AIOps (AI for IT -drift) adopsjon øker etter hvert som organisasjoner investerer i AI for å gjøre IT -operasjonene smartere, raskere og sikrere. De som har tatt i bruk AIOps, ser på teknologien som ikke lenger en hyggelig å ha, men en nødvendighet i tiden etter den pandemiske jobben hjemmefra. I denne nye æra har IT-ledere i oppgave å administrere tredjeparts nettapplikasjoner fra enheter og eksterne arbeidere spredt over mange steder.
Innsiktene kommer fra en nylig publisert State of AIOps Study, utført av ZK Research, sponset av Masergy, et programvaredefinert nettverkstjenesteselskap (SD-WAN). I august 2021 undersøkte ZK Research mer enn 500 IT-beslutningstakere i USA i syv bransjer.
IT-beslutningstakere mener AIOps tilbyr organisasjonen flere forretningsmessige fordeler, inkludert forbedret produktivitet, ytelse i skyapplikasjoner og sikkerhet. Flertallet (94%) av respondentene mener det er viktig eller veldig viktig for AIOps å administrere ytelsen til nettverk og sky-apper.
AIOps overvåker kontinuerlig appytelse ved bruk av ML -algoritmer ved å vurdere bruksmønstre for båndbredde, identifisere avvik og forutsi brudd. Masergy har for eksempel innebygd AIOps direkte i applikasjonslaget på den nylig forbedrede AIOps -plattformen for å hjelpe IT -team med å forbedre ytelsen til sky -apper på globale nettverk.
AIOps begynner å nå massene
AIOps -adopsjon begynner å nå massene, med nettverks- og sikkerhetsautomatisering som de viktigste driverne. Et av de mer interessante funnene er at 64% av organisasjonene hevder at de allerede bruker AIOps. Dette tallet virket først høyt for meg, men jeg tror det er fordi en rekke organisasjoner bruker verktøy som hevder å være AIOps, men bare er regelbaserte motorer.
Det er viktig å forstå at AIOps ikke er en oppgradert administrasjonskonsoll eller fancy SIEM (Security Information and Event Management). Det er en datadrevet applikasjon eller tjeneste som går gjennom en opplæringsprosess og deretter blir begrenset over tid. Det er kritisk at kjøpere gjør sin due diligence og sørger for at de bruker et ekte AIOps -verktøy og ikke et som bare er merket AI.
Et annet interessant datapunkt er at 55% av organisasjonene bruker AIOps på tvers av både nettverk og sikkerhet, noe som betyr at mer enn halvparten av selskapene ønsker å bringe sikkerhet og nettverk sammen. Dette er en trend bransjen har sett på i et tiår eller mer, og den har ikke kommet til ende ennå. Nå som digitale virksomheter er nettverkssentrerte, bør sikring av en organisasjon gjøres på nettverksnivå. Det hadde vært fint å se dette tallet høyere, men 55% beveger sikkert bransjen i riktig retning.
84% ser også på AIOps som veien til et helautomatisk nettverksmiljø, og 86% forventer å ha et fullstendig automatisert nettverk innen fem år. Det er godt å se respondentene forstå at AIOps i dag ikke kan levere et fullt selvkjørende nettverk, men det er et skritt på veien.
En god analogi er å tenke på AI i biler. I dag er det mange AI -funksjoner, for eksempel kjørefeltvarsel og autopilot, som gjør kjøringen tryggere, men et helt autonomt kjøretøy forblir en visjon. IT -proffer må tenke på AIOps som et verktøy som gjør jobben lettere i dag, men de bør fortsatt planlegge automatisering.
Start med SD-WAN og arbeid mot AIOps
Den beste måten for organisasjoner å dra full nytte av AIOps er å investere i SD-WAN og secure access service edge (SASE), som kombinerer elementer av SD-WAN og nettverkssikkerhet til en enkelt skybasert tjeneste. Når organisasjoner vedtar SD-WAN, og til slutt SASE, får de virtualisering og orkestreringskapasiteter som er nødvendige for å administrere distribuerte nettverk og sikkerhetspolicyer. SD-WAN og SASE kombinerer også nettverks- og sikkerhetsdata, noe som gjør det lettere å koordinere sikkerhetsendringer med nettverksoppdateringer.
Eldre nettverk er ikke designet for AI eller sentralisert intelligens. AIOps er bare like smart som dataene det mates, så det kan ikke bli fullt automatisert når det brukes på et nettverk som ikke administreres ved hjelp av programvare. SASE tilbyr en enkelt konvergert plattform der AIOps kan få tilgang til data på tvers av både nettverket og sikkerhet for å automatisere IT -prosesser. De fleste (77%) organisasjoner er enige om at AIOps yter bedre med en SASE-arkitektur, der SD-WAN og sikkerhet kombineres i én plattform.
Mer enn to tredjedeler (73%) av studiedeltakerne mener IT bør investere i SD-WAN-moderniserings- og virtualiseringsverktøy som forberedelse til AIOps. De to andre toppinvesteringene som kreves for å bli AI-klare er skymigrasjon (67%) og opplæring for AI-modeller (61%).
Imidlertid innebærer AIOps -migrering mer enn bare å distribuere verktøy. Halvparten av organisasjonene nevner å eliminere systemfragmentering som en stor AIOps -utfordring. AI bør ikke være fragmentert på tvers av flere verktøy, men AIOps og SASE bør heller samarbeide for å gi overordnet innsikt.
Den gode nyheten er at organisasjoner stoler på AIOps -verktøy for å lage helautomatiske systemer. Flertallet (97%) av respondentene er sikre på disse verktøyene. For 65% av organisasjonene som kjøper og implementerer løsninger, driver AIOps -funksjonene deres valg. I mellomtiden distribuerer 50% AIOps ved hjelp av en fullt administrert eller medadministrert tjeneste.
Som tilfellet er med alle typer automatisering, krever AIOps omramming av prosesser, roller og ansvar. Organisasjoner bør lage sine egne lekebøker for IT -drift for å trene en AIOps -motor. Når du velger en løsning, anbefaler ZK Research å spørre leverandører – helst ikke etablerte – om AI -effektivitetsrater og hvordan disse øker over tid. Hver organisasjon bør ha en AIOps -strategi for å unngå å bli etterlatt.
Relaterte emner:
Nettverk Big Data Analytics Innovasjon CXO Artificial Intelligence Enterprise Software 