Beste online master in data-analyse 2021: Topkeuzes

Door Melissa Sartore en Tanika Johnson | 5 november 2021 | Onderwerp: Computers & Tech

Een master in data-analyse combineert wiskunde en statistiek met een opleiding in informatietechnologie.

Tegenwoordig helpen data-analyseprofessionals bedrijven bij het identificeren van manieren om kosten te verlagen en de efficiëntie te verhogen. In de zorg bepalen data-analisten manieren om de zorg te stroomlijnen. Werknemers in gemeentelijke en overheidsfuncties passen data-analyse toe om alles te voorspellen en te voorkomen, van misdaad tot files.

Volgens het Bureau of Labor Statistics zullen de functies voor analisten voor operationeel onderzoek tegen 2030 naar verwachting met 25% groeien. Andere beschikbare posities voor houders van een diploma op het gebied van gegevensanalyse, zoals managementanalisten, zullen naar schatting met 14 toenemen % tegen 2030. 

Als een veelgevraagde, veelzijdige optie hebben masteropleidingen voor data-analyse veel te bieden. Hier is een overzicht van de beste masteropleidingen voor online data-analyse van 2021.

De beste online masteropleidingen op het gebied van data-analyse

Om de meest relevante rankings voor lezers te bieden, halen we openbaar beschikbare gegevens uit de meest gerenommeerde bronnen. Lees de rangschikkingsmethodologie van ZDnet om erachter te komen welke informatie we hebben gebruikt om de onderstaande ranglijst van de beste online bachelors in financiële graden te maken.

Tenzij anders aangegeven, zijn de gegevens afkomstig uit het Integrated Postsecondary Education Data System en College Scorecard.

1. Universiteit van Illinois in Urbana-Champaign

Champaign, Illinois

Over het programma: Illinois's online master in computerwetenschappen in datawetenschap omvat 32 studiepunten aan kern- en concentratiecursussen. Studenten volgen geavanceerde lessen in het opschonen, beheren en modelleren van gegevens ter voorbereiding op een sluitsteenvereiste.

Aanvaardingspercentage: 63%

Afstudeerpercentage : 86%

Gem. jaarlijks collegegeld: $10.720 

Jaren tot voltooiing: Eén tot drie

GRE/GMAT: GRE wordt aanbevolen, maar is niet vereist. GMAT-testvereisten zijn niet openbaar beschikbaar.

Minimum GPA: 3.0

Inschrijvingsperioden per jaar: Eén (herfst)< /p>

Cursusleveringsmethoden: Asynchroon, online

Accreditatie: De University of Illinois in Urbana-Champaign is regionaal geaccrediteerd door de Higher Leercommissie (HLC).

Online hogescholen zoeken op onderwerp

2. Johns Hopkins University

Baltimore, Maryland

Over het programma: Johns Hopkins-master in datawetenschap verenigt cursussen in computerwetenschappen en toegepaste wiskunde via een 30-credit -uur lesprogramma. Vereiste cursussen omvatten datavisualisatie en computerstatistieken.

Aanvaardingspercentage: 11%

Afstudeerpercentage: 94%

Gem. jaarlijks collegegeld: $23.775

Jaren tot voltooiing: Twee tot drie

GRE/GMAT: GRE is niet vereist. GMAT-testvereisten zijn niet openbaar beschikbaar.

Minimum GPA: 3.0

Inschrijvingsperioden per jaar: Twee (herfst en lente )

Cursusleveringsmethoden: Online, hybride

Accreditatie: Johns Hopkins is regionaal geaccrediteerd door de Middle States Commission on Higher Onderwijs (MSCHE).

3. Universiteit van West-Florida

Pensacola, Florida

Over het programma: De online data science master omvat 30 studiepunten. Studenten kunnen zich specialiseren in een van de volgende drie gebieden: analyse en modellering, analyse van zakelijke beslissingen of gezondheidsanalyses.

