Medan en masterexamen i datavetenskap öppnar för personliga och professionella möjligheter, kanske det inte passar alla.
En magisterexamen i datavetenskap innehåller teoretiskt innehåll och praktiska aktiviteter och bygger på befintliga kunskaper och färdigheter. De flesta datavetenskapliga masterstudenter har en kandidatexamen i datavetenskap eller ett närliggande område.
Sök efter onlinehögskolor efter ämne
Med en magisterexamen kan datatekniker avancera till chefs- och ledarroller. En masterexamen i datavetenskap möjliggör också ökad specialisering inom den större disciplinen.
Här är några saker att tänka på när du avgör om en masterexamen i datavetenskap är rätt för dig och hittar den bästa för att möta dina behov .
Är en masterexamen i datavetenskap rätt för dig?
När du överväger en masterexamen i datavetenskap, tänk på dina karriärmål, jämförbara program och vilken typ av förberedelse du kan behöva.
Passar det dina karriärmål?
Endast en person kan avgöra om en magisterexamen i datavetenskap är rätt för din karriär: Du. När du föreställer dig din nära och avlägsna framtid är det viktigt att tänka på hur en examen kommer att hjälpa dig att komma dit. För vissa tjänster kan en magisterexamen vara nödvändig. Andra kanske bara kräver ytterligare erfarenhet eller branschcertifieringar.
Att skriva in en examen kräver tid och pengar. Om dina karriärmål inte kräver en masterexamen i datavetenskap, behöver du inte investera.
Skulle ett annat alternativ passa bättre?
Disciplinen datavetenskap har många grenar, som alla kräver olika kunskaper och utbildning. En magisterexamen i informationsteknik, cybersäkerhet eller ett relaterat område kan bättre passa dina mål.
Alternativ till en magisterexamen i datavetenskap inkluderar professionella IT-certifieringar. Organisationer erbjuder certifieringar på olika nivåer och inom ämnen som säkerhet, molnväsentlighet och projektutveckling. En eller flera av dessa kan bättre rusta dig för din karriär.
Uppfyller du förkunskapskraven på magisterprogrammet?
Som avancerad examen kräver en masterexamen i datavetenskap förutsättningskurser. Studenter behöver en bakgrund i matematik, programmering och tekniska grunder. Även om kraven varierar beroende på program, kan eleverna behöva ha tidigare arbetserfarenhet också.
Välja ett masterprogram i datavetenskap
När du väl har bestämt dig för att en masterexamen i datavetenskap är rätt för dig är det dags att fråga dig själv vilket program som bäst passar dina behov. Programmen varierar i kurser, koncentrationer och forskningsinriktning, med online- och personliga alternativ som tillhandahåller format som matchar olika typer av elever.
Läroplan och koncentrationer
Grundkurser i en magisterexamen i datavetenskap fokuserar på teoretiska grunder och praktiska tillämpningar. Studenter studerar ämnen inklusive datorarkitektur, operativsystem, logikdesign och enhetsanvändning.
Masterexamen i datavetenskap innehåller vanligtvis forskarklasser, en praktikplats och ett slutprojekt eller en uppsats.
För att komplettera den grundläggande läroplanen innehåller datavetenskapsprogram valbara klasser och specialiseringar. Koncentrationsområden inkluderar:
Specialiseringar inom cybersäkerhet betonar processer och metoder för att skydda elektronisk data.
Koncentrationer av artificiell intelligens utforskar att använda teknik för att realisera och replikera mänsklig intelligens.
Ackreditering
Högskolor och institutioner bör ha regional eller nationell ackreditering. Dessutom kan enskilda program och avdelningar ha ackreditering genom ett professionellt organ.
Den huvudsakliga ackrediteringsorganisationen för datavetenskapsexamina är Computer Accreditation Commission of ABET. Ackreditering vittnar om kvaliteten och anseendet för en examen.
Kostnad
Kostnaden varierar beroende på institution och program, vanligtvis mellan $500 och $2 000 per kredit. Studenter bör överväga alla potentiella utgifter när de letar efter en magisterexamen i datavetenskap. Faktorer inkluderar undervisning, avgifter, läroböcker och transportkostnader.
För att minska kostnaderna kan studenter begära federalt ekonomiskt stöd med en FAFSA-ansökan. Datavetenskapsstipendier och anslag stödjer personer som är inskrivna i datavetenskapsexamen. många arbetsgivare kan bidra. Ytterligare ekonomiskt stödalternativ inkluderar stipendier och lån.
Online kontra personligen
En onlineexamen är ofta mer flexibel än ett personligt program. Många onlineutbildningar i datavetenskap ger snabbare alternativ, vilket ger eleverna en chans att ta en magisterexamen på mindre än de traditionella två åren.
Men distansstuderande kan vara en nackdel när det gäller personlig uppmärksamhet och att bygga relationer mellan kamrater och instruktörer. Resurser kan också vara begränsade för onlinelärare.
Personliga program tillåter interaktion ansikte mot ansikte men erbjuder andra utmaningar. Att träffas vid en specifik tidpunkt kan innebära svårigheter för yrkesverksamma och studenter med fullspäckade scheman.
Dags att slutföra
En traditionell magisterexamen i datavetenskap varar i två år. Vissa accelererade program tar så lite som 18 månader.
Hur mycket kan jag tjäna på en masterexamen i datavetenskap?
Intjäningspotentialen för personer med en magisterexamen i datavetenskap varierar beroende på befattning. Att tjäna en magisterexamen kan kvalificera en akademiker för högintjänande positioner på högre nivå eller chefspositioner. Till exempel: Enligt Bureau of Labor Statistics (BLS) tjänade data- och informationsforskare medianlöner över 125 000 USD 2020.
De flesta datavetenskapsjobb erbjuder årslöner långt över den nationella medianlönen på 41 950 USD, enligt BLS.
Denna artikel granskades av Brian Nichols
Född och uppvuxen i delstaten New York, började Brian Nichols sin IT-utbildning genom en yrkesinriktad gymnasieskola där han fokuserade på datavetenskap, grundläggande IT och nätverk. Brian fick sin stipendiat inom datainformationsvetenskap på sitt lokala community college. Han tog sedan sin kandidatexamen i tillämpat nätverk och systemadministration från en privat högskola.
Brian bor nu i Kansas City, där han arbetar heltid som DevOps-ingenjör. Brian är också en deltidsinstruktör i cybersäkerhet. Han brinner för cybersäkerhet och hjälper elever att lyckas.
Brian Nichols är en betald medlem i Red Ventures Educations frilansgranskningsnätverk.
ZDNet rekommenderar
De bästa datavetenskapsgraderna online De bästa datavetenskapsstipendierna De bästa datavetenskapsresurserna De bästa datavetenskapsjobben Hur datavetenskap spelade en roll i datautvecklingen Datavetenskap kurser: En omfattande översikt Hur du slutför din datavetenskapsexamen: Topptips för att hjälpa dig att bli framgångsrik