Av Forrester Research for Forrester | 27. september 2021 | Tema: Kunstig intelligens
Det siste året demonstrerte kraften til digital til å overvinne utfordringene i den fysiske verden. Når kundeforhold ble truet av pandemiske restriksjoner, gikk mange firmaer utenfor sine komfortsoner for å svare med nye virtuelle opplevelser, tjenester og bekvemmeligheter for å opprettholde eller til og med utvide de viktige kundeforholdene.
Kan svaret ha vært raskere? For mange organisasjoner er svaret “ja”. Hvis det var et sentralt faktum for data- og analytiske fagfolk å lære det siste året, er det at våre data- og AI -grunnlag ikke var så klare for denne utfordringen som de kunne ha vært. Nesten alle kundesamtaler jeg har i dag fokuserer på akselerasjon av investeringer og modernisering eller implementering av nye driftsmodellplaner.
Vi ser også et enestående antall spørsmål om integrering av data og AI i hendelsesdrevne og sanntidsfunksjoner. Å komme i kontakt med kunder i stor skala handler i økende grad om personalisering, intelligent automatisering og tilpasning i øyeblikket basert på hvor kunden er. For mange organisasjoner har det ført til erkjennelsen av at en skydata og datavitenskapelig plattform for å bygge modeller bare er en del av puslespillet. Data og AI må være i utkanten av virksomheten innen applikasjoner, mobile enheter og maskiner der kunder engasjerer og samhandler med virksomheten. Dette er den nye verdenen for tilkoblet intelligens, og det er ikke bare for de store teknologiselskapene – det er den nødvendige staten for enhver moderne virksomhet.
Det er på tide å se for seg AI som mer enn en churn -modell, chatbot og språkprosessor. Organisasjoner som omfavner tilkoblet intelligens bruker AI for å bygge bro mellom forretningssiloer og generere helhetlige opplevelser der alle berøringspunkter og kanaler fanger, deler og kombinerer intelligens. Å ha et klart rammeverk for å orientere data- og AI -driftsmodellen med teknologi er den riktige måten å gå videre.
Med alt dette i tankene er det hva forretnings-, teknologi- og analytiske ledere kan forvente når de går videre med tilkoblede intelligensstrategier:
Partnere utvikler seg til økosystemer. Vi ser bransjer som forsikring, energi og farmasøytisk ekspansjon i antall fageksperter (SMB) som brukes til å designe, utvikle og distribuere data og AI for tilkoblet intelligens. Disse små og mellomstore bedriftene benytter interne partnere fra forskjellige team, inkludert juridisk og risiko, for ikke bare å bygge modellene, men for å forme hele AI -evnen til å forbedre kundeopplevelsen og forretningsresultatene. Etter hvert som bedrifter videre skifter og utvider sine økosystemer, kommer eksterne forretningspartnere også i folden for å tilby ytterligere ekspertise og støtte omnikanalsopplevelser med AI.
Praksiser blir hyper-samarbeidende. Med flere partner -små og mellomstore bedrifter ved det tilkoblede intelligensbordet, blir det stadig viktigere hvordan de jobber sammen. Driftsmodelldesign ekspanderer utover å støtte spesifikke oppgaver og organisasjonsstrukturer og fokuserer på hvordan forskjellige roller engasjerer, koordinerer og leverer data og AI. En global energiprodusent har brukt reisekartleggingsteknikker på data- og AI -praksisområdet. Dette bestemmer hvordan roller og team jobber sammen ved å bedre tilpasse ferdigheter og ansvar til mål og se for seg nye prosesser og måter å optimalisere samarbeid, koordinering og støtte. I tillegg ser vi også hvordan tjenesteleverandører formidler distribuert opplæring av modeller mellom klienter for å validere og optimalisere disse modellene før de starter til produksjon.
Plattformer er utformet for forretningskanten. På ingen måte kunne den nye partneren og praksismodellene lykkes uten de riktige plattformene for å levere tilkoblet intelligens og muliggjøre og forsterke beste praksis. Investeringer i sky, edge computing, blockchain og 5G gir en sterkere ryggrad og nettverk for AI for å muliggjøre tilkoblet intelligens. Men nye samarbeidsevner og plattformer dukker også opp for å skape pålitelige miljøer der data, modeller, opplæring og innsikt kan brukes for å generere AI. Data- og AI-utveksling dukker opp i bransjer og på tvers av næringer; AI -samarbeidsplattformer tillater klarert kodeutvikling av modeller mellom eksterne parter i et klarert nettverk. Og integreringsplattformen som en tjeneste begynner overgangen til spenning mellom datateknikk og applikasjonsutvikling for å stramme forbindelsen mellom data, AI og sanntidskantapplikasjoner.
For å lære mer, registrer deg for Forresters datastrategi & amp; Insights -hendelse, 18. – 19. November her, og delta på sesjonen med tittelen “Gå til Business Edge med tilkoblet intelligens.”
Dette innlegget ble skrevet av visepresident og hovedanalytiker Michele Goetz, og det dukket opprinnelig opp her.
Relaterte emner:
Teknologibransjen Digital Transformation CXO Internet of Things Innovation Enterprise Software 