Af Aimee Chanthadavong | 28. september 2021 | Emne: Innovation
Billede: Getty Images
Den syd-australske regering har indgået et samarbejde med Flinders University og fredningsorganisationen Koala Life for at bruge droner og ansigtsgenkendelsesteknologi til at tælle, identificere og genidentificere koalaer.
Den ikke-invasive koala-overvågningsteknik vil blive brugt som en del af en undersøgelse af koalaer på Kangaroo Island og Adelaide Mount Lofty Ranges for at forstå deres antal, bevægelser, adfærd og fysiologi og vurdere, om koalaer vil vise tegn på stress.
“Drone -brug i dyreforsøg bruges meget i hele Australien, især i Queensland til at overvåge koalaer. Indtil nu er potentiel adfærd og fysiologiske konsekvenser ikke blevet undersøgt grundigt, så vi er en af de få grupper, der undersøger dette, “sagde Flinders Universitetsforsker Dr Diane Colombelli-Négrel.
“Gennem denne forskning vil vi være i stand til at afgøre, om denne metode virkelig har lav indvirkning på koalaer, og om den er egnet til at bruge på lang sigt ind i fremtiden.
” Koalaer er faldende i dele af Australien. Og mens antallet i Syd Australien er ret godt, har de seneste brande reduceret antallet dramatisk.
“Vi skal sikre, at vi er klar over de nye tal, og hvordan de genopretter efterbrande, så vi derefter kan arbejde på at reducere påvirkninger, der påvirker deres overlevelse.”
Ifølge miljø- og vandminister David Speirs vil denne tilgang være meget forskellig fra traditionelle metoder, der involverer at fange og individuelt markere hver koala.
“Det er meget vigtigt for os at udvikle ikke-invasive teknikker til at hjælpe med at overvåge dyr på en sikker måde, og ansigtsgenkendelse gennem droneovervågning bruger den nyeste teknologi til at opnå dette,” sagde han.
“Evnen til at genkende individuelle medlemmer af en art i naturen vil bidrage til at øge forståelsen for individuelle bevægelser såvel som befolkningsestimater, og denne forståelse vil muliggøre udvikling af meningsfulde ledelsesstrategier.”
Midt i sidste år begyndte forskere i Queensland at bruge AI-aktiverede infrarøde droner til at give mere præcise estimater om antallet af overlevende koalaer i skovbrande-berørte områder.
Forskningen viste, at brug af droner og infrarød billeddannelse var mere pålidelig og mindre invasiv end traditionelle overvågningsteknikker for dyr, såsom at få folk til at kigge op på træer eller bringe hunde ind for at snuse ud koalaer.
Den samme gruppe fra Queensland University of Technology (QUT) etablerede i sidste måned et AI -hub for at udvide sit samtalearbejde.
Forskningsleder Grant Hamilton sagde, at oprettelsen af AI Hub nu ville give teamet mulighed for at opbygge systemet og arbejde med lokale samtalegrupper og organisationer, f.eks. Landcare, der kan hjælpe med at bruge dronerne og detektering af termisk billeddannelse til at undersøge skovbrande -berørte områder for koalaer , før de transmitterer rådataene tilbage til QUT -hubben til analyse.
Systemet testes først med Noosa og District Landcare og Watergum, der vil foretage droneundersøgelser for at oprette en folketælling af koalaer og andre truede arter i området.
Deres planer er i sidste ende at udvide systemet til andre samfundsgrupper i hele landet, sagde QUT.
I mellemtiden har New South Wales -regeringen implementeret AI -software til at opdage overtrædere på tværs af Sydneys togtunnelnet.
AI -systemet er blevet integreret med eksisterende CCTV -infrastruktur, der findes i byens underjordiske stationer, sagde NSW -transportminister Andrew Constance.
“Gå under ingen omstændigheder ind i vores tunneler. Hvis du gør det, bliver du fanget af software til kunstig intelligens, der er uddannet til at identificere mennesker, der kommer ind i tunnelområder på CCTV og straks giver Sydney Trains -sikkerhedsteam besked,” han sagde.
“Denne teknologi virker allerede, med syv overtrædere fanget i forsøget på at få adgang til tunneler fra perronerne. I hvert tilfælde var sikkerhedspersonale i stand til at reagere hurtigt, uden at nogen kom til skade.”
RELATERET DÆKNING
Murdoch-universitetets forskere udvikler droneteknik i grid-system til at undersøge dugongs Skalering på en snor, mens borgerforskere analyserer Great Barrier ReefAustralias Ceres Tag, der konverterer husdyr til IoT-enheder Wildlife Watch og Black Mambas: Brug af smartphones og videostreams til at beskytte dyr
Relaterede emner:
Australien CXO Digital Transformation Tech Industry Smart Cities Cloud 