generera förutsägbara simuleringar av vindkraftparker med tiotals megawattskaliga vindkraftverk spridda över ett område på många kvadratkilometer med komplex terräng-en beräkning som kan innebära simuleringar med upp till 100 miljarder nätpunkter.
Den enorma beräkningskraft som har beviljats Li: s team med Summit är därför ett lovande steg mot att uppnå ExaWind -utmaningen.
GE-forskaren Michal Osusky tilldelades också ytterligare 256 000 nodtimmar på toppmötet för ett separat forskningsprojekt som fokuserar på att tillämpa maskininlärningsmetoder för att förbättra utformningen av fysiska maskiner som jetmotorer eller kraftgenereringsturbiner.
Genom att kombinera maskininlärning och simulering kunde Osuskys team efterlikna verkliga motorer snabbt och köra virtuella tester för att verifiera konstruktioner snabbare än med konventionella medel.
“Dessa simuleringar skulle ge oöverträffad inblick i vad som händer i dessa komplexa maskiner, långt bortom vad som är möjligt genom dagens experimentella tester”, säger Osusky. “Förhoppningen är att vi kan använda en plattform som denna för att påskynda upptäckten och valideringsprocessen för renare, effektivare motordesigner som ytterligare främjar våra avkolningsmål.”
Rooting for a exascale future
Summit-superdatorn, med sina 200 petaflops-beräknade makt, kommer sannolikt att väsentligt driva Li och Osuskys forskningsinsatser-men GE har redan sina ögon på ännu större system.
DoE investerar effektivt i nästa generations superdatorer, så kallade exascale, och som kommer att hänvisa till system som kan utföra en kvintiljon beräkningar varje sekund. Oak Ridge National Laboratory håller just nu på att lansera USA: s första exascale -system, Frontier.
Debuterar 2021 och öppnas för användare 2022, Frontier är en enhet på 600 miljoner dollar som kommer att leverera en prestanda på 1,5 exaflops – det vill säga 50 gånger snabbare än dagens bästa superdatorer. Åtta forskningsprojekt har redan valts ut för att få tidig åtkomst till systemet. De sträcker sig från att simulera en Vintergataliknande galax till att studera hur virus kommer in i värdceller genom att förstå turbulensens universella egenskaper.
SE: Snabbaste superdator i Storbritannien är redo att gå: Så här gör den
Andra laboratorier i hela landet tävlar också för att lansera exascale -enheter. Argonne National Laboratory har till exempel samarbetat med HPE för att leverera ett exascale -system som heter Polaris.
Och GE är angelägna om att vara en del av uppgraderingen när exascale superdatorer kommer online. “Statliga myndigheter har samarbetat med industrin och akademiska partner för att driva beräkningsvetenskaplig och ingenjörsstyrka och ekosystem från 90 -talets gigascale till terascale till dagens petascale och den överhängande exascale – varje språng i” skala “1000 gånger kapaciteten hos tidigare, “säger Richard Arthur, senior chef för beräkningsmetodforskning vid GE Research.
“Förundringen över ihållande exponentiella genombrott inom hård- och mjukvaruteknik, som håller i decennier, formar beräkningsmodellering till ett grundläggande instrument för vetenskaplig insikt.”
Vissa experter har dock tidigare uttryckt tvivel om att exascale -revolutionen är nära. Eric Strohmaier, en av författarna till den väletablerade Top500-listan, som regelbundet listar de 500 mest kraftfulla superdatorer i världen, förutspådde nyligen att en superdator som kan uppnå en exaflop inte bör förväntas före andra hälften av 2020-talet-en prognos som några av hans kollegor beskrev som optimistiska.
IBM
AI: IBM visar upp ett nytt energieffektivt chip för att driva djupinlärning IBM lanserar Watson Works som syftar till att hantera arbetets nya normala bland COVID-19 IBM skisserar sin kvantdatorprogramvara färdplan med stor dos Qiskit, öppen källkod, IBM överväger enligt uppgift att sälja sin Watson Health -verksamhet Framtiden för IBM och Red Hat (ZDNet YouTube)
Relaterade ämnen:
Hårdvara CXO Digital Transformation Tech Industry Smart Cities Cloud