A groep internationale onderzoekers uit Australië, China en de Verenigde Staten heeft een AI-systeem ontwikkeld dat netvliesaandoeningen op grotere schaal kan detecteren en monitoren.
De onderzoekers van Monash University, Sun Yat-sen University, Beijing Eaglevision Technology, Beijing Tongren Eye Centre, Capital Medical University en University of Miami Miller School hebben het uitgebreide AI-retinale expert (CARE) -systeem ontwikkeld.
Het CARE-systeem is volgens de onderzoekers ontwikkeld met behulp van fundusfotografie in combinatie met een diepgaand leersysteem, dat is getraind met behulp van gegevens uit praktijkvoorbeelden van netvliesaandoeningen. Het werd vervolgens extern getest met behulp van fundusfoto's die waren verzameld uit klinische instellingen en het model zou hoogstwaarschijnlijk worden aangenomen.
Fundusfotografie is een proces waarbij foto's worden gemaakt van het binnenste van het oog via de pupil om te screenen op netvliesaandoeningen.
“Het CARE-systeem is getraind om de 14 meest voorkomende netvliesafwijkingen te identificeren met behulp van 207.228 kleuren fundusfoto's afgeleid uit 16 klinische omgevingen in Azië, Afrika, Noord-Amerika en Europa, met verschillende ziektedistributies, “zei Monash University, afdeling elektrische en computersysteemingenieur, universitair hoofddocent Zongyuan Ge.
“CARE is intern gevalideerd met 21.867 foto's en extern getest met 18.136 foto's die prospectief zijn verzameld in 35 praktijksituaties in heel China, waaronder acht tertiaire ziekenhuizen, zes gemeenschapsziekenhuizen en 21 centra voor lichamelijk onderzoek.”
De prestaties van CARE zijn verder vergeleken met die van 16 oogartsen en getest met datasets met niet-Chinese etniciteiten en voorheen ongebruikte cameratypes. Uit deze tests zei Ge dat de prestaties van het CARE-systeem vergelijkbaar waren met die van professionele oogartsen en dat het systeem sterke identificatieprestaties behield wanneer het werd getest met behulp van de niet-Chinese datasets.
“Deze bevindingen geven aan dat het systeem is nauwkeurig in vergelijking met de resultaten van een professional en zou het mogelijk kunnen maken om meer tests op grotere schaal uit te voeren,” zei hij.
De onderzoekers hopen CARE commercieel beschikbaar te maken in China en later in de regio Azië-Pacific, en zijn van plan een database op te bouwen met screeningbeelden uit echte omgevingen die in klinische omgevingen kunnen worden uitgerold om retinale aandoeningen beter te diagnosticeren.
“Ik hoop dat we door dit werk technologische vooruitgang in deze ruimte kunnen blijven zien”, zei Amitha Domalpally, directeur van het Imaging Diagnostic Center van de University of Wisconsin-Madison.
Gerelateerde dekking
h3>Aussie-onderzoekers die biosensoren gebruiken om de diagnose en behandeling van ALS te onderzoekenRMIT Universitaire onderzoekers trainen AI om prostaatkanker in een vroeg stadium op te sporen Australische en Nieuw-Zeelandse wetenschappers gebruiken AI om het risico op hart- en vaatziekten te voorspellen
Verwante onderwerpen:
Verwante onderwerpen:
Australië CXO Digital Transformation Tech Industry Smart Cities Cloud 