Als McDonald's en Chick-fil-A dit enge idee omarmen, zullen er problemen zijn

0
134

Chris Matyszczyk

Door Chris Matyszczyk voor technisch incorrect | 2 oktober 2021 | Onderwerp: Enterprise Software

screen-shot-2021-09-22-at-9- 20-28-am.png

Te veel sla. Haal er wat van af. Nu.

Screenshot door ZDNet

Ik heb geleerd het onvermijdelijke te accepteren.

Technologie zal zijn weg vinden naar elk deel van het menselijk leven, totdat we minder mensen zijn en steeds meer bits en bytes.

Ik wil nog steeds niet dat het snel gebeurt, zodat ik kan wegschuiven zonder getuige te zijn van de echte horror.

Daarom verschrompelt mijn mond van angst voor afkeer als ik ideeën als deze hoor.

Verwelkom Agot.ai. Dit beweert “baanbrekende QSR-technologie met Computer Vision AI” te zijn.

Sommigen, als ze meer horen, zouden dit kunnen vertalen als: We gaan fastfoodmedewerkers bespioneren, zodat ze nooit, maar dan ook nooit een fout maken.

“Zou het niet winstgevender zijn”, hoor ik u vragen, “als dit concept in eerste instantie gericht was op senior executives in de fastfoodketen?” Het kan een of twee schandaaltjes helpen voorkomen.

Maar dat is het mooie van AI, nietwaar? Het vervangt eerst degenen die lager in de (fast) voedselketen staan. En snelste.

Natuurlijk gelooft de mede-oprichter en CEO van Agot.Ai, Evan DeSantola, dat hij gegevens aan zijn zijde heeft.

Hij vertelde CNBC: “We zien dat de nauwkeurigheid van bestellingen in de [quick-service restaurant]-industrie een steeds groter probleem wordt als gevolg van de verschuiving naar drive-thru. Wat ooit een kleiner pijnpunt was , terwijl de nauwkeurigheidspercentages niet veel beter zijn geworden, is nu een veel groter pijnpunt.”

Misschien. Een nieuw rapport van SeeLevel HX suggereert dat de gemiddelde tijd die klanten bij de drive-thru doorbrengen nu 25 seconden langer is. Verdwijn de diepte van die pijn.

De nauwkeurigheid van de bestelling is gedaald van 87% naar 85%. Nauwelijks een plaag, toch?

Er kunnen andere redenen zijn dan werknemers die fouten maken voor deze cijfers. Misschien heeft het feit dat McDonald's en Chick-fil-A langere menu's hebben ingevoerd de verwarring vergroot.

Hoe dan ook, is het niet zo dat als je klaagt over een bestelling die verkeerd is gegaan, de meeste fastfoodrestaurants maar al te graag dingen snel zullen oplossen en misschien zelfs een bonus of twee zullen toevoegen?

Dus is deze vermeende pijn echt het beste object van technologische toewijding en investering? (Natuurlijk is dat zo. Agot.ai heeft zojuist $10 miljoen opgehaald.)

U zult zich echter al afvragen hoe het glorieuze idee van Agot.ai werkt.

“Agot.ai-technologie maakt gebruik van kant-en-klare camera's als 'universele sensoren' om gegevens te verzamelen die met andere methoden of technologieën onbereikbaar zijn”, zegt de website.

Ben je niet dol op het idee van een universele censor? Sorry, ik bedoel universele sensor.

Wat een opbeurend gevoel om gedurende hele diensten te worden bespied, terwijl je alleen maar wat hamburgers probeert te verschuiven en een paar dollar verdient. En bespioneerd worden op een manier die geen enkele andere methode kan bereiken.

Maar laten we de opwinding van Agot.ai niet temperen.

“Ons Kitchen Awareness™-platform registreert maaltijdbestellingen van elk kanaal, inclusief in de winkel, online of drive-thru”, zegt het bedrijf. Waarop volgt: “Onze Interventional Order Accuracy™-technologie identificeert vervolgens items die worden voorbereid en geeft realtime correctiewaarschuwingen af ​​aan lijnmedewerkers, zodat de items ingrediëntnauwkeurig zijn en correct worden verpakt.”

Zo'n wildgroei aan handelsmerken. Ik kan me alleen maar afvragen hoe fastfoodmedewerkers worden gemarkeerd door realtime waarschuwingen. Of dat ze elke keer dat ze een tomaat vergeten een kleine elektrische schok krijgen.

Gevaarlijk genoeg lijkt het erop dat al deze computervisie — ook wel werknemerstoezicht genoemd — slechts het begin is.

Greg Golkin, managing partner van het Kitchen Fund, een Agot-investeerder, bood dit aan CNBC aan: “Wat voor ons heel duidelijk was over Agot, is dat het geen puntoplossing is. Het is een platform dat wordt gebouwd, en ordernauwkeurigheid is slechts de eerste toepassing. Computervisie houdt daar niet op.”

Ik kan iets bedenken dat daar zou kunnen stoppen: het vermogen van fastfoodketens om te veel mensen aan te nemen.

Waarom zou je een laagbetaalde baan aannemen als je weet dat je de hele dag (en nacht) lang bespied en gecorrigeerd zult worden? Sommige fastfoodketens sluiten momenteel immers hun eetzalen omdat ze geen personeel kunnen vinden. En het is niet zo dat werken in fastfoodkeukens een gezonde omgeving biedt.

De meer droge ogen zouden kunnen opmerken dat fastfoodketens een toekomst zien waarin menselijke werkgelegenheid moet worden geminimaliseerd.

In plaats daarvan zullen McDonald's en Chick-fil-A enorme automaten worden – verderop in de straat van je huis, net zoals de ijsmachine in de gang van je hotelkamer is.

Agot.ai beweert dat zijn klanten bedrijven zijn met minstens 2.000 restaurants. Hoewel ik rond vroeg, kon ik geen groot merk vinden dat zou toegeven deze technologie of iets dergelijks te testen.

Er kan echter een zekere zinloosheid in de kern zijn. McDonald's en anderen testen al dat AI bestellingen opneemt bij de drive-thru. Dus hoe poëtisch zou het zijn als de AI van Agot de AI voor het opnemen van bestellingen zou bespioneren, alleen maar om er zeker van te zijn dat deze de woorden van de klant correct hoorde.

Ondertussen zouden de mensen, die wanhopig op zoek waren naar een hapje, verwonderd staren terwijl de robots het uitvechten.

Aanbevolen

Microsoft-waarschuwing: deze malware creëert een 'permanente' achterdeur voor hackers Ring, Echo en Astro: alles wat Amazon zojuist heeft aangekondigd Zes redenen waarom ik mijn Surface Pro 7 vervang met een Surface Pro 8 De beste Samsung telefoons: welk model moet je kopen?

Verwante onderwerpen:

Cloud Big Data Analytics-ontwikkelaar voor innovatietechnologie en werksamenwerking Chris Matyszczyk

Door Chris Matyszczyk voor technisch incorrect | 2 oktober 2021 | Onderwerp: Bedrijfssoftware