Twitter har gitt ut en ny studie som sier at algoritmen forsterker høyrelent nyhetsinnhold og tweets fra den politiske høyresiden.
Undersøkelsen var ment å spore om plattformens anbefalingsalgoritmer forsterker politisk innhold i det hele tatt, ifølge Twitter Director of Software Engineering Rumman Chowdhury og Staff Machine Learning Researcher Luca Belli.
De to forklarte i et blogginnlegg at Twitter ønsket å “bedre forstå forsterkningen av folkevalgtes politiske innhold på vår algoritmisk rangerte hjemmetidslinje versus den omvendt kronologiske hjemmetidslinjen.”
De sporet millioner av tweets fra folkevalgte tjenestemenn i syv land – Canada, Frankrike, Tyskland, Japan, Spania, Storbritannia og USA – fra 1. april til 15. august 2020. De søkte å se om det var variasjoner innen et parti, hvis noen typer politiske grupper ble algoritmisk forsterket mer enn andre, og hvis noen nyhetskanaler ble forsterket mer av algoritmer enn andre.
“I seks av syv land – alle unntatt Tyskland – får tweets lagt ut av kontoer fra den politiske høyresiden mer algoritmisk forsterkning enn den politiske venstresiden når de studeres som en gruppe. Høyreorienterte nyhetskanaler… se større algoritmisk forsterkning på Twitter sammenlignet med venstreorienterte nyhetssteder, “sa Chowdhury og Belli.
“Tweets om politisk innhold fra folkevalgte, uavhengig av parti eller om partiet er ved makten, ser algoritmisk forsterkning sammenlignet med politisk innhold på den omvendte kronologiske tidslinjen.”
I USA, tweets fra Republican Senatorer og medlemmer av huset ble forsterket mer enn demokrater, og trenden fortsatte i nesten alle andre land – spesielt i Storbritannia, hvor tweets fra konservative politikere ble forsterket betydelig mer enn noe annet parti.
Studien bemerker at i tillegg til at høyreorientert nyhetsinnhold forsterkes, ser venstreorienterte nyhetssider relativt lav forsterkning sammenlignet med alle andre kategorier. Fox News og The New York Post så mer forsterkning enn andre.
Forskerne sa at det er utfordrende å finne ut hvorfor dette skjer, siden algoritmens handlinger er et “produkt av interaksjonene mellom mennesker og plattformen.”
Twitters ML Ethics, Transparency og Accountability (META)-teamet vil nå se på problemet og “bekjempe enhver urettferdighet som kan oppstå.”
“Denne forskningsstudien fremhever det komplekse samspillet mellom et algoritmisk system og folk som bruker plattformen. Algoritmisk forsterkning er ikke problematisk som standard – alle algoritmer forsterker,” sa Chowdhury og Belli.
“Algorithmisk forsterkning er problematisk hvis det er fortrinnsbehandling som en funksjon av hvordan algoritmen er konstruert kontra interaksjonene folk har med den. Ytterligere rotårsaksanalyse er nødvendig for å finne ut hvilke endringer som eventuelt endres. kreves for å redusere negative påvirkninger av vår tidslinjealgoritme for hjemmet.”
Studien er en del av en større innsats fra Twitter for å adressere bekymringer om hvordan algoritmene fungerer.
Etter betydelig tilbakeslag i fjor, innrømmet selskapet i mai at dens automatiske beskjæringsalgoritme gjentatte ganger kuttet ut svarte ansikter til fordel for hvite. Det favoriserte også menn fremfor kvinner, ifølge forskning fra Twitter. Flere Twitter -brukere beviste dette ved å bruke bilder av seg selv eller kjente figurer, som tidligere president Barack Obama.
Relaterte emner:
Big Data Analytics Collaboration CXO Tech Industry Digital Transformation Smart Office 