“Jeg bliver konstant blæst af det.”
Jeremy Burton er en erfaren Silicon Valley -veteran, der er vant til at styre enorme ressourcer i gigantiske virksomheder som Dell, Oracle og EMC. Han har set mange forandringer i dalen.
Hvad der foregår med Snowflake, er dog måske på et andet niveau. “Det vigtigste er, hvor mange nye anvendelsessager der er, økosystemet begynder at komme i gang,” reflekterede han for nylig i et interview med ZDNet via Zoom.
Burtons opstartsvirksomhed, Observe, Inc., er kun 60 ansatte og forfiner stadig sit produkt. Allerede nu har Observe imidlertid en forreste plads til Snowflake-revolutionen som en af de store brugere af Snowflake.
Blandt de ting, der blæste Burton væk, er, at Snowflake har været i stand til at opbygge et datalager, der kan udføre traditionelle tabellinsammenslutninger på tværs af enorme datakilder ved hjælp af almindelige, gamle SQL-forespørgselssprogssætninger.
“Det der blæste mig lidt ved Snowflakes succes var, at det var SQL,” huskede han.
“Selv for ti år siden for år siden var det sådan, ja, vil folk virkelig bruge SQL,” observerede han. “Det viser sig, at alle stadig vil bruge SQL.”
Snowflakes magi, til Burton, er at være i stand til at oprette databaser i enestående skala.
“Hvis jeg destillerer det ned, relationelle databaser, er de mesterlige i at relatere data, det er i navnet; hvad Snowflake gør, er, at du kan udføre disse relationer af ikke kun ting, der har tusind rækker eller hundrede tusinde rækker, men en milliarder rækker. ”
Resultatet, sagde han, er “Slutter sig i skala, hvis du har en million rækker i en tabel, som er alle dine spor, og en million rækker i en anden, som er alle dine logfiler , vi kan gøre det sammen, og det har bare aldrig været muligt før. ”
Den bredere informationsbevidsthed, hvis du vil, er nøglen til Observe, som bygger et værktøj til observerbarhed, som den har til hensigt at være en slags “den ene analyse til at styre dem alle”, som ZDNet har skrevet.
“Disse enorme joins, for mig handler det om at give brugeren kontekst,” forklarede Burton. “Hvis du ser på dette, hvad kan du ellers se, der er relateret.” Den relation del “er kritisk,” sagde han. “Vi støtter os på databasen for at gøre det.”
Hvilke bordrækker, der skal tilsluttes, er selvfølgelig også vigtig, og det er kunsten, hvad Observe bygger. “Snowflake -koden, som vi genererer, er yderst effektiv,” observerede han. “Vi ved, hvordan Snowflake fungerer,” sagde han.
Observer er spidsen af spydet, som det var i Snowflake -fremrykningen, den form for applikation, der virkelig skubber til systemets muligheder.
“Vi er sandsynligvis i de øverste 0,1% af de mennesker, der virkelig presser platformen, den slags ting vi gør, ikke mange mennesker i deres kundebase gør.”
“Vi er sandsynligvis i top 0,1% af de mennesker, der virkelig presser platformen,” siger Jeremy Burton, administrerende direktør for Observe, Inc. om Snowflakes datalagerplatform. “Den slags ting, vi gør, er der ikke mange mennesker i deres kundekreds, der gør.”
Observe Inc.
Det kan føre til “spændingspunkter”, steder, hvor det ene selskab skal presse det andet til, hvad de vil have, bemærkede han.
“Det er klart, at der er ting på platformen, som vi gerne vil have gjort bedre,” sagde han og henviste til Snowflakes platform. “Vi vil have deres kompilator til at gå hurtigere,” for at få forespørgsler til at gå hurtigere. “Vi sender Snowflake de mest forfærdelige forespørgsler, de nogensinde har set i deres liv!”
Snowflake har for det meste ikke optimeret til kompileringstid, men til eksekveringstid, for bare at fremskynde SQL -forespørgsler er faktisk en stor gevinst for Snowflakes kunder.
“De fleste af deres kunder er disse store banker, der driver disse store job, der plejede at tage to dage, nu tager de tyve minutter, hvis kompileringstiden er et minut i tyve, er de ligeglade. ”
Kernefunktionen i det produkt, der først er bygget ud, er logning på den ene side og metrics på den anden side. “De sidste seks måneder har vi lagt alt arbejde i håndteringen af metrics og tilhørende advarsler, tidsseriedata som DataDog,” sagde Burton og loggede som Elastic.
Også: En analyse til at styre dem alle: Overhold løfter om at løse forvirringen mellem Splunk, Datadog osv.
Observer fungerer som en erstatning for Splunk. “Logningssiden af produktet er meget, meget god,” sagde Burton.
Den “første store Splunk take-out”, sagde han, var ved opstart af Cybereason i Boston. “De er nok en af de større virksomheder, vi solgte til,” med en omsætning på 120 millioner dollars.
“De havde Splunk til at foretage sikkerhedsundersøgelser, og omkostningerne dræbte dem,” huskede han. “Vi var i stand til at erstatte Splunk, og det var ikke så svært.” Burton sagde, at Observe har en tendens til at støde på flere kunder, der bruger Elastic til logning, især open source-versionen, frem for den kommercielle Elastic-distribution.
