Et afgrænset afstamningskort for sammenhængende strømstyring, der sporer kilden til Kafka -emnes indhold fra et datastik, et Kafka -emne og flere ksqlDB -forespørgsler.
Credit: Confluent
På den virtuelle konference i Kafka Summit i dag annoncerer begivenhedens sponsor og virksomhed grundlagt af Apache Kafkas skabere, Confluent, sin nye Stream Governance-pakke til styring af streamingdata i realtid. Den administrerede cloud-service er ifølge virksomheden den første sådan løsning på markedet og har til formål at bringe styring og beskyttelse af data i bevægelse, der kan sammenlignes med det, der er blevet standard for data-at-rest.
< h3> Mål og søjler
ZDNet talte med Confluents medstifter og administrerende direktør, Jay Kreps, der forklarede, at Stream Governance retter sig mod moderne organisationers to største bekymringer, når det kommer til data: hvordan man låser det hele op og alligevel gør det på en måde, der er sikker, sikker og i overensstemmelse med industrielle og lovgivningsmæssige databeskyttelsesrammer, der fortsat stiger i antal.
Stream Governance koncentrerer sig om tre søjler: opdagelighed, sporbarhed og kvalitet af data. Suiten gør det gennem henholdsvis sit strømkatalog, streamlinje (afbilledet i skærmbilledet øverst i dette indlæg) og strømkvalitetskomponenter. Confluent's Kreps gjorde opmærksom på, at styringen af det på grund af den måde datastreaming fungerer på stort set kan ske på et automatiseret grundlag. Da datamængderne er udbredt i dag, er det en kærkommen kendsgerning.
Efter populær efterspørgsel
Kreps hævdede over for ZDNet, at et stort antal styringsbehov stammer fra, når data flytter, men de fleste almindelige datastyring og datakatalogløsninger fokuserer på data-at-rest. Confluents mål er at bygge bro over dette hul og gøre det på en måde, der integreres med de helt almindelige platforme. Med andre ord er Stream Governance fokuseret på at skabe tillid til data i realtid, der bevæger sig gennem en virksomhed, og forsøger ikke at fortrænge eksisterende kommercielle og open source datastyringsplatforme, rammer og standarder.
Kreps siger Stream Governances funktionssæt er 100% drevet af kundernes efterspørgsel, selv katalyseret af EU's generelle databeskyttelsesforordning (GDPR), Californiens forbrugerbeskyttelseslov (CCPA) og andre certificeringer og regler, både eksisterende og nye. Kundernes efterspørgsel vækker også den almindelige vækst i datamængder og stigende brugssager til digital forretningstransformation.
Bredere horisonter?
Selvom Confluent har til hensigt at holde Stream Governance fokuseret på streaming af data, er det i visse organisationer muligvis ikke snævert. Confluent har tidligere annonceret teknologier som “Infinite Storage” i sin Confluent Cloud -platform, som gør det muligt for Kafka -emner at fungere som vedvarende datalager, frem for kun vejbaner til datatransit gennem. Med dette i tankerne kan Stream Governances omfang af indflydelse faktisk være bredt, og det samme kunne forestillingen om, at alle datasæt kan ses som særlige forekomster af datastrømme.
Læs også: Confluent annoncerer uendelig opbevaring til Apache Kafka
Uanset hvad, så lader datastrømme ikke -styret, i bakspejlet, lidt som at forlade en særlig formålscomputer ubeskyttet af en firewall. Det er uforsigtigt, usikkert og uhygiejnisk. Styring af streamingdata er en kærkommen støtte til forestillingen om, at alle data skal spores og beskyttes, samtidig med at de er kurateret, åbne og tilgængelige i en administreret kontekst.
Relaterede emner:
Big Data Analytics Innovation CXO Artificial Intelligence Enterprise Software Storage