“Jeg blir konstant imponert over det.”
Jeremy Burton er en erfaren Silicon Valley -veteran, vant til å forvalte enorme ressurser i gigantiske selskaper som Dell, Oracle og EMC. Han har sett mange endringer i dalen.
Det som skjer med Snowflake, er imidlertid kanskje på et annet nivå. “Det viktigste er hvor mange nye brukstilfeller det er, økosystemet begynner å komme i gang,” reflekterte han nylig i et intervju med ZDNet via Zoom.
Burtons oppstartsselskap, Observe, Inc., er bare 60 ansatte, og foredler fortsatt produktet. Imidlertid har Observe allerede et sete på første rad til Snowflake-revolusjonen som en av de store brukerne av Snowflake.
Blant tingene som blåste bort Burton er at Snowflake har vært i stand til å bygge en datalagring som kan utføre tradisjonelle tabellforbindelser på tvers av enorme datakilder ved bruk av gamle, gamle SQL-spørringsspråklige setninger.
“Det som blåste meg litt bort om Snowflakes suksess var at det var SQL,” husket han.
“Selv for ti år siden for år siden var det som om folk virkelig vil bruke SQL,” sa han. “Det viser seg at alle fortsatt vil bruke SQL.”
Magien til Snowflake, til Burton, er å kunne lage databaser av enestående skala.
“Hvis jeg destillerer det ned, relasjonsdatabaser, er de mesterlige i å relatere data, det er i navnet; det Snowflake gjør er at du kan gjøre disse forholdene til ikke bare ting som har tusen rader eller hundre tusen rader, men en milliarder rader. ”
Resultatet, sa han, er “Skjøter i stor skala, hvis du har en million rader i en tabell, som er alle dine spor, og en million rader i en annen, som er alle loggene dine , vi kan gjøre det sammen, og det har bare aldri vært mulig før. ”
Den bredere informasjonsbevisstheten, hvis du vil, er nøkkelen for Observe, som bygger et verktøy for observerbarhet, som den har til hensikt å være “den ene analysen for å styre dem alle”, som ZDNet har skrevet.
“Disse enorme sammenføyningene, for meg handler det om å gi brukeren kontekst,” forklarte Burton. “Hvis du ser på dette, hva mer kan du se som er relatert.” Den relasjonsdelen “er kritisk,” sa han. “Vi lener oss på databasen for å gjøre det.”
Hvilke tabellrader du skal koble til, er selvfølgelig også viktig, og det er kunsten i det Observe bygger. “Snowflake -koden som vi genererer er svært effektiv,” observerte han. “Vi vet hvordan Snowflake fungerer,” sa han.
Observer er spissen av spydet, så å si i Snowflake -fremrykket, den typen applikasjon som virkelig presser systemets evner.
“Vi er sannsynligvis blant de øverste 0,1% av de som virkelig presser plattformen, den typen ting vi gjør, det er det ikke mange som gjør i kundebasen.”
“Vi er sannsynligvis blant de øverste 0,1% av de som virkelig presser plattformen,” sier Jeremy Burton, administrerende direktør i Observe, Inc., angående Snowflakes datavarehusplattform. “Den typen ting vi gjør, er det ikke mange i kundebasen som gjør.”
Observe Inc.
Det kan føre til “spenningspunkter”, steder der det ene selskapet trenger å trykke det andre for det de vil, bemerket han.
“Tydeligvis er det ting på plattformen som vi ønsker at skal gjøres bedre,” sa han og refererte til Snowflakes plattform. “Vi vil at kompilatoren skal gå raskere”, for at spørsmålene skal gå raskere. “Vi sender Snowflake de mest fryktelige spørsmålene de noen gang har sett i livet!”
Snowflake har stort sett optimalisert seg ikke for kompileringstid, men for utførelsestid, fordi bare det å øke hastigheten på SQL -spørringer faktisk er en stor gevinst for Snowflakes kunder.
“De fleste av kundene deres er disse store bankene som driver disse store jobbene som tidligere tok to dager, nå tar de tjue minutter, hvis kompileringstiden er et minutt på tjue, bryr de seg ikke. ”
Kjernefunksjonaliteten til produktet som først er bygget ut, er logging på den ene siden og beregninger på den andre siden. “De siste seks månedene har vi lagt alt arbeid i å håndtere beregninger og tilhørende varsler, tidsseriedata som DataDog,” sa Burton og logger som Elastic.
Også: En analyse for å styre dem alle: Observer løfter om å løse forvirringen mellom Splunk, Datadog, etc.
Observe fungerer som en erstatning for Splunk. “Loggesiden av produktet er veldig, veldig bra,” sa Burton.
Den “første store Splunk-takeawayen,” sa han, var ved oppstarten Cybereason of Boston. “De er sannsynligvis et av de større selskapene vi solgte til,” med en omsetning på 120 millioner dollar.
“De hadde Splunk til å gjøre sikkerhetsundersøkelser, og kostnaden drepte dem,” husket han. “Vi klarte å erstatte Splunk, og det var ikke så vanskelig.” Burton sa at Observe har en tendens til å støte på flere kunder som bruker Elastic for logging, spesielt åpen kildekode-versjonen, i stedet for den kommersielle Elastic-distribusjonen.
