“Ik sta er constant versteld van.”
Jeremy Burton is een doorgewinterde veteraan uit Silicon Valley, gewend aan het beheren van enorme middelen binnen gigantische bedrijven zoals Dell, Oracle en EMC. Hij heeft vele golven van verandering in de vallei gezien.
Wat er echter met Snowflake aan de hand is, is misschien op een ander niveau. “Het belangrijkste is hoeveel nieuwe use-cases er zijn, het ecosysteem begint op gang te komen”, reflecteerde hij onlangs in een interview met ZDNet via Zoom.
Burton's startende bedrijf, Observe, Inc., heeft slechts 60 werknemers en is nog steeds bezig met het verfijnen van zijn product. Observe staat echter al op de eerste rij voor de Snowflake-revolutie als een van de grote gebruikers van Snowflake.
Een van de dingen die Burton versteld hebben gedaan, is dat Snowflake een gegevensopslag heeft kunnen bouwen die traditionele tabelverbindingen kan uitvoeren over enorme gegevensbronnen met behulp van eenvoudige, oude SQL-querytaalinstructies.
“Wat me een beetje versteld deed staan van het succes van Snowflake was dat het SQL was”, herinnert hij zich.
“Zelfs tien jaar geleden, jaren geleden, was het als, ja, gaan mensen echt SQL gebruiken,” merkte hij op. “Het blijkt dat iedereen nog steeds SQL wil gebruiken.”
De magie van Snowflake, voor Burton, is het kunnen creëren van databases van ongeëvenaarde schaal.
“Als ik het destilleer, relationele databases, ze zijn meesterlijk in het relateren van gegevens, het zit in de naam; wat Snowflake doet is, je kunt deze relaties doen van niet alleen dingen die duizend rijen of honderdduizend rijen hebben, maar een miljard rijen.”
Het resultaat, zei hij, is “Doemen op schaal, als je een miljoen rijen in één tabel hebt, wat al je sporen zijn, en een miljoen rijen in een andere, wat al je logs zijn , we kunnen die join doen, en dat was gewoon nooit eerder mogelijk.”
Het bredere informatiebewustzijn, zo je wilt, is de sleutel voor Observe, dat een hulpmiddel voor waarneembaarheid bouwt, dat het een soort van “de enige analyse is om ze allemaal te regeren”, zoals ZDNet heeft geschreven.
“Deze enorme samenvoegingen, voor mij, draait om het bieden van context aan de gebruiker”, legt Burton uit. “Als je hiernaar kijkt, wat kun je dan nog meer zien dat ermee te maken heeft.” Dat relatiegedeelte “is van cruciaal belang”, zei hij. “Daarvoor leunen we op de database.”
Welke tafelrijen je wilt aansluiten is natuurlijk ook belangrijk, en dat is de kunst van wat Observe bouwt. “De Snowflake-code die we genereren is zeer efficiënt”, merkte hij op. “We weten hoe Snowflake werkt,” zei hij.
Observe is als het ware de punt van de speer in de Snowflake-advanced, het soort applicatie dat de mogelijkheden van het systeem echt op de proef stelt.
“We behoren waarschijnlijk tot de top 0,1% van mensen die het platform echt pushen, het soort dingen dat we doen, niet veel mensen in hun klantenbestand doen.”
“We behoren waarschijnlijk tot de top 0,1% van de mensen die het platform echt pushen”, zegt Jeremy Burton, CEO van Observe, Inc., over het datawarehouseplatform van Snowflake. “Het soort dingen dat we doen, doen niet veel mensen in hun klantenbestand.”
Observe Inc.
Dat kan leiden tot 'spanningspunten', plaatsen waar het ene bedrijf het andere moet aandringen op wat ze willen, merkte hij op.
