“Sono costantemente stupefatto.”
Jeremy Burton è un veterano della Silicon Valley, abituato a gestire vaste risorse all'interno di aziende giganti come Dell, Oracle ed EMC. Ha visto molte ondate di cambiamento nella Valle.
Quello che sta succedendo con Snowflake, tuttavia, è forse su un altro livello. “La cosa principale è quanti nuovi casi d'uso ci sono, l'ecosistema sta iniziando a funzionare”, ha riflettuto di recente in un'intervista con ZDNet tramite Zoom.
La startup di Burton, Observe, Inc., ha solo 60 dipendenti e sta ancora perfezionando il suo prodotto. Tuttavia, Observe ha già un posto in prima fila nella rivoluzione di Snowflake come uno dei grandi utenti di Snowflake.
Tra le cose che hanno spiazzato Burton c'è il fatto che Snowflake è stato in grado di creare un archivio dati in grado di eseguire join di tabelle tradizionali su enormi fonti di dati utilizzando semplici istruzioni del linguaggio di query SQL.
“La cosa che mi ha sbalordito un po' del successo di Snowflake è stata che si trattava di SQL”, ha ricordato.
“Anche dieci anni fa, era come se, sì, le persone avrebbero davvero usato SQL”, ha osservato. “Si scopre che tutti vogliono ancora usare SQL.”
La magia di Snowflake, per Burton, è riuscire a creare database di dimensioni senza precedenti.
“Se lo distillo, i database relazionali, sono abili nel mettere in relazione i dati, è nel nome; quello che fa Snowflake è che puoi fare queste relazioni non solo di cose che hanno mille righe o centomila righe, ma un miliardi di righe”.
Il risultato, ha detto, è “Join su larga scala, se hai un milione di righe in una tabella, che sono tutte le tue tracce, e un milione di righe in un'altra, che sono tutti i tuoi log , possiamo farlo unirci, e questo non è mai stato possibile prima.”
La più ampia consapevolezza delle informazioni, se vuoi, è la chiave per Observe, che sta costruendo uno strumento per l'osservabilità, che intende essere una sorta di “l'unica analisi per controllarle tutte”, come ha scritto ZDNet.
“Questi enormi join, per me, si tratta di fornire un contesto all'utente”, ha spiegato Burton. “Se stai guardando questo, cos'altro puoi vedere che è correlato.” Quella parte della relazione “è fondamentale”, ha detto. “Ci appoggiamo al database per farlo.”
Anche le righe della tabella da unire, ovviamente, sono importanti, e questa è l'arte di ciò che Observe sta costruendo. “Il codice Snowflake che generiamo è altamente efficiente”, ha osservato. “Sappiamo come opera Snowflake”, ha detto.
Osservare è la punta della lancia, per così dire, nell'avanzata di Snowflake, il tipo di applicazione che spinge davvero le capacità del sistema.
“Siamo probabilmente nel primo 0,1% delle persone che spingono davvero la piattaforma, il tipo di cose che stiamo facendo, non molte persone nella loro base di clienti stanno facendo.”
“Probabilmente siamo nel primo 0,1% delle persone che spingono davvero la piattaforma”, afferma Jeremy Burton, CEO di Observe, Inc., riguardo alla piattaforma di data warehouse di Snowflake. “Il tipo di cose che stiamo facendo, non molte persone nella loro base di clienti stanno facendo.”
Observe Inc.
Ciò può portare a “punti di tensione”, luoghi in cui un'azienda deve premere sull'altra per ciò che vuole, ha osservato.
“Ovviamente, ci sono cose nella piattaforma che vorremmo fossero fatte meglio”, ha detto, riferendosi alla piattaforma di Snowflake. “Vogliamo che il loro compilatore vada più veloce”, per rendere le query più veloci. “Inviamo a Snowflake le query più orrende che abbiano mai visto in vita loro!”
Snowflake è stato ottimizzato per lo più non per il tempo di compilazione ma per il tempo di esecuzione, perché solo accelerare le query SQL è in realtà un grande guadagno per i clienti di Snowflake.
“La maggior parte dei loro clienti sono queste grandi banche che gestiscono questi grandi lavori che prima richiedevano due giorni, ora impiegano venti minuti, se il tempo di compilazione è di un minuto su venti, a loro non importa. ”
La funzionalità principale del prodotto che è stata creata per prima è la registrazione, da un lato, e le metriche dall'altro. “Negli ultimi sei mesi, abbiamo dedicato tutto il lavoro alla gestione delle metriche e degli avvisi associati, dei dati delle serie temporali come DataDog”, ha affermato Burton, e della registrazione come Elastic.
Inoltre: Un'analisi per dominarli tutti: osserva le promesse per risolvere la confusione di Splunk, Datadog, ecc.
Observe agisce come sostituto di Splunk. “Il lato di registrazione del prodotto è molto, molto buono”, ha detto Burton.
Il “primo grande take-away Splunk”, ha detto, è stato alla startup Cybereason di Boston. “Probabilmente sono una delle aziende più grandi a cui abbiamo venduto”, con un fatturato di 120 milioni di dollari.
“Avevano Splunk per fare indagini di sicurezza e il costo li stava uccidendo”, ha ricordato. “Siamo stati in grado di sostituire Splunk, e non è stato così difficile.” Burton ha affermato che Observe tende a imbattersi in più clienti che utilizzano Elastic per la registrazione, in particolare la versione open source, piuttosto che la distribuzione commerciale Elastic.
