Vertica Accelerates dykker ned i skyen

0
116

 Tony Baer (dbInsight)

Av Tony Baer (dbInsight) for Big on Data | 29. september 2021 | Tema: Big Data Analytics

 sports-car-speedometer.

Det har vært under arbeid en stund, men denne uken tar Vertica endelig av seg den nye administrerte skytjenesten, merket Vertica Accelerator. Vertica Accelerator ble opprinnelig kjørt på AWS, og vil være en tjeneste som kunder kjøper gjennom sine eksisterende AWS -skykreditter, men der Vertica tar ansvar for all underliggende rengjøring.

Accelerator er basert på Eon-teknologi, som Vertica kunngjorde for flere år siden, som gir en sky-native separasjon av datamaskin fra lagring som kjører med Kubernetes (K8s), ikke bare på beregningsnivå, men også i lagringsnivået med sin støtte fra MinIO for distribusjon på stedet.

Wraps begynte å komme av da Vertica kunngjorde et tidlig tilgangsprogram tilbake i juni, i forbindelse med oppkjøpet av Full360, et selskap som hjelper kunder med å migrere databasene sine fra lokale til cloud-native distribusjoner. Før dette var Vertica -plattformen tilgjengelig i klassisk modus, med direkte lagret lagring, eller Eon -modus, som skilte den (de sammenlignes her). Den kan distribueres lokalt i en privat sky, med objektlagring eller i AWS, men administreres av kunden på EC2.

Med denne ukens kunngjøring tilbyr Vertica nå en enkeltleiet administrert tjeneste der den tar seg av rengjøring. Under panseret håndterer Accelerator programvareoppdateringer, oppgraderinger, sikkerhetskopier, skjæring og installasjon. Tjenesten lar kundene holde seg til et fast sett med noder, eller to alternativer for autoskaling: skalering kan skje på en planlagt basis, for eksempel fra 9.00 til 17.00 i løpet av arbeidsuken, eller i full elastisk modus, der kapasiteten automatisk skaleres opp ( eller ned) basert på forhåndsinnstilte terskler satt av kunden. Accelerator balanserer lastene automatisk når de skaleres opp eller ned.

Ved lansering vil Vertica Accelerator kjøre med versjon 10.1 av plattformen, og vil inneholde alle funksjonene, for eksempel in-database ML; støtte for Jupyter bærbare datamaskiner (gjennom VerticaPy); Apache Spark 2.0 -kontakt (vi forventer at støtte kommer for Spark 3.0 i løpet av de neste månedene); og introduserte nylig blant annet innebygde tidsserie-algoritmer.

Kunder vil bestille Accelerator fra Vertica, der standardprisene vil være $ 0,09/vCPU per time, pluss infrastrukturkostnader (beregning og lagring) fra AWS. Kunder kan velge mellom AWS -beregningsforekomster fra I3 EC2 -forekomster, som er optimalisert for høy IOPS; Vertica tilbyr anbefalte konfigurasjoner, men kundene gjør det endelige valget av forekomster (de kan blandes og matches) og klyngestørrelse.

For eksisterende kunder vil dette være et stort skifte i hvordan de betaler for Vertica, som før Eon ble fakturert av terabyte. Et av de vanligste spørsmålene som ble reist av kunder på et offentlig webinar som kunngjorde Accelerator, var hvordan terabyte -kostnadene deres ville tilordnes vCPU -er. Det er en sammenligning av epler og appelsiner. For Accelerator betaler kundene bare for beregning, men på AWS betaler de separat for S3 -lagring; Forskjellen er selvfølgelig at objektlagring i skyen skal være mye billigere (per terabyte) sammenlignet med tradisjonell fillagring som deres lokale Vertica-distribusjoner kjørte på.

