Nei prossimi 10 anni, l'intelligenza artificiale dovrebbe trasformare ogni settore e il catalizzatore di questa trasformazione è il 5G. Insieme, le due tecnologie consentiranno un'implementazione rapida, sicura ed economica di dispositivi Internet of Things e reti intelligenti.
Le reti 5G basate sull'intelligenza artificiale accelereranno la “quarta rivoluzione industriale e creeranno opportunità senza precedenti negli affari e nella società”, ha dichiarato Ronnie Vasishta, vicepresidente senior delle telecomunicazioni presso il produttore di chip grafici e sviluppatore di piattaforme software NVIDIA, in un discorso speciale al Mobile World Congress 2021 a Barcellona diverse settimane fa.
“Miliardi di cose si trovano in tutta la rete e i data center. Una rete 5G onnipresente collegherà questi data center e cose intelligenti alla velocità, alla latenza, al costo e alla potenza richiesti dall'applicazione”, ha affermato Vasishta. “Poiché questa rete si trasformerà per adattarsi al 5G, non solo l'intelligenza artificiale guiderà l'innovazione, ma sarà anche necessaria per gestire, organizzare e aumentare l'efficienza della rete stessa.”
A differenza delle precedenti generazioni di tecnologia wireless , il 5G è nato nell'era del cloud e progettato specificamente per l'IoT. Il 5G può connettere miliardi di sensori, come le videocamere, a data center edge per l'elaborazione AI.
Ogni settore verrà trasformato
Ecco quattro esempi reali di dove la combinazione di intelligenza artificiale e connettività 5G sta rimodellando i settori:
Migliaia di telecamere che monitorano l'assemblaggio automatizzato dei veicoli. Il software di ispezione visiva con algoritmi di deep learning viene utilizzato per riconoscere i difetti nei veicoli. Ciò consente alle case automobilistiche di analizzare e identificare i problemi di qualità sulla catena di montaggio.
Pianificazione urbana e gestione del traffico per le città intelligenti. In un ambiente in cui enormi quantità di persone e cose interagiscono tra loro, il software di ispezione visiva basato sull'intelligenza artificiale monitora tutti gli elementi mobili e immobili per migliorare la sicurezza della città, la gestione dello spazio e il traffico.
L'intelligenza artificiale conversazionale e l'elaborazione del linguaggio naturale consentono servizi futuri. Chatbot, assistenti vocali e altri servizi di messaggistica stanno aiutando vari settori ad automatizzare l'assistenza clienti. L'intelligenza artificiale conversazionale si sta evolvendo per includere nuovi modi di comunicare con gli esseri umani utilizzando l'espressione facciale e la consapevolezza contestuale.
Potente edge computing per una realtà estesa.La realtà virtuale e la realtà aumentata non sono più legate da cavi alle workstation. Grazie a tecnologie wireless avanzate come il 5G, i professionisti del settore possono apportare modifiche progettuali in tempo reale in AR o essere virtualmente presenti ovunque in VR.
NVIDIA sviluppa soluzioni AI da oltre un decennio, lavorando con un vasto ecosistema di fornitori di software indipendenti e startup sulla piattaforma NVDIA. L'azienda ha recentemente collaborato con Google Cloud per creare un AI-on-5G Innovation Lab, che l'infrastruttura di rete e i fornitori di software AI utilizzeranno per sviluppare, testare e lanciare app 5G/AI.
AI-on di NVIDIA. Il portafoglio -5G include una piattaforma unificata, server, reti di area radio virtuale 5G definite da software, app AI aziendali e kit di sviluppo software come Isaac e Metropolis. Una versione commerciale di NVIDIA AI-on-5G sarà disponibile nella seconda metà di questo anno solare.
NVIDIA Aerial A100 è progettata per l'era 5G
Ad aprile, NVIDIA ha lanciato Aerial A100, che, secondo Vasishta, è un “nuovo tipo di piattaforma informatica progettata per il (network) edge, che combina AI e 5G in EGX per l'azienda”. NVIDIA EGX è una piattaforma di elaborazione accelerata che consente lo streaming continuo di dati tra stazioni base 5G, magazzini, negozi e altri luoghi. Quando si implementa EGX con Aerial A100, le organizzazioni ottengono una suite completa di funzionalità AI.
Le infrastrutture 5G e AI oggi sono inefficienti perché vengono implementate e gestite separatamente. Per le aziende, l'esecuzione di intelligenza artificiale e 5G sulla stessa piattaforma di elaborazione riduce i costi di apparecchiature, energia e spazio, fornendo al contempo una maggiore sicurezza per le app di intelligenza artificiale. Per le telecomunicazioni, l'implementazione di app AI su 5G apre nuovi casi d'uso e flussi di entrate. Possono convertire ogni stazione base 5G in un data center edge per supportare sia i carichi di lavoro 5G che i servizi AI.
Telcos e le imprese possono trarre grandi vantaggi da piattaforme convergenti come AI-on-5G di NVIDIA, dove il 5G funge da tessuto di comunicazione sicuro, ultra affidabile ed economico tra sensori e app di intelligenza artificiale.
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