Amazon Web Services sta lanciando due nuovi Fatti sulle partite per la Bundesliga tedesca durante la stagione 2021–22, portando nuove statistiche avanzate alle trasmissioni di gioco e all'app ufficiale della Bundesliga.
Le due nuove statistiche: Efficienza di tiro e Profilo dei passaggi: forniranno ai fan informazioni più approfondite sul numero di gol che un giocatore o una squadra avrebbe dovuto segnare in base alla qualità delle loro possibilità, nonché informazioni sulla qualità dei passaggi di un giocatore o di un'intera squadra.
Le statistiche saranno rese note durante la quarta giornata dell'11 settembre, quando il campione tedesco FC Bayern München e RB Lipsia si affronteranno. AWS ha già lavorato con la Bundesliga su altre sei statistiche: Speed Alert, Goal Probability, xGoals, Most Pressed Player, Attacking Zones e Average Positions.
Un esempio della statistica Passing Profile.
AWS
L'ex giocatore della Bundesliga Simon Rolfes ha dichiarato a ZDNet che le statistiche avanzate aiutano il pubblico a comprendere meglio aree come il processo decisionale e la probabilità di un goal per ogni tiro.
I nuovi dati sulla partita mostreranno meglio l'azione sul campo e offriranno a tifosi, allenatori, giocatori e commentatori un supporto visivo per analizzare il processo decisionale di una squadra, ha aggiunto Rolfes.
“AWS e la Bundesliga stanno lavorando insieme per creare un'esperienza dei fan veramente personalizzata per migliorare il coinvolgimento e la fidelizzazione dei fan sfruttando i dati esistenti, i dati di interazione e altre fonti di dati aperte di AWS rilevanti”, ha affermato Rolfes.
“La soluzione consentirà raccomandazioni e aggiustamenti in tempo reale basati sulle interazioni degli utenti con le piattaforme della Bundesliga, portando a un'esperienza dei fan più personalizzata e coinvolgente. Grazie al lavoro di AWS e della Bundesliga, più fan apprezzeranno l'incredibile talento sul campo e le decisioni prese dalle squadre, allo stesso tempo il campionato si differenzia attraverso l'uso di analisi avanzate per migliorare la qualità del gioco.”
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Rolfes, che ha giocato 288 partite di Bundesliga prima di diventare un analista, editorialista di Bundesliga.com e direttore sportivo del Bayer 04 Leverkusen, ha spiegato che i fatti della partita sono generati raccogliendo e analizzando in tempo reale i feed delle partite dalle partite live mentre vengono trasmessi in streaming in AWS.
“Anche se questo è solo l'inizio della relazione tra Bundesliga e AWS, abbiamo già realizzato così tanto in termini di dare ai fan un modo per visualizzare l'efficienza dei giocatori che prima non era possibile”, ha osservato Rolfes.
“Siamo entusiasti di vedere come le nuove statistiche continueranno a cambiare non solo il gioco stesso, ma anche l'esperienza dei fan di questi giochi.”
Oltre a Match Facts, la Bundesliga utilizza le funzionalità di AWS in analisi, apprendimento automatico, elaborazione, archiviazione, database, serverless e servizi multimediali per elaborare e archiviare la grande quantità di dati che alimenta queste statistiche, nonché per addestrare, distribuire e scalare i modelli di apprendimento automatico utilizzati per generare previsioni, hanno spiegato le organizzazioni.
Con Shot Efficiency, AWS utilizzerà un Match Fact esistente della Bundesliga chiamato “Expected Goals” per confrontare il numero di goal che un giocatore o una squadra ha effettivamente segnato con il valore cumulativo del numero di goal che il giocatore o la squadra avrebbe dovuto segnare in base alla qualità dei suoi tiri tentati.
“Se il valore è negativo (mostrato in TV da una freccia rossa che punta verso il basso), il giocatore o la squadra ha segnato meno goal del previsto. Se il valore è positivo (freccia verde verso l'alto), il giocatore o la squadra ha superato il previsto valore”, ha affermato AWS in una nota.
“Per la prima volta, l'efficienza di ogni giocatore può essere valutata oggettivamente in base alla qualità complessiva dei tiri e al numero di gol segnati”.
Un esempio della schermata Efficienza di tiro.
AWS
Il profilo dei passaggi misura la qualità e la forza dei passaggi di un giocatore o di una squadra, calcolando l'efficacia del passaggio del giocatore tenendo traccia di dove vengono mirati i passaggi, come viaggia la palla e altre tendenze di passaggio.
Le statistiche vengono raccolte attraverso i modelli di machine learning di Amazon SageMaker e gli scienziati dei dati hanno analizzato migliaia di ore di video delle precedenti stagioni della Bundesliga per creare le statistiche. L'efficienza del tiro è stata creata utilizzando un set di dati di oltre 40.000 tiri in porta storici mentre i ricercatori hanno analizzato due milioni di passaggi per creare il profilo dei passaggi.
Il vicepresidente esecutivo del DFL Deutsche Fußball Liga Group, Andreas Heyden, ha aggiunto che l'anno scorso l'accoglienza per Bundesliga Match Facts in tutto il mondo è stata molto positiva.
“Le due nuove statistiche per questa stagione offrono ai fan una visione dell'efficienza dei giocatori mai raggiunta prima e siamo ancora solo all'inizio del nostro rapporto con AWS. Sono entusiasta di vedere come la tecnologia continuerà ad evolvere l'esperienza dei fan e il gioco”, ha detto Heyden.
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