Kunngjøring av Accelerator følger med flere måneders avsløring av Vertica 11. Høydepunktene for den utgaven fokuserte på maskinlæring i databasen. VerticaPy, et Python-bibliotek som avslører funksjonalitet som ligner på Scikit-Learn, ble oppdatert for å støtte ytterligere datautforskning og grafisk visualisering. Vertica 11 la også til en Apache Spark 2.0 -kontakt; støtte for Scala 2.12; XG Boost; flere PMML -integrasjoner; og flere tidsserie -algoritmer. Vertica sier at i de neste månedene vil Accelerator -tjenesten gå over til Vertica 11. Som en administrert databaseskytjeneste bør oppgraderingen være usynlig for kundene.

Selv om Vertica stort sett har skiftet fra tradisjonell lisensiering til abonnementer, pleier kundenes engasjement å være lengre. I motsetning til andre skytjenester vil kundene sannsynligvis ikke betale for Vertica ved å skrive inn et kredittkort. Med mindre enn 10 cent per time, per vCPU, er Accelerators beregningskostnader konkurransedyktige. Men foreløpig må kundene forplikte seg til minimum 12-måneders vilkår som vanligvis starter i området $ 30 000. Ikke desto mindre, forutsatt at mange av kundene deres allerede har store AWS -fotavtrykk, posisjonerer Vertica dette som en måte for kundene å utnytte sine eksisterende AWS -kreditter.

Avduking av Accelerator er en skarp og uunngåelig endring i tone for Vertica, som inntil nylig snakket om sky ganske agnostisk. Det utviklet Eon da sentrum av universet for analyse gikk over til sky. Det har blitt ansporet av kundens krav til operasjonell forenkling og omfang av skyen, med fremveksten av standarder som Kubernetes (K8s) som gjør det mulig for etablerte databaseleverandører å svare med sine egne administrerte skytjenester uten å måtte finne opp hjulet for nøkkel på nytt. egenskaper som elastisitet.

Ironisk nok, til nå har mange Vertica-kunder, som kjørte sine egne arbeidsmengder på AWS EC2, snakket om å repatriere tilbake til datasenteret fordi Vertica-arbeidsmengder pleier å være sterkt IOPS-intensive. I tradisjonell (ikke Eon) -modus, som var avhengig av konvensjonell fillagring direkte knyttet til beregning, ble disse distribusjonene ganske kostbare. Eon -modus bør løse det.

I motsetning til mange av sine tradisjonelle lokale rivaler, hvorav noen startet sine egne skytjenester som var speilbilder av deres eksisterende arkitekturer, var Vertica mer bevisst i overgangen til skyen. Den valgte å utvikle og gjøre Eon tilgjengelig for eksisterende kunder for å prøve sine egne skyimplementeringer før de starter sin egen skytjeneste. Så denne ukens kunngjøring var neppe noen hemmelighet-det var et spørsmål om når, ikke om, Vertica ville ta steget inn i Database-as-a-Service (DBaaS). Vertica starter med AWS, og Azure kommer senere.

Med skyen som demokratiserer data, analyse og avanserte teknologier som maskinlæring, vil Vertica stå overfor de samme utfordringene som kolleger som Teradata og Oracle, hvis klientbaser er skjevt mot store bedrifter, står overfor. I dag er inngangspunktet for Vertica Accelerator godt i fem- til seks-talls årlige kontrakter. Akkurat som Oracle introduserte inngangsnivåpriser og freebie-nivåer for avanserte tjenester som Autonomous Database, forventer vi at det som Vertica ombord på eksisterende klienter at det på et tidspunkt vil introdusere multi-leide serverløse alternativer tilgjengelig til lavere prispunkter, med pakkede ordninger som forenkler kjøpsopplevelsen. Men først og fremst.

Big Data

Hvor er IBMs hybridsky -lanseringsplate? Syv måter å gjøre sanntidsteknologi reell for organisasjonen Maskinlæring på kanten: TinyML blir stor Hva skjer videre for Cloudera? McDonald's ønsker å 'demokratisere' maskinlæring for alle brukere på tvers av operasjonene

Relaterte emner:

Cloud Digital Transformation Robotics Internet of Things Innovation Enterprise Software

Av Tony Baer (dbInsight) for Big on Data | 29. september 2021 | Tema: Big Data Analytics