Er datavitenskap vanskelig? Mange lister rangerer informatikk blant de vanskeligste hovedfagene. Men hva gjør datavitenskap vanskelig? Noen synes informatikk er lettere å lære enn andre. Å studere programmeringsspråk, algoritmeteori og datasystemdesign krever sterke tekniske og analytiske evner. Et solid matematisk grunnlag kan gjøre det lettere å lære informatikk.
Før de melder seg på datateknikk (CS), må elevene vurdere sine styrker og evner. De bør også gjøre sine undersøkelser. Å finne det riktige CS -programmet hjelper fagfolk til å bryte seg inn i det voksende data- og teknologifeltet.
Hva er informatikk?
Informatikkfeltet studerer datamaskiner og datasystemer. Datavitenskapere utvikler nye bruksområder for datasystemer og løser problemer med datamaskiner. De skriver dataprogrammer, analyserer algoritmer og lager nye databehandlingsteknologier.
Innenfor det brede feltet datavitenskap studerer fagfolk databaseteori, datastrukturer, datasikkerhet og programvareteknikk. Andre spesialiteter inkluderer kunstig intelligens og interaksjon mellom mennesker og datamaskiner.
Med informatikkopplæring jobber fagfolk som datanettverksarkitekter, programvareutviklere, informasjonssikkerhetsanalytikere og databaseadministratorer. Mange CS -jobber krever en bachelor i informatikk eller et nært beslektet felt.
Hvor vanskelig er informatikk?
Hvor vanskelig er informatikk? Feltet kan virke overveldende. Datavitenskapelige fagfolk trenger solide kodingskunnskaper og kunnskap om datasystemer og nettverk. Men informatikk tilbyr også et vell av læringsressurser, både gjennom formelle utdanningsprogrammer og selvlæringsressurser.
Visse ferdigheter hjelper elevene med å ta datavitenskap. For eksempel gjør sterk oppmerksomhet på detaljer det lettere å identifisere programvarefeil. Problemløsningskunnskaper gjør det lettere å feilsøke datanettverk eller systemer. En evne til tekniske fag hjelper også.
Noen roller innen informatikk krever avansert opplæring. For eksempel har spesialister i maskinlæring og kunstig intelligens ofte en utdannelse. Andre roller, inkludert programvareutvikler, kvalitetssikringsanalytiker, nettverksarkitekt og databaseadministrator, krever vanligvis en bachelorgrad.
Kan du lære informatikk uten programmeringsbakgrunn?
Må du lære å kode før du tar CS -klasser? De fleste datavitenskapsprogrammer tilbyr introduksjonskurs i programmering for nye studenter. Potensielle CS -hovedfag kan ta gratis klasser eller lære seg et programmeringsspråk før college. Bootcamps lærer også programmering.
Er datavitenskap en hard major?
Er informatikk en hard major? CS har fått et rykte som en utfordrende major. Og å ta en grad i informatikk tester studenter. Majors trenger sterke tekniske ferdigheter, evnen til å lære flere programmeringsspråk og eksepsjonelle analytiske og problemløsende evner.
Før deklarerer en hovedfag, bør studenter vurdere hvordan de lykkes i et informatikkprogram. De må også vurdere om deres ferdigheter og karrieremål er i tråd med informatikk.
Under en datavitenskap hovedfag, tar studenter flere datavitenskapskurs. Disse klassene introduserer kjerne- og avanserte konsepter innen informatikk.
Programmeringsspråk: Hovedfag i informatikk studerer en rekke programmeringsspråk. Java, Python og C -språkene er blant de vanligste språkene som undervises i datavitenskapelige programmer. Studentene lærer programmeringsteori, fullfører øvelser og prosjekter, og bygger avanserte programmeringskunnskaper.
Datasystemer: Elevene undersøker strukturen og organiseringen av datasystemer. På grunnlag av sin kunnskap om programmering undersøker studentene hvordan datasystemer tolker informasjon, kompilerer programmer og kommuniserer med brukere. Emner kan omfatte programmering av språknivå på lavt nivå, minnestyring og prosessororganisasjon.
Matematikk for informatikk: CS -hovedfag tar ofte kurs i matematikk. Disse klassene fokuserer på logikk, diskret matematikk og bevisteknikker. Matematiske klasser kan også dekke sannsynlighet, tallteori og beregning. Kursene understreker forholdet mellom matematikk og programmeringsspråk. Noen studenter synes det er vanskelig å regne matematikk på høyskolenivå.
Kunstig intelligens: Kunstig intelligens klasser lærer elevene om naturlig språkbehandling, mønstergjenkjenning og nevrale nettverk. Elevene undersøker kjerneprinsipper og metoder som brukes for å forske på AI. Takket være banebrytende fremskritt inkluderer kurset ofte nye funn og utfordrende materiale.
Hvorfor er informatikk populært?
Til tross for sitt rykte som en hard major, er informatikk fortsatt ganske populært. Studenter velger å studere informatikk av mange grunner. Den store fører til mangfoldige karrieremuligheter på mange felt. Som et felt i stadig utvikling, holder informatikk fagfolk engasjert og lærer. Og mange informatikkjobber tilbyr høye lønninger og sterk etterspørsel.
De høyest betalte informatikkjobbene
CS-hovedfag velger mellom mange karriereveier som tilbyr seks-sifret medianlønn. Det voksende feltet gir også muligheter for karriereutvikling. Bureau of Labor Statistics (BLS) prosjekterer at jobber innen data- og informasjonsteknologi vil vokse 13% fra 2020-2030. Det er så mye raskere enn landsgjennomsnittet.
De høyest betalte informatikkyrker rapporterer median årslønn på over $ 100 000 per år og sterk anslått jobbvekst.