“Het is duidelijk dat er dingen op het platform zijn die we graag beter zouden willen doen”, zei hij, verwijzend naar het platform van Snowflake. “We willen dat hun compiler sneller gaat”, om query's sneller te laten verlopen. “We sturen Snowflake de meest afschuwelijke vragen die ze ooit in hun leven hebben gezien!”
Snowflake is meestal niet geoptimaliseerd voor compileertijd maar voor uitvoeringstijd, omdat alleen het versnellen van SQL-query's een grote beloning is voor de klanten van Snowflake.
“De meeste van hun klanten zijn deze grote banken die deze grote taken uitvoeren die vroeger twee dagen duurden, nu nemen ze twintig minuten, als de compileertijd een minuut over twintig is, maakt het ze niet uit. ”
De kernfunctionaliteit van het eerst uitgebouwde product is enerzijds logging en anderzijds metrics. “De afgelopen zes maanden hebben we al het werk gestoken in het verwerken van statistieken en bijbehorende waarschuwingen, tijdreeksgegevens zoals DataDog”, zegt Burton en logboekregistratie zoals Elastic.
Ook: Eén analyse om ze allemaal te regeren: houd je aan beloften om de warboel van Splunk, Datadog, enz. Op te lossen.
Observ fungeert als vervanger van Splunk. “De logging-kant van het product is zeer, zeer goed,” zei Burton.
De “eerste grote Splunk take-out”, zei hij, was bij startup Cybereason uit Boston. “Ze zijn waarschijnlijk een van de grotere bedrijven waaraan we hebben verkocht”, met een omzet van $ 120 miljoen.
“Ze hadden Splunk om veiligheidsonderzoek te doen en de kosten waren dodelijk”, herinnert hij zich. “We konden Splunk gaan vervangen, en het was niet zo moeilijk.” Burton zei dat Observe de neiging heeft om meer klanten tegen te komen die Elastic gebruiken voor logging, met name de open-sourceversie, in plaats van de commerciële Elastic-distributie.
Toen ZDNet Burton erop wees dat Splunk beweert dat het een BMW is in vergelijking met de minder uitgebreide concurrenten die een Hyundai zijn, zei Burton dat Observe niet alleen op prijs concurreert.
“Ik zou zeggen dat mensen een Tesla willen, en het is goedkoper dan een BMW en het is betere technologie”, zegt Burton.
Logging en monitoring van applicatiestatistieken staan bovenaan, en er is een derde functie die moet worden ingeklapt, en een grote, namelijk traceren, het hart van de monitoring van applicatieprestaties. “Dat is niet voor vandaag”, zegt Burton. “Ons plan is om zowel de logs als de metrics goed te doen, en dan ook APM over te nemen.”
“Hebben we alle functionaliteit? Op dit moment niet. Maar met de architectuur denken we dat je daar kunt komen.”
Voor Burton is het proces van het bewust uitbouwen van functionaliteit beter dan later te proberen “alles aan elkaar te hechten”, zoals hij het uitdrukt.
“Grotere leveranciers zoals Splunk, Datadog en New Relic doen wat grote bedrijven doen, je probeert het samen te voegen”, legde hij uit. Maar wat er uiteindelijk gebeurt, is: “je begint opnieuw, je eindigt met een nieuw product.”
Burton maakte de balans op van enkele mijlpalen voor het vier jaar oude bedrijf. In de afgelopen maanden is het bedrijf van een strikte focus op het ontwikkelen van dat product naar het uitbouwen van het verkoopteam gegaan.
Het verkoopteam wordt uitgebreid van 15 naar 20 personen. Burton verwacht dat de klantenlijst zal uitbreiden van ongeveer 30 momenteel tot misschien wel 50 tegen het einde van het jaar.
Net als Snowflake erkent Observe inkomsten niet volgens een vast periodiek schema, maar eerder als een op consumptie gebaseerde benadering, waarbij klanten zich aanmelden voor een bepaald bedrag van gecontracteerd gebruik, ze gebruiken dat in welk tempo ze ook gebruiken it, en Observe erkent inkomsten slechts zo snel als het tempo van dat gebruik.
