Databricks har gjort det igjen. I morges kunngjør selskapet at det har stengt en finansieringsrunde på 1,6 milliarder dollar, ledet av Counterpoint Global (Morgan Stanley). Andre nye investorer inkluderer BNY Mellon, Clearbridge og University of California Endowment; de fleste eksisterende investorer deltok også. Denne runden følger en G-runde på 1 milliard dollar i februar i år, og bringer totalfinansiering til nesten 3,5 milliarder dollar og verdivurdering etter penger til 38 milliarder dollar.
Les også: Databricks, forkjemper for data “lakehouse” -modell, stenger finansieringsrunde på $ 1B serie G
På golden lake
ZDNet snakket med Databricks CEO, Ali Ghodsi, som forklarte pengene vil finansiere forskning og utvikling rundt selskapets data lakehouse -konsept, som innebærer å forene ytelsesegenskapene til et datavarehus med de åpne formatene som brukes i data lake -lagring.
Mens Databricks skapte “lakehouse” -frasen, påpekte Ghodsi at det er blitt et populært kunstbegrep, bandied av konkurrenter som Dremio, Amazon Web Services (AWS) og Starburst. Og mens Microsofts Azure Synapse Analytics tilbyr både et datavarehus og en datasjø i en tjeneste, ser til og med Microsofts personell gyldigheten i lakehouse -terminologi. Som sådan, selv om Databricks var banebrytende for lakehouse -tilnærmingen, kan det ikke tas for gitt å være ledende i kategorien, sier Ghodsi. Selskapet ser på de nye midlene som er samlet inn som nødvendig drivstoff for å holde seg i sterk strid.
I tillegg betyr den rene datasjøen og ML -funksjonene fra teknologier som Apache Spark, Delta Lake og MLflow at datavitenskapere, data ingeniører og programvareingeniører, som hver bruker sine foretrukne programmeringsspråk, kan ha direkte filtilgang til innsjøen og dra nytte av den åpne arkitekturen.
Ikke bruk alt på ett sted
Utover R & D sa selskapet i sin pressemelding at de innsamlede pengene går til å “gå inn på nye markeder, muliggjøre og utvide partnerøkosystemet og bygge en bred katalog med industrielle løsninger.”
I tillegg må selskapet investere i sin go to market -strategi for å gjøre lakehouse -konseptet mer mainstream. Med dette i tankene kunngjør Databricks også ansettelsen av Andrew Kofoid som president for Global Field Operations. Kofoid kommer til Databricks fra Salesforce, der han var president i Nord -Amerika og ansvarlig for inntekter på 10 milliarder dollar årlig, ifølge Ghodsi.
Game on
Med all denne mojoen bak lakehouse -konseptet, er det på tide at datalagringsspillere, som Snowflake, AWS, Vertica/Micro Focus, Yellowbrick og andre returnerer serve. Selv om tilhengere av innsjøer kan si at lageret er foreldet, tror de fleste skydatavarehusaktører at de har eliminert begrunnelsen for å bruke en egen datasjø i utgangspunktet. Nå, etter å ha hevet sin åttende store finansieringsrunde, vil Databricks holde rivaliseringen i spill og i søkelyset.
Relaterte emner:
Cloud Digital Transformation Robotics Internet of Things Innovation Enterprise Software 