Med tre år på gång som VD för Google Cloud är Thomas Kurians stämpel på organisationen nu tydlig. Det var ett av teman för förra veckans Google NEXT -konferens.
Som en molnleverantör som hade en senare start än Amazon Web Services (AWS) och Microsoft Azure, borde det inte vara förvånande att Google Cloud har varit på anställning. Men det är anmärkningsvärt, särskilt på den översta ledningsnivån, att många av de senaste anställningarna har kommit från led av etablerade företagssäljare. Den senaste är Gerrit Kazmaier, tidigare SAP, som chef för Googles Data och AI Cloud. Dessa nya ansikten har gett perspektivet utifrån som länge saknats från Googleplex.
Inte överraskande har det skett en subtil tonförändring. Google har inte nödvändigtvis övergett meddelandet “Kör som Google” – något som alltid har varit kärnan i Google Clouds överklagande. “Kör som Google” kommer fortfarande ut när Google diskuterar sina tillvägagångssätt för nollförtroende, AI och den globala ryggraden som bär dess trafik. Men det handlar också alltmer om att träffa företag där de bor, tillsammans med att använda en touch av Googles automatisering-till exempel den nyligen introducerade databasmigreringstjänsten som gör lyft och skift-migreringar av MySQL och PostgreSQL mer av en tryckknappsupplevelse jämfört med liknande tjänster från AWS och Azure.
Även om den underliggande tekniken är unik, till exempel med Cloud Spanner eller AI -portföljen, omsluter Google dessa tjänster med mer välkända onramps. Förra veckan på NEXT meddelade Google förhandsgranskningen för ett PostgreSQL API till Cloud Spanner. Innan detta var företag som ville implementera denna tjänst, som tillhandahåller en distribuerad, global skala, konsekvent global transaktionsdatabas, tvungna att lära sig en ny plattform. Som Big on Data bro Andrew Brust täckte i sina data och AI -sammanfattning, har Spanner nu ett PostgreSQL -skal ovanpå sin unika lagringsmotor.
Googles tillägg av PostgreSQL API är inte så unikt; AWS och Azure använder detta för Aurora för PostgreSQL respektive Azure SQL Database för PostgreSQL Hyperscale. Faktum är att det är vanligt att använda API: er för kompatibilitet på applikationsnivå med öppna källdatabaser i molnet. Det framväxande designmönstret innebär att man utvecklar molninbyggda lagringsmotorer som är kanoniska och sedan tillämpar API: er för att få databaserna att se bekanta ut, fyllda med samma samtal och datatyper. AWS använder sådana metoder för Aurora, DocumentDB och Keyspaces för Apache Cassandra; Azure använder detta designmönster för Cosmos DB och PostgreSQL Hyperscale; Google gör detsamma för Cloud Spanner och Firestore.
Spanner ger ett bra exempel på hur Google Cloud differentierar och rymmer. Under huven har Spanner arkitektoniska skillnader som till exempel avstår från funktioner som lagrade procedurer, vilket kräver att utvecklare lägger all logik i applikationsnivån. Men med PostgreSQL API bör datatyperna och kommandona förbli bekanta. Även om vi vid denna tidpunkt inte vet hur mycket täckning av PostgreSQL: s PL/pgSQL stöds.
Google träffar också kunder där de bor med sitt partnerskapsprogram med öppen källkod som räknar Confluent, DataStax, Elastic, InfluxData, MongoDB, Neo4J och Redis. Medan de hanterade DBaaS -tjänsterna för de flesta av dessa leverantörer också är tillgängliga på AWS och Azure, finns det gemensam försäljning och support på Google. Det underliggande meddelandet är att du inte behöver ändra förhållandet till din databasleverantör med öppen källkod för att få support från Google Cloud. Som vi har noterat tidigare hoppas vi att Google Cloud också börjar utöka integrerade integrationer till Cloud Dataflow, BigQuery och Vertex AI-tjänster som kan utöka dessa databastjänster till end-to-end-lösningar som liknar, för exempel, Azure Synapse Analytics.
Portfölj av lösningar för industrilösningar för Google Cloud
Kredit: Google Cloud
< p>Det bör inte vara förvånande att med ledarskap som kommer från företagsplattformens utrymme, läggs det ökad vikt vid lösningar. Även om Google inte är unikt när det gäller att erbjuda lösningar, visar diagrammet ovan att portföljen har växt kraftigt sedan introduktionen av contact Center AI för ett par år sedan.
En del av lösningsfokus är att sammanföra synergier i plattformen . Detta är en vanlig utmaning för var och en av molnleverantörerna, vars portföljer av tjänster har ökat till att bli praktiskt taget överväldigande.
Relaterade ämnen:
Cloud Digital Transformation Robotics Internet of Things Innovation Enterprise Software