Databricks haalt $ 1,6 miljard op voor serie H-financieringsronde

0
109

Andrew Brust

Door Andrew Brust voor Big on Data | 31 augustus 2021 — 14:00 GMT (15:00 BST) | Onderwerp: Big Data Analytics

Databricks heeft het weer voor elkaar. Vanochtend maakt het bedrijf bekend dat het een financieringsronde van $ 1,6 miljard heeft afgesloten, geleid door Counterpoint Global (Morgan Stanley). Andere nieuwe investeerders zijn BNY Mellon, Clearbridge en de University of California Endowment; de meeste bestaande investeerders namen ook deel. Deze ronde volgt op een serie G-ronde van 1 miljard dollar in februari van dit jaar, en brengt de totale financiering op bijna 3,5 miljard dollar en de waardering achteraf op 38 miljard dollar.

Lees ook: Databricks, voorvechter van het datamodel 'lakehouse', sluit een financieringsronde van $1B serie G af

On golden lake

ZDNet sprak met Databricks CEO, Ali Ghodsi, die heeft uitgelegd dat het geld onderzoek en ontwikkeling zal financieren rond het data lakehouse-concept van het bedrijf, waarbij de prestatiekenmerken van een datawarehouse worden gecombineerd met de open formaten die worden gebruikt in data lake-opslag.

Terwijl Databricks de uitdrukking “meerhuis” bedacht, wees Ghodsi erop dat het een in zwang geraakte term in de kunst is geworden, waar concurrenten als Dremio, Amazon Web Services (AWS) en Starburst over praten. En hoewel Microsoft's Azure Synapse Analytics zowel een datawarehouse als een datameer in één service biedt, zien zelfs het personeel van Microsoft de validiteit in de terminologie van lakehouse. Zelfs als Databricks pionierde met de Lakehouse-aanpak, is het niet vanzelfsprekend om een ​​leider in de categorie te blijven, zegt Ghodsi. Het bedrijf ziet de nieuwe fondsen als brandstof die nodig is om de strijd aan te gaan.

Bovendien betekenen de pure data lake- en ML-mogelijkheden die voortkomen uit technologieën als Apache Spark, Delta Lake en MLflow dat datawetenschappers, data ingenieurs en software-ingenieurs, die elk hun favoriete programmeertalen gebruiken, hebben directe toegang tot bestanden tot het meer en profiteren van de open architectuur.

Geef het niet allemaal op één plek uit

Naast R&D zei het bedrijf in zijn persbericht dat het ingezamelde geld zal gaan naar “het betreden van nieuwe markten, het mogelijk maken en uitbreiden van zijn partnerecosysteem en het bouwen van een brede catalogus van industriële oplossingen.”

Bovendien zal het bedrijf moeten investeren in zijn go-to-market-strategie om het Lakehouse-concept meer mainstream te maken. Met dat in gedachten kondigt Databricks ook de aanwerving aan van Andrew Kofoid als president van Global Field Operations. Kofoid komt naar Databricks vanuit Salesforce, waar hij president van Noord-Amerika was en volgens Ghodsi verantwoordelijk was voor een jaarlijkse omzet van $ 10 miljard.

Game on 

Met al deze mojo achter het lakehouse-concept, is het tijd voor datawarehouse-spelers, zoals Snowflake, AWS, Vertica/Micro Focus, Yellowbrick en anderen om terug te keren. Hoewel de voorstanders van lakehouse misschien zeggen dat het magazijn verouderd is, denken de meeste clouddatawarehouse-spelers dat ze de rechtvaardiging hebben geëlimineerd om in de eerste plaats een apart datameer te gebruiken. Nu, na de achtste grote financieringsronde te hebben afgerond, zal Databricks de rivaliteit in het spel en in de schijnwerpers houden.

Verwante onderwerpen:

Cloud Digital Transformation Robotics Internet of Things Innovatie Enterprise Software Andrew Brust

Door Andrew Brust voor Big on Data | 31 augustus 2021 — 14:00 GMT (15:00 BST) | Onderwerp: Big Data-analyse