Una nuova società Alphabet utilizzerà metodi di intelligenza artificiale per la scoperta di farmaci, ha annunciato giovedì la società madre di Google. Si baserà sul lavoro svolto da DeepMind, un'altra sussidiaria di Alphabet che ha svolto un lavoro innovativo utilizzando l'intelligenza artificiale per prevedere la struttura delle proteine.
La nuova società, denominata Isomorphic Laboratories, sfrutterà questo successo per creare strumenti che possano aiutare a identificare nuovi farmaci. Il CEO di DeepMind Demis Hassabis servirà anche come CEO di Isomorphic, ma le due società rimarranno separate e collaboreranno occasionalmente, ha detto un portavoce.
Per anni, gli esperti hanno indicato l'intelligenza artificiale come un modo per rendere più veloce ed economico trovare nuovi farmaci per trattare varie condizioni. L'intelligenza artificiale potrebbe aiutare a scansionare i database di potenziali molecole per trovarne alcune che si adattano meglio a un particolare bersaglio biologico, ad esempio, o per mettere a punto i composti proposti. Negli ultimi due anni sono stati investiti centinaia di milioni di dollari in aziende che creano strumenti di intelligenza artificiale.
Isomorphic cercherà di costruire modelli in grado di prevedere come i farmaci interagiranno con il corpo, ha detto Hassabis a Stat News. Potrebbe sfruttare il lavoro di DeepMind sulla struttura delle proteine per capire come più proteine potrebbero interagire tra loro. L'azienda potrebbe non sviluppare i propri farmaci, ma vendere i propri modelli. Si concentrerà sullo sviluppo di partnership con aziende farmaceutiche, ha detto un portavoce in una dichiarazione a The Verge.
Lo sviluppo e la sperimentazione di farmaci, tuttavia, potrebbe essere una sfida più impegnativa rispetto alla determinazione della struttura delle proteine. Ad esempio, anche se due proteine hanno strutture che si incastrano fisicamente, è difficile dire quanto bene si attaccheranno. Un candidato farmaco che sembra promettente in base a come funziona a livello chimico potrebbe non funzionare sempre quando viene somministrato a un animale o a una persona. Oltre il 90% dei farmaci che arrivano a una sperimentazione clinica finisce per non funzionare, come ha sottolineato il chimico e scrittore Derek Lowe su Science quest'estate. La maggior parte dei problemi non sono perché c'era qualcosa di sbagliato a livello molecolare.
Il lavoro svolto presso DeepMind e il lavoro proposto presso Isomorphic potrebbero aiutare a superare alcuni colli di bottiglia della ricerca, ma non sono una soluzione rapida per le innumerevoli sfide dello sviluppo di farmaci. “Il lavoro laborioso e drenante delle risorse di fare la biochimica e la valutazione biologica, ad esempio, delle funzioni dei farmaci” rimarrà, come ha detto in precedenza a The Verge Helen Walden, professoressa di biologia strutturale presso l'Università di Glasgow.