Bilde: Queensland -regjeringen
En pilot involvert i testingsteknologi som varslet sjåfører om kommende farer på veien, inkludert rødt lys, fotgjengere og syklister i Ipswich i Queensland, har nå avsluttet seg etter ni måneder.
Som en del av Ipswich Connected Vehicle Pilot (ICVP), 350 deltakere fikk bilene sine ettermontert med samarbeidende intelligente transportsystemer (C-ITS) -teknologi, inkludert en antenne montert på et takstativ, kommunikasjonsboks i bilen plassert under førersetet, og en skjerm på dashbordet som signaliserte sikkerhetsadvarsler til sjåføren.
Utstyret gjorde det mulig å dele posisjoner, hastigheter og andre data for hvert kjøretøy, mens det også mottok data fra trafikksignaler og trafikkstyringssystemer relatert til trafikklys, fartsgrenser, veiarbeid og veifare.
Piloten dekket 300 kvadratkilometer innenfor lokalområdet Ipswich, og inkluderte 30 trafikksignaler utstyrt med kommunikasjonsenheter ved veikanten. Disse enhetene, pluss de som ble installert i kjøretøyer med deltakere, hadde tilgang til skybaserte datadelingssystemer i hele pilotområdet.
ICVP ble levert av Queenslands Department of Transport and Main Roads, i samarbeid med Motor Accident Insurance Commission of Queensland, Telstra, Queensland University of Technology's Center for Accident Research and Road Safety Queensland, iMOVE Australia, Ipswich City Council og Department of Infrastructure , Transport, byer og regional utvikling.
“Den tilkoblede teknologien som er testet lar kjøretøy snakke med andre kjøretøyer, veikantinfrastruktur og transportstyringssystemer,” sa medlem av Ipswich, Jennifer Howard.
“Mottatte meldinger kombineres med kjøretøyets data og brukes til å generere sjåfør advarsler som rødt lys, veiarbeid, trafikkfare, overbelastning og fotgjengere. “
Piloten ble lansert under Queensland -regjeringens bredere Cooperative and Automated Vehicle Initiative (CAVI) som tar sikte på å redusere alvorlige trafikkskader og dødstallene til null.
Andre tiltak som leveres under CAVI inkluderer en pilot som innebærer å teste et lite antall kjøretøyer med kooperative og automatiserte teknologier, og et prosjekt som ser på hvordan nye teknologiprogrammer kan komme sårbar trafikksikkerhet til gode, inkludert fotgjengere, motorsykkelryttere og syklister.
Statens regjering forventer at QUT vil levere en endelig pilotevalueringsrapport om forsøket i begynnelsen av 2022.
Queensland -regjeringen hadde signalisert planer om å gjennomføre forsøk med intelligente kjøretøyer tilbake i 2016 .
Andre forsøk blir utført over hele landet for å forbedre den generelle trafikksikkerheten, inkludert en som ble kunngjort tidligere denne uken av Transport for NSW. Den sa at ved hjelp av AI for å utvikle prediktive algoritmer for å hjelpe nasjonale, statlige, lokale myndigheter å håndtere trafikksikkerhetsytelsen.
Frem til nå har vurderingen av veistandardene vært avhengig av innsamling av videoopptaksopptak og manuelle opptaksmetoder. Men initiativet tar sikte på å utvikle en raskere og mer automatisert metode for å trekke ut rådata.
I mellomtiden viste en seks måneders prøveperiode som brukte lidarsensorer ved et travelt kryss i Victoria at teknologien har potensial til å advare trafikanter i sanntid om kommende farer.
Rettssaken på 2 millioner dollar, utført av den viktorianske regjeringen, innebar installasjon av lidarsensorer i et veikryss i Yarraville, som overvåket trafikken til trafikanter inkludert fotgjengere, syklister, biler og lastebiler for å identifisere potensielle farer. Sensorene klarte å oppdage potensielle farer innen 0,2 sekunder, sa staten.
Forsøket undersøkte også måter hvordan lidarsensorer kan gi farevarsler til tilkoblede kjøretøyer.
Relatert dekning
Viktoriansk prøve avslører lidarsensorer som kan varsle trafikanter om kommende farer Telstra og Arenberg utvikler 5G -sykkelhjelmprototype Victoria for å prøve 'smart' sykkellysteknologi for å øke trafikksikkerheten for syklister University of Melbourne og Cubic test AI -kamera for å forbedre trafikksikkerheten
Relaterte emner:
Big Data Analytics CXO Digital Transformation Tech Industry Smart Cities Cloud 