Vertica accelererar dyket in i molnet

0
152

 Tony Baer (dbInsight)

Av Tony Baer (dbInsight) för Big on Data | 29 september 2021 | Ämne: Big Data Analytics

Det har varit på gång ett tag, men den här veckan tar Vertica äntligen slut på sin nya hanterade molntjänst, märkt Vertica Accelerator. Vertica Accelerator, som ursprungligen körs på AWS, kommer att vara en tjänst som kunder köper genom sina befintliga AWS -molnkrediter, men där Vertica tar hand om all underliggande hushållning.

Accelerator är baserad på Eon-teknik, som Vertica tillkännagav för flera år sedan, vilket ger en molnbaserad separering av beräkning från lagring som körs med Kubernetes (K8s), inte bara på beräkningsnivå utan också i lagringsnivå med stöd av MinIO för lokala distributioner.

Förpackningarna började lossna när Vertica tillkännagav ett tidigt åtkomstprogram redan i juni, i samband med förvärvet av Full360, ett företag som hjälper kunder att migrera sina databaser från lokala till molnbaserade distributioner. Innan detta var Vertica -plattformen tillgänglig i klassiskt läge, med direkt ansluten lagring, eller Eon -läge, som separerade den (de jämförs här). Det kan distribueras lokalt i ett privat moln, med objektlagring eller i AWS, men hanteras av kunden på EC2.

Med denna veckas tillkännagivande erbjuder Vertica nu en enhyresgäst hanterad tjänst där den sköter hushållningen. Under huven hanterar Accelerator programvarupatcher, uppgraderingar, säkerhetskopior, skärpning och installation. Tjänsten tillåter kunder att hålla sig till en fast uppsättning noder eller två alternativ för autoskalning: skalning kan ske schemalagt, till exempel från 9:00 till 17:00 under arbetsveckan, eller i fullt elastiskt läge, där kapaciteten automatiskt skalas upp ( eller nedåt) baserat på förinställda trösklar som kunden ställt in. Accelerator återbalanserar automatiskt laster vid skalning upp eller ner.

Vid lanseringen kommer Vertica Accelerator att köras med version 10.1 av plattformen, och kommer att innehålla alla funktioner som t.ex. in-database ML; stöd för Jupyters bärbara datorer (via VerticaPy); Apache Spark 2.0 -kontakt (vi räknar med att stöd kommer för Spark 3.0 under de närmaste månaderna); och nyligen introducerade bland annat inbyggda tidsserie-algoritmer.

Kunder kommer att beställa Accelerator från Vertica, där standardpriserna kommer att vara $ 0,09/vCPU per timme, plus infrastrukturkostnader (beräkning och lagring) från AWS. Kunderna kan välja AWS -beräkningsinstanser från I3 EC2 -instanser, som är optimerade för hög IOPS; Vertica erbjuder rekommenderade konfigurationer, men kunderna gör det slutliga valet av instanser (de kan blandas och matchas) och klusterstorlek.

För befintliga kunder kommer detta att bli en stor förändring i hur de betalar för Vertica, som före Eon fakturerades av terabyten. En av de vanligaste frågorna från kunder på ett offentligt webbseminarium som tillkännagav Accelerator var hur deras terabyte -avgifter skulle kartläggas till vCPU: er. Det är en äpple och apelsin jämförelse. För Accelerator betalar kunderna bara för beräkningen, men på AWS betalar de separat för S3 -lagring; skillnaden är naturligtvis att objektlagring i molnet ska vara mycket billigare (per terabyte) jämfört med traditionell fillagring som deras lokala Vertica-distributioner kördes på.