Datamaskin- og informasjonsforskere
Median lønn for 2020: $ 126 830
Jobbvekst, 2020-30: 22%
Datavitenskap og informasjonsforskere utvikler datateknologi og løser dataproblemer. De lager nye programmeringsspråk, eksperimenterer med datasystemer og deler forskning med andre informatikere. Karriereveien krever sterk logisk tenkning, analytiske evner og problemløsningsevner. De fleste data- og informasjonsforskere har en mastergrad. Noen jobber krever en doktorgrad.
Datanettverksarkitekter
Median lønn for 2020: $ 116.780
Jobbvekst, 2020-30: 5%
Datanettverksarkitekter oppretter tilpassede nettverk for organisasjoner . Noen spesialiserer seg på cloud computing. Feltet krever sterke tekniske ferdigheter og forretningstrening siden datanettverksarkitekter vurderer en organisasjons datakommunikasjonsbehov og mål for å designe et nettverk. Karriereveien krever en bachelorgrad og erfaring fra et beslektet felt.
Programvareutviklere, kvalitetssikringsanalytikere og testere
2020 medianlønn: $ 110,140
Jobbvekst, 2020-30: 22%
Programvareutviklere, kvalitetssikringsanalytikere og testere sørger for at programmer kjøres som designet. Programvareutviklere hjelper til med å lage nye dataprogrammer, mens kvalitetssikringsanalytikere og testere identifiserer problemer. Disse karrierer krever en bachelorgrad og rapporterer om sterk etterspørsel. De krever også sterke samarbeidsevner, siden programvareutviklere, QA -analytikere og testere ofte jobber i team.
Er informatikk riktig for meg?
Bør du ha hovedfag i informatikk? Noen studenter trives i CS -programmer. Disse studentene liker å jobbe med datamaskiner og lære nye teknologier. De gir også et detaljorientert syn og en problemløsende tilnærming til kursene. Andre studenter kan slite med de teoretiske begrepene og programmeringskravene i en informatikkfag.
En informatikk -grad tilbyr en rute til tekniske karrierer. Fagfolk velger også mange andre veier. For eksempel fører en informasjonsteknologi, ledelsesinformasjonssystemer eller informasjonsvitenskapelig grad til høyt betalte teknologibedrifter. Det samme kan en bootcamp eller et sertifikatprogram.
Hvordan velge et informatikkprogram
Å velge et informatikkprogram tar tid. Potensielle søkere må undersøke totalkostnaden, programlengden, spesialiseringsalternativer og leveringsformater. For mange studenter er kostnadene blant de viktigste faktorene. Kvalifisering for rabatter i undervisning i stat eller fjernundervisning vil påvirke kostnaden.
De beste CS -programmene tilbyr kurs i en rekke emner. Sjekk programmets læreplan for å se hvilke programmeringsspråk det bruker. De vanligste programmeringsspråkene for datavitenskapelige hovedfag inkluderer Java, Python og C -språk. Læreplanen bør også dekke systemoperasjoner, databaseadministrasjon og datastrukturer. Spesialiserte valgfag innen algoritmer, maskinlæring og kunstig intelligens forbereder kandidater på fokuserte karriereveier.
Ved å undersøke disse faktorene kan potensielle søkere finne den som passer best for deres interesser, karrieremål og behov.
Datavitenskap bootcamps
Datavitenskap bootcamps tilbyr et alternativ til en informatikk grad. Sammenlignet med et bachelorprogram, tar bootcamps betydelig mindre tid. Mens studenter vanligvis bruker fire år på å tjene en bachelorgrad, tar mange bootcamps mindre enn seks måneder. I motsetning til høyskoler, har bootcamps vanligvis ikke akkreditering.
Bootcamps bruker et akselerert format for å lære elever i praktiske ferdigheter. Mange bootcamps spesialiserer seg på et bestemt område innen informatikk, inkludert cybersikkerhet og webutvikling. Studentene kan også melde seg på bootcamps med fokus på programvareutvikling, UX -design og datavitenskap.
Når de undersøker bootcamps, må potensielle studenter vurdere flere faktorer. Kostnaden for bootcamps varierer, det samme gjør betalingsalternativer. Studenter kan ikke bruke føderal økonomisk støtte til å betale for bootcamps, siden de ikke har akkreditering eller gir grader. Potensielle søkere bør også vurdere pensum, tilgjengelighet på karriereressurser og påmeldingsalternativer for å finne riktig bootcamp.
Er informatikk den vanskeligste hovedfaget?
Svaret avhenger av eleven. Noen studenter tar raskt opp tekniske konsepter og programmeringsspråk, mens andre sliter med kravene til en informatikk -grad. Utenom datavitenskapelige programmer forbereder elevene seg på teknikkarrierer gjennom informasjonsteknologi -programmer, bootcamps og online -kurs.
Er det verdt å studere informatikk?
Ja. En informatikk grad lønner seg. I følge BLS -data fra mai 2020 betaler datamaskin- og teknologiyrker en median årslønn på mer enn det dobbelte av landsgjennomsnittet. Profesjonelle med informatikkopplæring jobber som programvareutviklere, datavitenskapere, datanettverksarkitekter og informasjonssikkerhetsanalytikere.
Er datavitenskap mye matematikk?
Ja. Datavitenskap krever matte. Imidlertid fokuserer informatikkfagene på sannsynlighet, statistikk og algebra. Noen områder, som AI -forskning og maskinlæring, krever beregning.
Hva er den vanskeligste klassen innen informatikk?
For mange studenter er kurs om algoritmer, datavitenskapsteori, kryptografi og datastrukturer blant de vanskeligste klassene innen informatikk. < /p>
Relaterte emner:
Utvikler 