Als zodanig is de meest relevante maatstaf van het bedrijf op dit moment, zei Burton, de jaarlijkse contractwaarde voor een klant. Hij verwacht dat de ACV tegen het einde van dit jaar ongeveer $ 2 miljoen zal bedragen.
“Het was interessant om ervoor te zorgen dat klanten die niet vertrouwd zijn met het betalen voor software op consumptiebasis, zich op hun gemak voelen bij dat model”, zegt Burton.
Bedrijven hebben op de eerste dag vrees, zei hij, over wat hun rekening zal zijn, en zijn bang voor torenhoge rekeningen. Dat is een probleem waar Snowflake mee te maken heeft gehad en nu moet Observe het ook aanpakken.
Wat is gebruikt om de zorgen weg te nemen, zei hij, was om te beginnen met contracten voor kleine bedragen, zoals $ 5.000 voor 90 dagen, om de klant er een idee van te geven.
“Als we aan de doelstellingen hebben voldaan, hebben we bewezen dat we u iets van waarde kunnen bieden, en dan hebben we wat geschiedenis en gebruik.
“Dus als je doorgaat om, laten we zeggen, een aankoop te doen waar je een jaar plezier van zult hebben, kunnen we voorspellen wat je rekening zal zijn.”
Het positieve beeld voor klanten bij het kopen op deze manier is dat het zo weinig vooraf is, het is als “probeer voordat je koopt”, in plaats van vanaf het begin vast te leggen aan een traditionele softwarelicentie.
“Alle gebruiksgegevens gaan we in het product stoppen”, zegt Burton, zodat klanten precies kunnen weten wat ze consumeren, zei hij. “Het is de antithese van bedrijfssoftware van vroeger”, zegt Burton.
Snowflake geeft ook gebruiksgegevens, bijvoorbeeld voor opslagverbruik. Maar Burton wil dat Observe een stap verder gaat en details geeft over de datasets die worden opgevraagd, de kosten van het opvragen van die specifieke dataset en de individuele gebruiker die de zoekopdrachten uitvoert.
Als gevolg hiervan verwacht hij dat de ACV-afmetingen gestaag zullen toenemen naarmate het nut wordt aangetoond. “De deals die aanvankelijk $ 4.000 waren, worden $ 30.000, $ 40.000, $ 50.000 en vervolgens een half miljoen, maar alleen als we de klant helpen om dat in iets succesvols om te zetten.”
Burton, die applicaties bij Oracle had uitgevoerd, ziet in het groeiende ecosysteem van Snowflake een echo van wat er bij Oracle is gebeurd.
“De eerste act bij Oracle, we verkochten licenties, maar de tweede act waren partners, mensen als SAP en Peoplesoft en Siebel.”
“Oracle drukte geld af, want telkens als SAP een applicatie verkocht, dreef het gewoon een heleboel Oracle-verkopen op, en Oracle leunde achterover en pakte het geld op.”
Evenzo betoogt hij, voor Snowflake, “de volgende daad voor hen is mensen zoals wij in staat stellen.”
Burton kijkt uit naar een dag waarop Observe belangrijk genoeg zal zijn om geld te verdienen voor Snowflake.
Naast het runnen van een bedrijf om bovenop Snowflake te bouwen, zit Burton in de raad van bestuur van Snowflake. Dat moet het voor Observe, Inc. makkelijker maken, zou je denken.
Niet per se zo, zei hij.
“Het gesprek in de bestuursvergadering gaat niet altijd over de nuances van de samensteller”, zei Burton lachend.
“De hoop is dat als we [Observe] groter en relevanter worden, ze meer aandacht aan ons besteden.”
Verwante onderwerpen:
Cloud Digitale Transformatie Robotica Internet of Things Innovatie Enterprise Software 