Da ZDNet påpekte overfor Burton at Splunk hevder at det er en BMW sammenlignet med mindre funksjonsrike konkurrenter som er en Hyundai, sa Burton at Observe konkurrerer ikke bare om pris.
“Jeg vil si at folk vil ha en Tesla, og den er billigere enn en BMW og det er bedre teknologi,” sier Burton.
Logging og applikasjonsberegningsovervåking er først opp, og det er en tredje funksjon som må brettes inn, og en stor, som er sporing, hjertet av applikasjonsytelseovervåking. “Det er ikke for i dag,” sier Burton. “Spillplanen vår er å gjøre en god jobb med både logger og beregninger, og deretter også overta APM.”
“Har vi all funksjonalitet? Akkurat nå, nei. Men med arkitekturen tror vi at du kan komme dit.”
For Burton er prosessen med å bygge ut funksjonalitet på en bevisst måte bedre enn å prøve å “sy det hele sammen senere”, som han sier det.
“Større leverandører som Splunk, Datadog og New Relic gjør det store selskaper gjør, du prøver å sy det sammen,” forklarte han. Men det som ender opp med å skje er: “du ender opp med å starte på nytt, du ender opp med et nytt produkt.”
Burton gjorde status over noen milepæler for det fire år gamle selskapet. I løpet av de siste månedene har selskapet gått fra å fokusere strengt på å konstruere dette produktet til å nå bygge ut salgsteamet.
Salgsteamet utvides fra 15 til 20 personer. Burton forventer at kundelisten vil utvide seg fra omtrent 30 for øyeblikket til kanskje 50 ved årets slutt.
I likhet med Snowflake, anerkjenner Observe inntektene ikke på en fast periodisk plan, men snarere som en forbruksbasert tilnærming, der kundene registrerer seg for en viss mengde kontraktsbruk, de bruker det i en hvilken som helst hastighet de ender med å bruke det, og Observe anerkjenner inntekter bare så raskt som tempoet i den bruken.
Som sådan er den mest relevante beregningen for virksomheten for øyeblikket, sa Burton, den årlige kontraktsverdien for en kunde. Han forventer at ACV vil ligge på rundt 2 millioner dollar innen utgangen av dette året.
“Det har vært interessant å få kunder som ikke er kjent med å betale for programvare på forbruksbasis, til å trives med den modellen,” sa Burton.
Selskaper har bekymring på dag én, sa han, om hva regningen kommer til å være, og frykt for å skyte i høyde. Det er et problem som Snowflake har måttet håndtere, og nå må Observe også takle det.
Det som har blitt brukt for å lette bekymringene, sa han, begynte med kontrakter for små beløp som $ 5000 i 90 dager for å la kunden få en følelse av det.
“Hvis vi har nådd målene, har vi bevist at vi kan levere noe av verdi til deg, og vi vil faktisk ha litt historie og bruk.
“Så når du går frem for å la oss si et kjøp som varer i ett år, kan vi forutsi hva regningen din kommer til å bli.”
Det positive bildet for kunder ved å kjøpe på denne måten er at det er så lite på forhånd, det er som “prøv før du kjøper”, i stedet for å forplikte seg til en tradisjonell programvaretermlisens fra begynnelsen.
“Alle bruksdataene vi skal legge i produktet,” sa Burton, slik at kundene kan vite nøyaktig hva de bruker, sa han. “Det er motsetningen til bedriftsprogramvare i gamle dager,” sa Burton.
Snowflake gir også bruksdata for ting som lagringsforbruk. Men Burton tar sikte på at Observe skal gå et skritt videre, med detaljer om datasettene som blir forespurt, kostnadene ved å spørre etter det bestemte datasettet og den enkelte brukeren som gjør spørringene.
Som et resultat av dette forventer han at ACV -størrelsene vil stige jevnt etter hvert som nytten demonstreres. “Avtalene som var på $ 4000 til å begynne med, blir til $ 30.000, $ 40.000, $ 50.000 og deretter til en halv million, men bare hvis vi hjelper kunden med å gjøre det til noe vellykket.”
Burton, som hadde kjørt applikasjoner hos Oracle, ser i Snowflakes ekspanderende økosystem et ekko av det som skjedde i Oracle.
“Den første akten på Oracle, vi solgte lisenser, men den andre akten var partnere, folk som SAP og Peoplesoft og Siebel.”
“Oracle trykte penger, for hver gang SAP solgte et program, drev det bare en hel haug med Oracle -salg, og Oracle, de satte seg bare tilbake og hentet pengene.”
På samme måte argumenterer han for Snowflake, “den neste handlingen for dem er å gjøre det mulig for folk som oss.”
Burton ser frem til en dag da Observe vil være viktig nok til å slå penger til Snowflake.
I tillegg til å drive et selskap for å bygge på toppen av Snowflake, sitter Burton i styret for Snowflake. Det må gjøre ting lettere for Observe, Inc., tror du.
Ikke nødvendigvis det, sa han.
“Samtalen i styremøtet handler ikke alltid om nyanser av kompilatoren,” sa Burton lattermildt.
“Håpet er når vi [Observer] blir større og mer relevante, tar de mer hensyn til oss.”
Relaterte emner:
Cloud Digital Transformation Robotics Internet of Things Innovation Enterprise Software 