Är du någon som vill veta hur datorer och mjukvara tillåter oss att skapa fantastiska saker? Överväg att bedriva datavetenskap som en examen. Datavetenskapliga majors är högutbildade STEM-specialister som utvecklar mjukvara och hårdvara till nytta för hela samhället. Inte bara det, utan de banar väg för kunskap om begrepp som maskininlärning och artificiell intelligens.
En missuppfattning om detta område är att det är otillgängligt. I verkligheten kan de flesta människor behärska datavetenskap med beslutsamhet. Men vissa färdigheter och intressen kommer troligen att passa bättre med denna huvudämne. Vill du lära dig mer om de egenskaper och färdigheter som kan göra en datavetenskaplig examen en bra passform för dig? Läs vidare för det och för att utforska andra överväganden för examina i datavetenskap.
Sök efter onlinehögskolor efter ämne
Datavetenskap som examen: Vad är det?
En datavetenskaplig examen är en intensiv STEM-examen som täcker datorsystem, mjukvaruprogrammering och beräknings- och informationsteori. Associate-, kandidat-, master- och doktorsexamen i datavetenskap erbjuds på skolor runt om i landet. Många populära datavetarkarriärer, som mjukvaruutvecklare och datorprogrammerare, kräver minst en kandidatexamen.
Elever i datavetenskap studerar vanligtvis ämnen som datavetenskapsteori, programmeringsspråk och operativsystem, tillsammans med kalkyl och datavetenskap.
Passar datavetenskap mina kunskaper?
Att bli datavetare eller programvaruutvecklare kräver en unik kompetens som betonar logik, matematik och mönsterigenkänning. Även om de rätta färdigheterna för att lyckas med ett datavetenskapsjobb kan läras av vem som helst, kan vissa människor tycka att dessa färdigheter är lättare att bemästra än andra.
Datavetare drar nytta av en mängd olika STEM-orienterade färdigheter, inklusive:
LogikDatorkompetensKodning
Kalkyl
Men datavetenskapsspecialister använder också mjuka färdigheter. För att kunna utföra sina jobb effektivt behöver de också färdigheter i:
Kritiskt tänkandeKommunikation
Problemlösning
Analytiskt tänkande
Tålamod
Datavetenskapliga jobb kräver förmågan att lösa problem kreativt samtidigt som jag är tålmodig.
Passar datavetenskap min personlighet?
En datavetenskaplig examen kräver vanligtvis personer med cerebrala personlighetsdrag och egenskaper. Vanligtvis har människor inom datavetenskapsområdet en djup kärlek till ny teknik, särskilt inom begynnande områden som maskininlärning. Datavetenskapsstudenter har också vanligtvis analytiska, detaljorienterade perspektiv och nöjer sig med att arbeta självständigt i timmar. Framgångsrika elever i datavetenskap behöver en förmåga att fokusera intensivt på mycket specifika ämnen och lägga märke till små detaljer som andra kan försumma.
Passar en examen i datavetenskap mina karriärmål?
En datavetenskaplig examen kan leda till en mångfald av STEM-karriärer men kanske inte är ett idealiskt val för varje karriärväg. Innan du bestämmer dig för en datavetenskapsexamen, titta på potentiella datavetenskapskarriärer. Om du har en förmåga att resonera abstrakt, överväg att utnyttja din examen för att bli datavetare. Om kodning är mer din grej kan du fortsätta arbeta som mjukvaruutvecklare.
Följande lista representerar några populära karriärer inom datavetenskap:
DataforskareDator- och informationsforskare
Programutvecklare< br>Nätverks- och datorsystemadministratör
Datavetenskapsprofessor
IT-projektledare
Har jag råd med en datavetenskaplig examen?
Du kan förvänta dig att den årliga undervisningen i datavetenskapsexamen varierar som sådan :
Medarbetare: $2,500-$5,000Bachelor: $10,000-$30,000
Master: $15,000-$60,000
Doktorsexamen: $30,000-$60,000
För att betala dessa ekonomiska alternativ kan du överväga dessa kostnader som bidrag, subventionerade lån och datavetenskapsstipendier.
