Med NFL -sesongen 2021 bare en uke unna, har ESPN og IBM kunngjort en rekke nye funksjoner designet for å hjelpe fantasy -fotballspillere med å lage bedre handelspakker.
Handelsassistenten med IBM Watson -verktøyet har lenge hjulpet ESPN Fantasy Football -spillere, men nå vil IBM Watsons AI -teknologi hjelpe brukerne med å lage “tilpassbare og forenklede handelspakker”, forklarte IBM.
De nye funksjonene ble offisielt avduket 3. september for ESPN Fantasy Football -brukere gjennom ESPN Fantasy -appen på iOS og Android.
I ESPN Fantasy Football -appen blir handler lettere å forstå for brukere, og handelspakker vil bli foreslått basert på din personlige “Players of Interest” -liste.
Watson vil også gi brukerne beskjed om hvilke spillere de bør, og ikke bør, bytte i løpet av sesongen, samt hvilke posisjoner de skal bytte og bytte for. Brukere vil også se “No Brainer” -handelsforslag bygget for å hjelpe mindre erfarne spillere ved å gi mer enkle handelsanbefalinger.
Watson vil til og med tilby spillere data som sammenligner sine ukentlige poenggjennomsnitt med andre lag i deres liga før og etter potensielle handler. Det vil være “fair trade” -innsikt fra IBMs AI og “boom” eller “bust” -prosent for et lag før og etter en handel.
“Trade Assistant med IBM Watson bruker IBM Watson Discovery sin naturlige språkbehandling evner til å foreslå handler og gi spillerinnsikt ved å trekke ut, oversette og gå gjennom datapunkter som: spillerstatistikk, mediedekning (nyhetsartikler, blogger, podcast -transkripsjoner) og ekspertfølelse, “forklarte IBM i en uttalelse.
se også
Slik ser du NFL -fotball på nettet i høst
Du har flere valg for fotballen din -så se glede på internett enn noensinne, og det er et problem.
Les mer
Chris Jason, senior direktør for produktstyring innen fantasy sportsdivisjonen i ESPNs morselskap Disney, sa at IBMs teknologier bidrar til å gjøre ESPN Fantasy Football mer interaktiv for fans og differensiert fra andre produkter.
“Spillere på alle nivåer kan bruke IBM Trade Assistant og Player Insights -verktøyene til å ta mer informerte beslutninger og bedre konkurrere mot vennene sine, noe som skaper en mer engasjerende opplevelse,” sa Jason.
IBMs visepresident for sports- og underholdningspartnerskap Noah Syken forklarte at IBM Watson hjelper med å forstå komplekse data mens han lager interaktive, tilpassbare opplevelser ved hjelp av AI og skyteknologi.
“De samme teknologiene i Fantasy Football -appen som forklarer handler kan også bidra til å effektivisere kompleksitet, forbedre arbeidsflyter og engasjere kunder for bedrifter i alle størrelser,” la Syken til.
IBM og ESPN slo seg sammen for å gjøre endringene ettersom interessen for fantasyfotball fortsetter å skyte i været. IBMs egne studier har vist at under COVID-19-pandemien var det en økning på 290% i antall amerikanske voksne som spilte fantasifotball.
John Kent, programleder for sports- og underholdningspartnerskap i IBM, sa til ZDNet at siden partnerskapet startet for fem år siden, har ESPN og IBM samarbeidet om Trade Assistant og nye AI -funksjoner i ESPN Fantasy App.
“Ettersom vi har sett at fotballpublikumet i fantasy vokser, innser vi at det er mennesker med forskjellige kunnskapsnivåer om spillet. Vi vil at fantasyfotballopplevelsen skal være engasjerende, underholdende og tilgjengelig for alle som spiller, enten det er en erfaren proff eller en førstegangsspiller, “sa Kent.
“ESPN ønsker å gjøre en mer engasjerende opplevelse og tilby verktøy som skiller plattformen deres og hjelper den” gjennomsnittlige “fantasy -spilleren til å bli bedre. Å introdusere Trade Assistant med Watson forenkler handelsprosessen. Hvis det er enkelt og hjelper til med å forbedre vaktlisten din, vil den bli mer utnyttet . Vi har også implementert noen endringer for å forenkle handelsforslag i Trade Assistant med Watson basert på tilbakemeldinger fra brukerne. Vi la merke til at det var mindre sannsynlig at det var mer sannsynlig at spillerne ville gjøre mer komplekse '2 for 3' spiller handler (det vil si å bytte to av mine spillere med tre av dere) og var mer tilbøyelige til å gjøre '1 for 1' -handler. “
IBM Watson: Hva bruker selskaper det til?
IBMs kognitive datasystem, Watson, er mer enn bare en mester Jeopardy -deltaker. Slik brukes Watson til å drive en rekke praktiske applikasjoner.
Les mer
ESPN er nå i stand til å effektivisere prosessen med å konstruere og trene modeller samtidig som den gir grundig analyse av hvorfor visse beslutninger ble tatt takket være IBM Watson Studios AutoAI-funksjoner og IBM Research AI Fairness 360-verktøykassen. Trade Assistant kjører på IBM Cloud og ESPN vil kunne ta for seg skjevheter eller urettferdige spådommer langs utvalgte attributter, for eksempel et spillerteam.
IBM sa at teknologiene som støtter både Player Insights with Watson -funksjonen og Trade Assistant with Watson -verktøyet bruker AI som kjører på en hybrid skyarkitektur. Funksjonene er bygget på containeriserte apper som bruker Red Hat OpenShift og kjører på IBM Cloud, bemerket IBM.
Kent la til at målet med disse funksjonene er å gjøre spillet mer engasjerende og morsomt for alle fans. Ved å bruke Trade Assistant med Watson for å forenkle handelsprosessen, forklarte Kent at det vil bli brukt oftere av spillere.
“Vi har også introdusert nye funksjoner for å forklare hvorfor spesifikke handler foreslås å gi åpenhet om dataene og analysene bak handler,” sa Kent.
“Til syvende og sist gir disse oppdateringene en mer aktiv liga, som er en mer morsom liga. Handel er et dynamisk trekk ved fantasyfotball som kan bli underutnyttet fordi det er skremmende. Trade Assistant gjør handel mer håndterbar og gir fantasy -ledere større tillit til alternativene og handlene, noe som gir større engasjement og øker den morsomme faktoren. “
Du kan nå finne IBM Watson i Formula One racing groper
Vil Watsons superdatamaskin øke team- og sjåførytelsen?
Les mer
Relaterte emner:
Big Data Analytics Artificial Intelligence Cloud Datasentre for bedriftsprogramvare 