Et innlegg på Twitters blogg avslører at Twitters algoritme fremmer høyrelent innhold oftere enn venstre – men årsakene til det er fortsatt uklare. Funnene er hentet fra en intern studie om Twitters algoritmiske forsterkning av politisk innhold.
Under undersøkelsen så Twitter på millioner av tweets som ble lagt ut mellom 1. april og 15. august 2020. Disse tweets var fra nyhetssteder og folkevalgte i Canada, Frankrike, Tyskland, Japan, Spania, Storbritannia og USA. I alle landene som ble studert, bortsett fra Tyskland, fant Twitter at høyreorienterte kontoer «mottar mer algoritmisk forsterkning enn den politiske venstresiden». Den oppdaget også at høyreorientert innhold fra nyhetssteder drar nytte av den samme skjevheten.
“Negative innlegg om politiske utgrupper har en tendens til å motta mye mer engasjement på Facebook og Twitter”
Twitter sier at de ikke vet hvorfor dataene antyder at algoritmen deres favoriserer høyrelent innhold, og bemerker at det er “et betydelig vanskeligere spørsmål å svare på siden det er et produkt av interaksjonene mellom mennesker og plattformen.” Imidlertid er det kanskje ikke et problem med Twitters algoritme spesifikt – Steve Rathje, en Ph.D. kandidat som studerer sosiale medier, publiserte resultatene av sin forskning som forklarer hvordan splittende innhold om politiske utgrupper er mer sannsynlig å gå viralt.
The Verge tok kontakt med Rathje for å få hans tanker om Twitters funn. “I vår studie var vi også interessert i hva slags innhold som forsterkes på sosiale medier og fant en konsekvent trend: negative innlegg om politiske utgrupper har en tendens til å få mye mer engasjement på Facebook og Twitter,” sa Rathje. “Med andre ord, hvis en demokrat er negativ til en republikaner (eller omvendt), vil denne typen innhold vanligvis få mer engasjement.”
Hvis vi tar Rathjes forskning i betraktning, kan dette bety at høyreorienterte innlegg på Twitter lykkes med å vekke mer forargelse, noe som resulterer i forsterkning. Kanskje Twitters algoritmeproblem er knyttet til å fremme giftig tweeting mer enn en spesifikk politisk skjevhet. Og som vi nevnte tidligere, sa Twitters forskning at Tyskland var det eneste landet som ikke opplevde den høyrevendte algoritmen. Det kan ha sammenheng med Tysklands avtale med Facebook, Twitter og Google om å fjerne hatefulle ytringer innen 24 timer. Noen brukere endrer til og med landet sitt til Tyskland på Twitter for å forhindre at nazistiske bilder vises på plattformen.
Relatert
Kongressen er langt bak på algoritmisk feilinformasjon
NYU-forskere finner ingen bevis på antikonservativ skjevhet på sosiale medier
Twitter har prøvd å endre måten vi tweeter på en stund nå. I 2020 begynte Twitter å teste en funksjon som advarer brukere når de er i ferd med å legge ut et frekt svar, og akkurat i år begynte Twitter å pilotere en melding som dukker opp når den tror du havner i en opphetet Twitter-kamp. Dette er tegn på hvor mye Twitter allerede vet om problemer med mobbing og hatefulle innlegg på plattformen.
Frances Haugen, varsleren som lekket en rekke interne dokumenter fra Facebook, hevder at Facebooks Algoritmen favoriserer hatytringer og splittende innhold. Twitter kan lett være i samme posisjon, men deler åpent noen av de interne dataundersøkelsene før det er en mulighet for en lekkasje.
Rathje påpekte en annen studie som fant at moralsk forargelse forsterket virale innlegg fra både liberale og konservative synspunkter, men som var mer vellykket fra konservative. Han sier at når det gjelder funksjoner som den algoritmiske promoteringen som fører til viralitet på sosiale medier, “bør det gjøres ytterligere forskning for å undersøke om disse funksjonene hjelper til med å forklare forsterkningen av høyreorientert innhold på Twitter.” Hvis plattformen graver videre i problemet og åpner for tilgang til andre forskere, kan den kanskje få bedre grep om det splittende innholdet i kjernen av denne saken.