A una settimana dalla stagione NFL 2021, ESPN e IBM hanno annunciato una serie di nuove funzionalità progettate per aiutare i giocatori di fantacalcio a creare pacchetti commerciali migliori.
Lo strumento Trade Assistant con IBM Watson ha aiutato a lungo i giocatori di ESPN Fantasy Football, ma ora la tecnologia AI di IBM Watson aiuterà gli utenti a creare “pacchetti commerciali personalizzabili e semplificati”, ha spiegato IBM.
Le nuove funzionalità sono state svelate ufficialmente il 3 settembre per gli utenti di ESPN Fantasy Football tramite l'app ESPN Fantasy su iOS e Android.
All'interno dell'app ESPN Fantasy Football, gli scambi saranno più facili da capire per gli utenti e i pacchetti di scambio verranno suggeriti in base alla tua lista di controllo personalizzata “Giocatori di interesse”.
Watson consentirà inoltre agli utenti di sapere quali giocatori dovrebbero e non dovrebbero scambiare durante la stagione e quali posizioni scambiare e con cui scambiare. Gli utenti vedranno anche i suggerimenti commerciali “No Brainer” creati per aiutare i giocatori meno esperti fornendo consigli commerciali più diretti.
Watson offrirà anche dati sui giocatori che confrontano le loro medie di punteggio settimanali con altre squadre della loro lega prima e dopo potenziali scambi. Ci saranno approfondimenti sul “commercio equo” forniti dall'IA di IBM e percentuali di “boom” o “bust” per un team prima e dopo uno scambio.
“Trade Assistant con IBM Watson utilizza l'elaborazione del linguaggio naturale di IBM Watson Discovery capacità di suggerire scambi e fornire approfondimenti sui giocatori estraendo, traducendo e rivedendo punti dati come: statistiche dei giocatori, copertura mediatica (articoli di notizie, blog, trascrizioni di podcast) e sentiment degli esperti”, ha spiegato IBM in una nota.
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Chris Jason, senior director of product management all'interno della divisione fantasy sports della società madre di ESPN Disney, ha affermato che le tecnologie di IBM aiutano a rendere ESPN Fantasy Football più interattivo per i fan e differenziato dagli altri prodotti.
“I giocatori di tutti i livelli possono utilizzare gli strumenti IBM Trade Assistant e Player Insights per prendere decisioni più informate e competere meglio con i loro amici, il che crea un'esperienza più coinvolgente”, ha affermato Jason.
Noah Syken, vicepresidente delle partnership per lo sport e l'intrattenimento di IBM, ha spiegato che IBM Watson sta aiutando a dare un senso ai dati complessi creando esperienze interattive e personalizzabili utilizzando l'intelligenza artificiale e la tecnologia cloud.
“Le stesse tecnologie nell'app Fantasy Football che spiegano le operazioni possono anche aiutare a semplificare le complessità, migliorare i flussi di lavoro e coinvolgere i clienti per aziende di tutte le dimensioni”, ha aggiunto Syken.
IBM ed ESPN hanno collaborato per apportare i cambiamenti mentre l'interesse per il fantacalcio continua a salire alle stelle. Gli studi di IBM hanno dimostrato che durante la pandemia di COVID-19, c'è stato un aumento del 290% del numero di adulti statunitensi che giocano a fantacalcio.
John Kent, responsabile del programma per le partnership sportive e di intrattenimento presso IBM, ha dichiarato a ZDNet che da quando la partnership è iniziata cinque anni fa, ESPN e IBM hanno collaborato su Trade Assistant e nuove funzionalità di intelligenza artificiale nell'app ESPN Fantasy.
“Poiché abbiamo visto crescere il pubblico del fantacalcio, ci rendiamo conto che ci sono persone con diversi livelli di conoscenza del gioco. Vogliamo che l'esperienza del fantacalcio sia coinvolgente, divertente e accessibile a tutti i giocatori, che si tratti di un professionista esperto o un giocatore per la prima volta”, ha detto Kent.
“ESPN vuole creare un'esperienza più coinvolgente e fornire strumenti che differenziano la propria piattaforma e aiutano il giocatore fantasy “medio” a migliorare. L'introduzione di Trade Assistant con Watson semplifica il processo di trading. Se è facile e aiuta a migliorare il tuo elenco, sarà più utilizzato Abbiamo anche implementato alcune modifiche per semplificare i suggerimenti di scambio in Trade Assistant con Watson in base al feedback degli utenti. Abbiamo notato che i giocatori avevano meno probabilità di fare scambi di giocatori “2 per 3″ più complessi (che significa scambiare due dei miei giocatori con tre dei tuoi) ed erano più inclini a fare operazioni '1 per 1'.”
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ESPN è ora in grado di semplificare il processo di costruzione e addestramento dei modelli fornendo al contempo analisi approfondite sul motivo per cui sono state prese determinate decisioni grazie alle funzionalità AutoAI di IBM Watson Studio e al toolkit IBM Research AI Fairness 360. Trade Assistant funziona su IBM Cloud e ESPN sarà in grado di affrontare pregiudizi o previsioni sleali lungo attributi selezionati, come la squadra di un giocatore.
IBM ha affermato che le tecnologie che supportano sia la funzionalità Player Insights with Watson che lo strumento Trade Assistant with Watson utilizzano l'intelligenza artificiale che viene eseguita su un'architettura cloud ibrida. Le funzionalità sono costruite su app containerizzate utilizzando Red Hat OpenShift ed eseguite su IBM Cloud, ha osservato IBM.
Kent ha aggiunto che l'obiettivo di queste funzionalità è rendere il gioco più coinvolgente e divertente per tutti i fan. Utilizzando l'Assistente commerciale con Watson per semplificare il processo di negoziazione, Kent ha spiegato che verrà utilizzato più spesso dai giocatori.
“Abbiamo anche introdotto nuove funzionalità per spiegare perché vengono suggerite operazioni specifiche per offrire trasparenza nei dati e nell'analisi alla base delle operazioni”, ha affermato Kent.
“In definitiva, questi aggiornamenti rendono un campionato più attivo, che è un campionato più divertente. Il trading è una caratteristica dinamica del fantacalcio che può essere sottoutilizzata perché intimidatoria. Trade Assistant rende il trading più gestibile e offre ai manager di fantasia più fiducia nelle loro opzioni e operazioni, aumentando il coinvolgimento e aumentando il fattore divertimento.”
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