Quando ZDNet ha fatto notare a Burton che Splunk afferma di essere una BMW rispetto ai concorrenti meno ricchi di funzionalità che sono una Hyundai, Burton ha affermato che Observe non compete solo sul prezzo.
“Direi che la gente vuole una Tesla, ed è più economica di una BMW ed è una tecnologia migliore”, afferma Burton.
La registrazione e il monitoraggio delle metriche delle applicazioni sono le prime, e c'è una terza funzione che deve essere integrata, e una grande, che è la traccia, il cuore del monitoraggio delle prestazioni delle applicazioni. “Non è per oggi”, dice Burton. “Il nostro piano di gioco è quello di fare un ottimo lavoro sia con i log che con le metriche, e poi prendere anche il controllo di APM”.
“Abbiamo tutte le funzionalità? Al momento no. Ma con l'architettura pensiamo che tu possa arrivarci.”
Per Burton, il processo di costruzione della funzionalità in modo deliberato è meglio che provare in seguito a “cucire tutto insieme”, come dice lui.
“I fornitori più grandi come Splunk, Datadog e New Relic fanno ciò che fanno le grandi aziende, tu cerchi di unirli”, ha spiegato. Ma quello che finisce per succedere è “finisci per ricominciare, finisci con un nuovo prodotto”.
Burton stava facendo il punto su alcune pietre miliari per l'azienda di quattro anni. Negli ultimi mesi l'azienda è passata dal concentrarsi esclusivamente sull'ingegnerizzazione di quel prodotto alla creazione del team di vendita.
Il team di vendita viene ampliato da 15 a 20 persone. Burton prevede che l'elenco dei clienti si espanderà da circa 30 attualmente a forse 50 entro la fine dell'anno.
Come Snowflake, Observe sta riconoscendo le entrate non su un programma periodico fisso ma piuttosto come un approccio basato sul consumo, in cui i clienti si iscrivono per una certa quantità di utilizzo contrattuale, lo usano a qualsiasi velocità finiscano per utilizzare esso e Observe riconosce le entrate solo alla velocità del ritmo di tale utilizzo.
In quanto tale, la metrica più rilevante del business al momento, ha affermato Burton, è il valore annuale del contratto per un cliente. Si aspetta che ACV sarà di circa $ 2 milioni entro la fine di quest'anno.
“È stato interessante convincere i clienti che non hanno familiarità con il pagamento del software in base al consumo a sentirsi a proprio agio con quel modello”, ha affermato Burton.
Le aziende hanno apprensione il primo giorno, ha detto, su quale sarà il loro conto e temono che le bollette salgano alle stelle. Questo è un problema che Snowflake ha dovuto affrontare e ora deve affrontarlo anche Observe.
Ciò che è stato impiegato per alleviare le preoccupazioni, ha detto, è stato iniziare con contratti per piccoli importi come $ 5.000 per 90 giorni per consentire al cliente di avere un'idea.
“Se abbiamo raggiunto gli obiettivi, abbiamo dimostrato di essere in grado di offrirti qualcosa di valore e avremo effettivamente un po' di storia e di utilizzo.
“Quindi, quando andrai avanti per fare, diciamo, un acquisto che ti durerà un anno, possiamo prevedere quale sarà il tuo conto.”
L'immagine positiva per i clienti che acquistano in questo modo è che è così poco in anticipo, è come “prova prima di acquistare”, piuttosto che impegnarsi in una licenza a termine software tradizionale fin dall'inizio.
“Tutti i dati di utilizzo che inseriremo nel prodotto”, ha affermato Burton, in modo che i clienti possano sapere esattamente cosa stanno consumando, ha affermato. “E' l'antitesi del software aziendale dei tempi passati”, ha affermato Burton.
Snowflake fornisce anche dati di utilizzo, per cose come il consumo di spazio di archiviazione. Ma Burton mira a far fare a Observe un passo avanti, fornendo dettagli sui set di dati che vengono interrogati, il costo per interrogare quel particolare set di dati e il singolo utente che esegue le query.
Di conseguenza, si aspetta che le dimensioni degli ACV aumenteranno costantemente man mano che verrà dimostrata l'utilità. “Le offerte che inizialmente erano di $ 4.000 si trasformano in $ 30.000, $ 40.000, $ 50.000 e poi a mezzo milione, ma solo se aiutiamo il cliente a trasformarlo in qualcosa di successo.”
Burton, che aveva eseguito applicazioni in Oracle, vede nell'ecosistema in espansione di Snowflake un'eco di ciò che è successo in Oracle.
“Il primo atto in Oracle, abbiamo venduto le licenze, ma il secondo atto sono stati partner, gente come SAP, Peoplesoft e Siebel.”
“Oracle stampava denaro, perché ogni volta che SAP vendeva un'applicazione, generava solo un sacco di vendite Oracle e Oracle, si sedeva e raccoglieva i soldi.”
Analogamente, sostiene, per Snowflake, “il prossimo atto per loro è consentire a persone come noi”.
Burton attende con impazienza il giorno in cui Observe sarà abbastanza importante da coniare soldi per Snowflake.
Oltre a gestire una società per costruire su Snowflake, Burton è nel consiglio di amministrazione di Snowflake. Questo dovrebbe rendere le cose più facili per Observe, Inc., pensereste.
Non necessariamente, ha detto.
“Il discorso nella riunione del consiglio non riguarda sempre le sfumature del compilatore”, ha detto Burton con una risata.
“La speranza è che mentre [Observe] diventiamo più grandi e più rilevanti, ci prestano più attenzione.”
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