Bilde: Getty Images
Amazon Web Services har gjort muligheten til å bruke Graviton2 Arm-baserte prosessorer for Lambda-funksjoner generelt tilgjengelig.
Funksjonaliteten tilbys i Mumbai, Singapore, Sydney, Tokyo, Frankfurt, Irland, London, Nord Tilgjengelighetssoner i Virginia, Ohio og Oregon.
Skygiganten hevder at bruk av Arm -prosessorer gir opptil 19% høyere ytelse med 20% kostnadsreduksjon sammenlignet med x86.
“I tillegg til prisreduksjonen, kan funksjoner som bruker Arm -arkitekturen dra nytte av ytelsen og sikkerheten som er innebygd i Graviton2 -prosessoren. Arbeidsmengder som bruker multithreading og multiprocessing, eller utfører mange I/O -operasjoner, kan oppleve lavere kjøringstid og som en konsekvens av dette enda lavere kostnader, “sa selskapet i et blogginnlegg.
” Dette er spesielt nyttig nå som du kan bruke Lambda -funksjoner med opptil 10 GB minne og 6 vCPUer. “
Hvis brukere ikke har noen arkitekturspesifikke binærfiler eller avhengigheter i sine funksjoner eller alternativt bruker et tolket språk, bør de kunne bytte arkitektur uten å måtte bygge om noe.
Når de kjøres på toppen av Amazon Linux 2 , AWS sa Node.js 12 og 14, Python 3.8 og 3.9, Java 8 og 11, .NET Core 3.1 og Ruby 2.7 støttes alle på Arm.
Tidligere denne uken var den viktigste USA-ØSTEN -1 -regionen i Nord -Virginia hadde et EC2 -avbrudd, noe som påvirket tjenestene til mange selskaper.
AWS sa da feilen var i Amazon Elastic Block Store som ble overbelastet, og kundene burde “mislykkes” til en annen tilgjengelighetssone.
Relatert dekning
Amazon Web Services gjør seg klar til å trekke seg tilbake fra en av sine eldste cloud computing -tjenesterAWS kunngjør planen om å lansere AWS Australia for jevnere fakturering og kontraktering AWS gjør EKS Anywhere allment tilgjengeligAWS for å starte første datasenterregion i New Zealand innen 2024 introduserer AWS Amazon MemoryDB for RedisNFL og AWS avslører ny 4. ned -beregning for å bedømme om favoritttreneren din ringte riktig
Relaterte emner:
Amazon Digital Transformation Data Centers CXO Innovation Storage 