Twitter heeft een nieuwe studie gepubliceerd waarin staat dat het algoritme rechtse nieuwsinhoud en tweets van politiek rechts versterkt.
De studie was bedoeld om na te gaan of het platform aanbevelingsalgoritmen versterken politieke inhoud überhaupt, volgens Twitter-directeur Software Engineering Rumman Chowdhury en Staff Machine Learning-onderzoeker Luca Belli.
De twee legden in een blogpost uit dat Twitter “beter inzicht wilde krijgen in de versterking van de politieke inhoud van gekozen functionarissen op onze algoritmisch gerangschikte Home-tijdlijn versus de omgekeerd chronologische Home-tijdlijn.”
Ze volgden miljoenen tweets van gekozen functionarissen in zeven landen — Canada, Frankrijk, Duitsland, Japan, Spanje, het VK en de VS — van 1 april tot 15 augustus 2020. Ze wilden zien of er binnen een partij verschil was, of sommige soorten politieke groepen werden algoritmisch meer versterkt dan andere, en als sommige nieuwsuitzendingen meer werden versterkt door algoritmen dan andere.
“In zes van de zeven landen — alle behalve Duitsland — ontvangen tweets van accounts van politiek rechts meer algoritmische versterking dan politiek links wanneer ze als groep worden bestudeerd. Rechts neigende nieuwsuitzendingen… zie grotere algoritmische versterking op Twitter in vergelijking met linkse nieuwsuitzendingen”, aldus Chowdhury en Belli.
“Tweets over politieke inhoud van gekozen functionarissen, ongeacht de partij of de partij aan de macht is, zien algoritmische versterking in vergelijking met politieke inhoud op de omgekeerde chronologische tijdlijn.”
In de VS tweets van Republikeinen Senatoren en leden van het Huis werden meer versterkt dan Democraten, en de trend zette zich voort in bijna elk ander land, vooral in het VK, waar tweets van conservatieve politici aanzienlijk meer werden versterkt dan welke andere partij dan ook.
De studie merkt op dat naast het feit dat rechtse nieuwsinhoud wordt versterkt, linkse nieuwssites relatief weinig versterking zien in vergelijking met elke andere categorie. Fox News en The New York Post zagen meer versterking dan anderen.
De onderzoekers zeiden dat het een uitdaging is om erachter te komen waarom dit gebeurt, aangezien de acties van het algoritme een “product zijn van de interacties tussen mensen en het platform”.
Twitter's ML Ethics, Transparency en het team Accountability (META) zullen het probleem nu onderzoeken en “elke ongelijkheid die zich kan voordoen verminderen.”
“Deze onderzoeksstudie benadrukt het complexe samenspel tussen een algoritmisch systeem en mensen die het platform gebruiken. Algoritmische versterking is standaard niet problematisch – alle algoritmen versterken”, aldus Chowdhury en Belli.
“Algoritmische versterking is problematisch als er een voorkeursbehandeling is in functie van hoe het algoritme is geconstrueerd versus de interacties die mensen ermee hebben. Verdere analyse van de oorzaak is nodig om te bepalen wat er eventueel verandert zijn vereist om nadelige effecten te verminderen door ons Home-tijdlijnalgoritme.”
Het onderzoek maakt deel uit van een grotere inspanning van Twitter om de zorgen over de manier waarop de algoritmen werken weg te nemen.
Na een aanzienlijke terugslag vorig jaar, gaf het bedrijf in mei toe dat het automatische bijsnijdalgoritme herhaaldelijk zwarte gezichten uitsneed ten gunste van witte. Het gaf ook de voorkeur aan mannen boven vrouwen, blijkt uit onderzoek van Twitter. Meerdere Twitter-gebruikers bewezen dit met foto's van zichzelf of van beroemde figuren, zoals voormalig president Barack Obama.
Verwante onderwerpen:
Big Data Analytics Samenwerking CXO Tech Industrie Digitale Transformatie Smart Office 