När du utforskar en karriär inom datavetenskap (CS), överväg tid, investeringar och kursens komplexitet. Förväntningarna på ett datavetenskapsprogram inkluderar analytiskt tänkande, utvärdering av komplexa problem och studier av algoritmdesign.
Om du är redo att lära dig vad du kan förvänta dig på en dator naturvetenskaplig examen, kan denna CS-programguide hjälpa till. Den erbjuder information om examina, specialiseringar, kurslängd, obligatoriska projekt, praktikplatser och undervisning och avgifter.
Vad är en datavetenskaplig examen?
Studenter i ett datavetenskapsprogram – ibland kallat CS – lär sig beräkningsteori, utveckling, tillämpning och design. Kurserna täcker teoretiska grunder för dator- och webbapplikationsutveckling.
CS-studenter kan få en associerad, kandidat-, master- eller doktorsexamen. De tjänar ofta specialiseringar också. Med en CS-specialisering kan eleverna få nischade roller, som IT-säkerhet eller mjukvaruingenjör.
Efter att ha tjänat en traditionell eller online-datavetenskaplig examen kan studenterna arbeta i roller som webbutvecklare, programvaruingenjör eller databasadministratör.
Sök efter onlinehögskolor efter ämne
Vad du kan förvänta dig av datavetenskapskurser
För en tvåårig associerad examen slutför studenter i allmänhet ett 64-poängsprogram som täcker grunderna. På ett fyraårigt kandidatprogram läser studenterna både allmän utbildning och grundläggande datavetenskapskurser.
Studenter som går vidare till en magisterexamen tjänar vanligtvis cirka 33 poäng på 2-3 år. De som går vidare för att bli Ph.D. studenter tillbringar cirka 4-5 år och tjänar 90 poäng samt slutför en avhandling.
Du kommer att ta kärnkurser plus valfria ämnen som intresserar dig.
Intro-nivå CS-elever tar lektioner i kalkyl I, introduktion till linjär algebra, sannolikhet och statistik, introduktion till programmering samt etik och teknik.
Dessa kurser fokuserar på tillämpning, differentialekvationer och vektorrum samt problemlösning, algoritmutveckling och felsökning och testning.
När programmet fortskrider väljer eleverna valbara ämnen i ämnen som grafiskt användargränssnitt, systemprogrammering, etisk hacking, artificiell intelligens och kompilatorteori.
Kurser är en blandning av teoretiska och praktiska.
CS-program integrerar både teori och praktisk tillämpning. Först lär sig eleverna historien och utvecklingen av statsmaskiner, beräkningskomplexitet, programkorrekthet och kryptografi.
Teoretiska CS-klasser ger större insikter i konstruktionen av datorer, effektiviteten hos informationssystem och vanliga krypteringsverktyg. I teorikurser kan CS-studenter arbeta direkt med implementerings-, verifierings- och programmeringsutmaningar.
Räkna med att ta mattekurser.
När du har en CS-examen måste du ta flera matematik- och statistikkurser. Matematik är avgörande för att förstå många programmeringsspråk.
Du behöver också en gedigen förståelse för abstrakt språk, differentialekvationer, algoritmer och datastrukturer.
Elever på nybörjar bör förvänta sig att ta kalkyl I och II, introduktion till linjär algebra samt sannolikhet och statistik.
Räkna med att lägga tid på datavetenskapliga projekt.
CS-studenter tenderar att ha hög kursbelastning, så de bör förvänta sig att behöva mer studietid för att slutföra kursen än de flesta examina. Organisatoriska färdigheter, tidshantering och schemaläggning är särskilt viktiga.
CS-studenter lär sig ofta genom projekt som introducerar dem till ämnen som datorsäkerhet, vetenskaplig beräkning och beräkningseffektivitet.
Tillsammans med gruppdiskussioner genomför eleverna öppna programvaruprojekt, presentationer, självständiga studier och gruppuppgifter.
Elever kan fokusera på områden som datorarkitektur och -organisation, databashanteringssystem och datornätverk.
Du kanske vill överväga en datavetenskaplig koncentration när du går vidare genom din examen.
Efter att ha slutfört grundläggande CS-kurser väljer eleverna valfria ämnen för att anpassa sina CS-examina. Specialiseringar förbereder eleverna för jobbmöjligheter inom specialiserade områden av branschen.
Studenter väljer vanligtvis specialiseringar som passar deras karriärintressen och hjälper dem att skaffa sig nödvändiga arbetskraftskompetenser. Här är några av de vanligaste CS-inriktningarna.
Artificiell intelligens
Dator- och nätverkssäkerhet
Speldesign
Människa-datorinteraktion
Informationshantering och analys
Nätverk
Programmeringsspråk
Real- world computing
Programvarateori
System
Du kanske vill lära dig och öva på färdigheter utanför dina examenskurser.