Tillkännagivandet av Accelerator följer med flera månaders lansering av Vertica 11. Höjdpunkterna för den versionen fokuserade på maskininlärning i databaser. VerticaPy, ett Python-bibliotek som avslöjar funktioner som liknar Scikit-Learn uppdaterades för att stödja ytterligare datautforskning och grafisk visualisering. Vertica 11 har också lagt till en Apache Spark 2.0 -kontakt; stöd för Scala 2.12; XG Boost; fler PMML -integrationer; och ytterligare tidsserie -algoritmer. Vertica säger att Accelerator -tjänsten under de närmaste månaderna kommer att övergå till Vertica 11. Som en hanterad databas molntjänst bör uppgraderingen vara osynlig för kunderna.

Även om Vertica till stor del har gått från traditionell licensiering till prenumerationer tenderar dess kundengagemang att vara längre. Till skillnad från andra molntjänster kommer kunderna sannolikt inte att betala för Vertica genom att ange ett kreditkort. Med mindre än 10 cent per timme, per vCPU, är Accelerators beräkningskostnader konkurrenskraftiga. Men för närvarande måste kunderna förbinda sig till minst 12 månaders villkor som vanligtvis börjar i intervallet $ 30 000. Trots att många av deras kunder redan har stora AWS -fotavtryck, positionerar Vertica detta som ett sätt för kunderna att utnyttja sina befintliga AWS -krediter.

Avslöjandet av Accelerator är en skarp och oundviklig tonförändring för Vertica som tills nyligen talade om moln ganska agnostiskt. Det utvecklade Eon eftersom centrum för universum för analys övergick till moln. Det har drivits av kundernas krav på molnens operativa förenkling och omfattning, med framväxten av standarder som Kubernetes (K8s) som gör det möjligt för befintliga databasleverantörer att svara med sina egna hanterade molntjänster utan att behöva uppfinna hjulet för nyckeln igen funktioner som elasticitet.

Ironiskt nog talade många Vertica-kunder, som körde sina egna arbetsbelastningar på AWS EC2, fram till nu om att återvända till datacenteret eftersom Vertica-arbetsbelastningar tenderar att vara tungt IOPS-intensiva. Under traditionellt (inte Eon) -läge, som förlitade sig på konventionell fillagring direkt kopplad till beräkningen, blev dessa distributioner ganska dyra. Eon -läge bör ta itu med det.

Till skillnad från många av sina traditionella lokala rivaler, varav några startade sina egna molntjänster som var spegelbilder av deras befintliga arkitekturer, var Vertica mer medvetet i sin övergång till molnet. Det valde att utveckla och göra Eon tillgängligt för befintliga kunder för att prova sina egna molnimplementeringar innan man startar sin egen molntjänst. Så den här veckans tillkännagivande var knappast någon hemlighet-det var en fråga om när, inte om, Vertica skulle ta steget in i Database-as-a-Service (DBaaS). Vertica börjar med AWS, med Azure som kommer senare.

Med molnet som demokratiserar data, analyser och avancerad teknik som maskininlärning kommer Vertica att möta samma utmaningar som motsvarigheter som Teradata och Oracle, vars klientbaser är snedställda mot stora företag, står inför. Idag är ingångspunkten för Vertica Accelerator långt in i fem- till sexsiffriga årskontrakt. Precis som Oracle introducerade inträdesnivåpriser och freebie-nivåer för avancerade tjänster som den autonoma databasen, förväntar vi oss att som Vertica ombord befintliga klienter att det vid något tillfälle kommer att introducera flerhyrda serverlösa alternativ tillgängliga till lägre prispunkter, med medföljande arrangemang som förenklar köpupplevelsen. Men först och främst.

Big Data

Var är IBMs hybridmoln -startplatta? Sju sätt att göra realtidsteknik verklig för din organisation Maskininlärning på kanten: TinyML blir stor Vad händer nästa med Cloudera? McDonald's vill 'demokratisera' maskininlärning för alla användare i sin verksamhet

Relaterade ämnen:

Cloud Digital Transformation Robotics Internet of Things Innovation Enterprise Software Tony Baer (dbInsight)

Av Tony Baer (dbInsight) för Big on Data | 29 september 2021 | Ämne: Big Data Analytics