Da ZDNet påpegede Burton, at Splunk hævder, at det er en BMW sammenlignet med mindre funktionsrige konkurrenter, der er en Hyundai, sagde Burton, at Observe konkurrerer ikke kun om prisen.
“Jeg vil sige, at folk vil have en Tesla, og det er billigere end en BMW, og det er bedre teknologi,” siger Burton.
Logning og applikationsmetrisk overvågning er først op, og der er en tredje funktion, der skal foldes ind, og en stor, som sporer, hjertet af applikationsovervågningsovervågning. “Det er ikke for i dag,” siger Burton. “Vores spilplan er at gøre et godt stykke arbejde med både logfiler og metrics, og derefter også overtage APM.”
“Har vi al funktionaliteten? Lige nu, nej. Men med arkitekturen tror vi, at du kan komme dertil.”
For Burton er processen med at opbygge funktionalitet på en bevidst måde bedre end senere at prøve at “sy det hele sammen”, som han udtrykker det.
“Større leverandører som Splunk, Datadog og New Relic gør, hvad store virksomheder gør, du prøver at sammensætte det,” forklarede han. Men hvad der ender med at ske er, “du ender med at starte igen, du ender med et nyt produkt.”
Burton gjorde status over nogle milepæle for det fire-årige selskab. I løbet af de sidste flere måneder er virksomheden gået fra at fokusere strengt på at konstruere dette produkt til nu at opbygge salgsteamet.
Salgsteamet udvides fra 15 til 20 personer. Burton forventer, at kundelisten vil udvides fra cirka 30 i øjeblikket til måske 50 ved årets udgang.
Ligesom Snowflake anerkender Observe indtægterne ikke på et fast periodisk skema, men snarere som en forbrugsbaseret tilgang, hvor kunderne tilmelder sig en vis mængde kontraheret brug, de bruger det i en hvilken som helst hastighed, de ender med at bruge det, og Observe anerkender kun indtægter lige så hurtigt som tempoet i den brug.
Som sådan er forretningens mest relevante metric i øjeblikket, sagde Burton, den årlige kontraktværdi for en kunde. Han forventer, at ACV vil være på omkring 2 millioner dollars ved udgangen af dette år.
“Det har været interessant at få kunder, der ikke kender til at betale for software på forbrugsbasis, til at være fortrolige med den model,” sagde Burton.
Virksomheder har frygt på dag et, sagde han, hvad deres regning kommer til at være, og frygt for at skyde regninger i vejret. Det er et problem, Snowflake har måttet håndtere, og nu skal Observe også tackle det.
Det, der er blevet brugt til at lette bekymringerne, sagde han, var at starte med kontrakter for små beløb som $ 5.000 i 90 dage for at lade kunden få en fornemmelse af det.
“Hvis vi har nået målene, så har vi bevist, at vi kan levere noget af værdi til dig, og vi vil faktisk derefter have lidt historie og brug.
“Så når du går frem for at gøre, lad os sige, et køb, der vil vare dig et år, kan vi forudsige, hvad din regning kommer til at være.”
Det positive billede for kunderne ved at købe på denne måde er, at det er så lidt på forhånd, det er som “prøv før du køber”, frem for at forpligte sig til en traditionel softwaretermicens fra begyndelsen.
“Alle de brugsdata, vi skal lægge i produktet,” sagde Burton, så kunderne kan vide præcist, hvad de bruger, sagde han. “Det er modsætningen til virksomhedssoftware i gamle dage,” sagde Burton.
Snowflake giver også brugsdata til ting som f.eks. Lagerforbrug. Men Burton sigter mod, at Observe går et skridt videre og giver detaljer om de datasæt, der bliver forespurgt, omkostningerne ved at forespørge på det pågældende datasæt og den enkelte bruger, der foretager forespørgslerne.
Som følge heraf forventer han, at ACV -størrelser støt vil stige, efterhånden som nytten er påvist. “De tilbud, der var $ 4.000 til at begynde med, bliver til $ 30.000, $ 40.000, $ 50.000 og derefter til en halv million, men kun hvis vi hjælper kunden med at gøre det til noget vellykket.”
Burton, der havde kørt applikationer hos Oracle, ser i Snowflakes ekspanderende økosystem et ekko af, hvad der skete i Oracle.
“Første akt hos Oracle, vi solgte licenser, men anden akt var partnere, folk som SAP og Peoplesoft og Siebel.”
“Oracle trykte penge, for hver gang SAP solgte en applikation, drev det bare en hel masse Oracle -salg, og Oracle, de sad bare tilbage og hentede pengene.”
På samme måde argumenterer han for Snowflake, “den næste handling for dem er at gøre det muligt for folk som os.”
Burton ser frem til en dag, hvor Observe vil være vigtig nok til at printe penge til Snowflake.
Ud over at drive et firma, der skal bygge oven på Snowflake, er Burton i bestyrelsen for Snowflake. Det må gøre tingene lettere for Observe, Inc., skulle du tro.
Ikke nødvendigvis det, sagde han.
“Talen i bestyrelsesmødet handler ikke altid om kompilatorens nuancer,” sagde Burton med et grin.
“Håbet er, da vi [Observer] bliver større og mere relevante, de er mere opmærksomme på os.”
Relaterede emner:
Cloud Digital Transformation Robotics Internet of Things Innovation Enterprise Software 