Även om det inte är ett krav, kan CS-studenter dra nytta av praktisk erfarenhet utanför sina utbildningsprogram.
Genom att lära sig koda ökar eleverna logiska och matematiska resonemangsförmåga. Med ytterligare kunskaper ökar eleverna sina analytiska och problemlösningsförmåga.
Praktisk erfarenhet kan också hjälpa eleverna att träna på de enklare programmeringsspråken, som Python, Java och Ruby.
Praktikplatser låter dig praktisera det du har lärt dig och få praktisk erfarenhet.
CS praktikplatser erbjuder verklig upplevelse. De kan komma via offentliga eller privata organisationer, som affärsbanker eller kreditföreningar, teknikföretag eller småföretag i behov av IT-stöd.
Praktikanter lär sig ett företags kultur och arbetsmiljö, engagerar sig i teamevenemang och projekt och främjar sin karriärutveckling.
Dessa möjligheter kan bidra till att förbättra elevernas tekniska färdigheter, professionella nätverk och anställningsmöjligheter.
Hur svårt är en datavetenskaplig examen?
Medan CS-program är utmanande, kan engagerade och passionerade studenter lyckas.
För att nå framgång med en datavetenskaplig examen bör eleverna kunna lösa problem och tänka kritiskt samt uppvisa en glädje för att lära sig och ta sig an utmanande designuppgifter. Framgångsrika studenter tillbringar timmar med att träna kodning, tillämpa teori och lära sig grunderna i datornätverk. Det hjälper också att ha tidigare erfarenhet av grundläggande datorkunskaper.
CS-program har rigorösa läroplaner och utmanande kurser. När du utvecklas blir matematiken mer intensiv.
Men med fakultetsstöd, bra organisation och tidshantering och motståndskraft kan du bli framgångsrik.
Hur mycket kommer jag att spendera som datavetenskapsstudent?
Medan du undersöker CS-program bör du överväga både online- och traditionella program. För CS-grader varierar undervisning och avgifter från $15 000 till $85,000. Studenter i delstater betalar ofta mycket mindre än studenter utanför delstaten, och studenter på nätet betalar ibland avgifter för delstater oavsett var de befinner sig.
CS-studenter bör också överväga bootcamps. Den genomsnittliga kostnaden för ett kodande bootcamp-program är $13 500, vilket motsvarar tre terminer på några fyraåriga högskolor.
När du undersöker program, se till att titta på förmåner och kostnader. Det finns flera onlineskolor som tillhandahåller datorer gratis eller till rabatterat pris. Andra hyr iPads och bärbara datorer.
Vanliga frågor om datavetenskapsexamina
Vad är skillnaden mellan IT och datavetenskap?
Informationsteknologi (IT) är specialiserad på nätverkssäkerhet, databashantering och skrivbordsstöd. CS koncentrerar sig på kodning, programmering och algoritmer. Om du är intresserad av IT, kolla in informationsteknikguiden.
Vad är skillnaden mellan datateknik och datavetenskap?
Datoringenjörer är skickliga på att bygga och reparera datorer. Datavetare har en djupare kunskap om programmeringsspråk och hur man hanterar operativsystem och nätverk.
Har en BA eller BS i datavetenskap någon betydelse?
De flesta CS-program fokuserar på naturvetenskap och matematik, så de erbjuder en BS. Om du är intresserad av en bredare utbildning, särskilt om du kanske vill ta affärskurser, överväg då att ta en BA.
Är det möjligt att få en datavetenskapsexamen online?
Ja. Ett ackrediterat onlineprogram kan ge samma tekniska och kritiska tänkande färdigheter som ett traditionellt program. Läroplanen är vanligtvis lika rigorös.
Den här artikeln har granskats av Brian Nichols
Född och uppvuxen i delstaten New York, gick Brian Nichols på en yrkesgymnasium där han fokuserade på datavetenskap, grundläggande IT och nätverk. Han fick sin AS i datainformationsvetenskap från den lokala community college och tog sedan en BS i tillämpat nätverk och systemadministration från en privat högskola. Han bor nu i Kansas City, där han arbetar heltid som DevOps-ingenjör och är en deltidsinstruktör i cybersäkerhet. Han brinner för cybersäkerhet och hjälper studenter att lyckas.
Brian Nichols är en betald medlem i Red Ventures Educations frilansgranskningsnätverk.
ZDNet rekommenderar
De bästa datavetenskapsgraderna online De bästa datavetenskapsstipendierna De bästa datavetenskapsresurserna De bästa datavetenskapsjobben Hur datavetenskap spelade en roll i datautvecklingen Datavetenskap kurser: En omfattande översikt Hur du slutför din datavetenskapsexamen: Topptips som hjälper dig att bli framgångsrik