Med tre år under beltet som administrerende direktør i Google Cloud, er nå Thomas Kurians stempel på organisasjonen tydelig. Det var et av undertemaene i forrige ukes Google NEXT -konferanse.
Som en skyleverandør som hadde en senere start enn Amazon Web Services (AWS) og Microsoft Azure, burde det ikke være overraskende at Google Cloud har vært på ansettelsesopphold. Men det er bemerkelsesverdig, spesielt på øverste ledelsesnivå, at mange av de siste ansettelsene har kommet fra rekkene til etablerte bedriftsleverandører. Den siste er Gerrit Kazmaier, tidligere SAP, som sjef for Googles Data og AI Cloud. Disse nye ansiktene har gitt utsiden-inn-perspektivet som lenge manglet fra Googleplex.
Ikke overraskende har det vært en subtil toneendring. Google har ikke nødvendigvis forlatt meldingen “Kjør som Google” – noe som alltid har vært kjernen i appellen til Google Cloud. “Kjør som Google” kommer fremdeles når Google diskuterer sine tilnærminger til nulltillitssikkerhet, AI og den globale ryggraden som bærer trafikken. Men det handler også i økende grad om å møte bedrifter der de bor, sammen med å bruke et snev av Google-automatisering-for eksempel den nylig introduserte databasemigrasjonstjenesten som gjør løfting og flytting av MySQL og PostgreSQL mer en trykknappopplevelse sammenlignet med lignende tjenester fra AWS og Azure.
Selv om den underliggende teknologien er unik, for eksempel med Cloud Spanner eller AI -porteføljen, pakker Google inn disse tjenestene med mer kjente onramps. Forrige uke på NEXT kunngjorde Google forhåndsvisningen av et PostgreSQL API til Cloud Spanner. Før dette måtte virksomheter som ønsket å implementere denne tjenesten, som tilbyr en distribuert, global skala, konsistent global transaksjonsdatabase, lære seg en ny plattform. Som Big on Data -broen Andrew Brust dekket i dataene og AI -oppsummeringen, har Spanner nå et PostgreSQL -skall på toppen av den unike lagringsmotoren.
Googles tilføyelse av PostgreSQL API er ikke så unikt; AWS og Azure bruker dette for henholdsvis Aurora for PostgreSQL og Azure SQL Database for PostgreSQL Hyperscale. Faktisk blir bruk av API-er for kompatibilitet på applikasjonsnivå med åpen kildekode-databaser vanlig i skyen. Det nye designmønsteret innebærer å utvikle sky-native lagermotorer som er kanoniske, og deretter bruke APIer for å få databasene til å se kjent ut, fylt med de samme samtalene og datatypene. AWS benytter slike tilnærminger for Aurora, DocumentDB og Keyspaces for Apache Cassandra; Azure bruker dette designmønsteret for Cosmos DB og PostgreSQL Hyperscale; Google gjør det samme for Cloud Spanner og Firestore.
Spanner gir et godt eksempel på hvordan Google Cloud differensierer og tilpasser seg. Under panseret har Spanner arkitektoniske forskjeller som for eksempel dispenserer med funksjoner som lagrede prosedyrer, noe som krever at utviklere legger all logikk i applikasjonsnivået. Men med PostgreSQL API bør datatypene og kommandoene forbli kjent. Selv om vi på dette tidspunktet ikke vet hvor mye dekning av PostgreSQLs PL/pgSQL støttes.
Google møter også kunder der de bor med sitt open source -databasepartnerskapsprogram som teller Confluent, DataStax, Elastic, InfluxData, MongoDB, Neo4J og Redis. Mens de administrerte DBaaS -tjenestene til de fleste av disse leverandørene også er tilgjengelige på AWS og Azure, er det felles salg og støtte på Google. Den underliggende meldingen er at du ikke trenger å endre forholdet til din open source -databaseleverandør for å få støtte fra Google Cloud. Som vi har nevnt tidligere, håper vi at Google Cloud også begynner å utvide integrerte integrasjoner til Cloud Dataflow, BigQuery og Vertex AI-tjenester som kan utvide disse databasetjenestene til ende-til-ende-løsninger som ligner på, for eksempel, Azure Synapse Analytics.
Google Cloud -bransjeløsninger portefølje
Kreditt: Google Cloud
< p>Det bør ikke være overraskende at med ledelse som kommer fra virksomhetsplattformene, er det økt vekt på løsninger. Selv om Google ikke er unikt når det gjelder å tilby løsninger, viser diagrammet ovenfor at porteføljen har vokst enormt siden introduksjonen av kontaktsenter AI for et par år tilbake.
En del av løsningsfokuset er å samle synergier i plattformen . Dette er en vanlig utfordring for hver av skyleverandørene, hvis tjenesteporteføljer har vokst opp til det å bli praktisk talt overveldende.
Relaterte emner:
Cloud Digital Transformation Robotics Internet of Things Innovation Enterprise Software