Priset för examen lönar sig dock. National Association of Colleges and Employers rapporterade 2020 att den genomsnittliga lönen för datavetenskapliga huvudämne var 68 670 USD.
Alternativ för datavetenskapsexamen
Om en datavetenskaplig examen visar sig inte vara en bra passform, det finns andra alternativ som kan passa med dina karriärplaner. Kolla in följande alternativ för examen i datavetenskap:
IT-examen: En examen i informationsteknologi kan passa bättre om du vill arbeta som nätverkssystemadministratör eller IT-chef.Cybersäkerhetsexamen eller certifikat: Cybersäkerhetsspecialister är efterfrågade och många skolor erbjuder examina och certifikat för detta område.
Coding bootcamp: En coding bootcamp är en accelererad inlärningsupplevelse som kan leda till nybörjararbete inom mobil- och webbutveckling.
Slutsats
< p>En datavetenskaplig examen kan driva dig mot en spännande och målmedveten STEM-karriär. Datavetenskap majors genomgår en rigorös läroplan som kombinerar beräkningsteori med praktisk kunskap för programmering av hårdvara och mjukvara. De lämnar denna erfarenhet förberedd för karriärer inom både forskning och produktutveckling. Även om denna examen är ganska intensiv, kan den vara rätt för dig om du är upphetsad av teknikens kapacitet!
För mer information om vad du kommer att lära dig från olika datavetenskapsexamina, vad du kan förvänta dig av datavetenskapsexamina online och andra ämnen, kolla in några av våra datavetenskapsrelaterade sidor.
Är datavetenskap en användbar grad?
Ja. En datavetenskaplig examen, särskilt en kandidatexamen eller högre, kan förbereda dig för en mängd olika instegsroller inom forskning, IT och mjukvaruutveckling.
Behöver du vara bra på matematik för datavetenskap?
Ja, en fallenhet för matematik hjälper. Den typiska datavetenskapsexamen innehåller avancerade matematiska ämnen, såsom kalkyl, eller kurser som involverar matematik, såsom datavetenskap och visualisering.
Varför skulle någon studera datavetenskap?
Någon kanske studerar datavetenskap för att de vill arbeta direkt med datorsystem i en nybörjarroll eller högre. De kanske också studerar detta huvudämne för att förbereda sig för att arbeta som forskare inom beräknings- och informationsteori.
Ångrar folk att de studerade datavetenskap?
Även om datavetenskap är en mångfacetterad examen, kanske den inte passar personer som är intresserade av att arbeta utanför datavetenskapsteori, programvaruteknik och datorprogrammering. Att forska i förväg är nyckeln.
Denna artikel granskades av Monali Mirel Chuatico
2019 tog Monali Mirel Chuatico examen med sin kandidatexamen i datavetenskap, vilket gav henne grunden som hon behövde för att utmärka sig i roller som dataingenjör, front- slututvecklare, UX-designer och instruktör i datavetenskap.
Monali är för närvarande dataingenjör på Mission Lane. Som dataanalyskapten på en ideell organisation som heter COOP Careers, hjälper Monali nyutexaminerade och unga yrkesverksamma att övervinna undersysselsättning genom att lära dem dataanalysverktyg och vägleda dem på deras professionella utvecklingsresa.
Monali brinner för att implementera kreativa lösningar , bygga gemenskap, förespråka mental hälsa, stärka kvinnor och utbilda ungdomar. Monalis mål är att få mer erfarenhet inom sitt område, utöka sin kompetens och göra ett meningsfullt arbete som kommer att påverka världen positivt.
Monali Mirel Chuatico är en betald medlem i Red Ventures Educations frilansgranskningsnätverk.
ZDNet rekommenderar
De bästa datavetenskapsgraderna online De bästa datavetenskapsstipendierna De bästa datavetenskapsresurserna De bästa datavetenskapsjobben Hur datavetenskap spelade en roll i datautvecklingen Datavetenskap kurser: En omfattande översikt Hur du slutför din datavetenskapsexamen: Topptips för att hjälpa dig att bli framgångsrik