Amazon Web Services kondigde deze week de algemene beschikbaarheid aan van QuickSight Q, een business intelligence-tool waarmee gebruikers hun gegevens kunnen visualiseren door vragen in natuurlijke taal in te typen. Een verkoper zou bijvoorbeeld kunnen vragen: “Hoe worden mijn verkopen vergeleken met quota?” om een grafiek met relevante gegevens te zien.
QuickSight Q werd onthuld tijdens de re:Invent-conferentie van vorig jaar, waarmee Amazon een grotere uitdaging aanging met traditionele BI-tools.
QuickSight Q maakt gebruik van machine learning om automatisch een vraag en de relatie met bedrijfsgegevens te begrijpen en binnen enkele seconden antwoorden en relevante visualisaties te bieden. Het biedt ook suggesties voor automatisch aanvullen voor sleutelzinnen en zakelijke termen. Aangezien QuickSight Q niet afhankelijk is van vooraf gebouwde dashboards en rapporten, zijn gebruikers niet beperkt tot het stellen van een specifieke reeks vragen.
Gebruikers kunnen het begrip van QuickSight Q van vragen en de antwoorden verfijnen met een editor, waardoor de behoefte aan de gegevensvoorbereiding die doorgaans voorafgaat aan zoekopdrachten in natuurlijke taal. De machine learning-modellen die QuickSight Q aandrijven, zijn vooraf getraind op gegevens uit verschillende domeinen (verkooprapportage, advertenties en marketing, financiële diensten, gezondheidszorg en sportanalyses), zodat het complexe zakelijke taal kan begrijpen.
QuickSight Q dient als een begeleidende functie voor Amazon's QuickSight-cloudservice, die in 2016 werd uitgerold. De service biedt grafische hulpmiddelen waarmee gebruikers gemakkelijker gegevensvisualisaties, grafieken, grafieken en tabellen kunnen maken van gegevens die uit verschillende AWS kunnen worden gehaald. en bronnen van derden.
Cloud
De beste cloudproviders Wat is cloudcomputing? Alles wat u moet weten De beste cloudopslagservices Tips en trucs van OneDrive: de gratis cloudopslag van Microsoft onder de knie krijgen
Verwante onderwerpen:
Amazon Digital Transformation Robotics Internet of Things Innovatie Enterprise Software