Aanvaardingspercentage: 58%

Gem. jaarlijks collegegeld: $5.769

Jaren tot voltooiing: Maximaal twee jaar

GRE/GMAT: Verbale en kwantitatieve scores van minimaal 150 op GRE zijn vereist. GMAT-testvereisten zijn niet openbaar beschikbaar.

Minimum GPA: 3.0

Inschrijvingsperioden per jaar: Drie (herfst, lente , zomer)

Cursusleveringsmethoden: Online, asynchroon

Accreditatie: De University of West Florida is regionaal geaccrediteerd door de Southern Association of Colleges and Schools Commission on Colleges (SACSCOC).

4. Staatsuniversiteit van Oklahoma

Stillwater, Oklahoma

Over het programma: Studenten die deelnamen aan OSU's 33-credits online data-analyse master's degree, complete kernlessen naast optionele specialisatiecursussen in marketinganalyse, geavanceerde gegevenswetenschap, gezondheidsanalyse of cyberbeveiligingsanalyse.

Acceptatiepercentage: 67%

Afstudeerpercentage: 64%

Gem. jaarlijks collegegeld: $7.938,97

Jaren tot voltooiing: Niet openbaar beschikbaar

GRE/GMAT: Een score boven het 51e percentiel is vereist voor GRE en GMAT. GRE en GMAT worden vrijgesteld voor aanvragers met vijf of meer jaar werkervaring.

Minimum GPA: Niet openbaar beschikbaar

Inschrijvingsperioden per jaar : Twee (herfst en lente)

Leveringsmethoden voor cursussen: Online, asynchroon

Accreditatie: Oklahoma State Universiteit is regionaal geaccrediteerd door de Higher Learning Commission (HLC).

5. Universiteit van Noord-Texas

Denton, Texas

Over het programma: De online master in datawetenschap omvat 36 studiepunten aan kern- en keuzevakken. Studenten voltooien ook een onderzoeksproject of nemen deel aan een stagevereiste.

Aanvaardingspercentage: 84%

Gem. jaarlijks collegegeld: $5.450,22

Jaren tot voltooiing: Niet openbaar beschikbaar

GRE/GMAT: GRE en GMAT scores zijn niet vereist.

Minimum GPA: 3,2

Inschrijvingsperioden per jaar: Twee (herfst en lente)

Leveringsmethoden cursus: Online, hybride

Accreditatie: De Universiteit van Noord-Texas is regionaal geaccrediteerd door de Southern Association of Colleges and Schools Commission on Colleges (SACSCOC).

6. Texas Tech University

Lubbock, Texas

Over het programma:De uitgebreide online datawetenschapsmaster met 36 studiepunten legt de nadruk op geavanceerde technologieën en statistische methoden die worden gebruikt om gegevens te manipuleren en bruikbare organisatiestrategieën te vinden.

Aanvaardingspercentage: 70%

< p>Afstudeerpercentage: 63%

Gem. jaarlijks collegegeld: $24.415

Jaren tot voltooiing: Een tot twee

GRE/GMAT: Er zijn geen vaste scorevereisten voor de GRE en GMAT. GRE- en GMAT-scores waren niet vereist voor het academiejaar 2021-22. GRE- en GMAT-scores zijn niet vereist voor aanvragers met vijf of meer jaar werkervaring.

Minimum GPA: Niet openbaar beschikbaar

Inschrijvingsperioden per jaar: Eén (zomer)

Cursusleveringsmethoden: Online, sequentieel

Accreditatie: Texas Tech University is regionaal geaccrediteerd door de Southern Association of Colleges and Schools Commission on Colleges (SACSCOC) .

7. Colorado State University

Fort Collins, Colorado

Over het programma: CSU's online toegepaste statistiekmaster omvat 30 studiepunten aan cursussen. Voltijdstudenten behalen een diploma in één jaar. Studenten hebben een optie om zich te specialiseren in data science of statistische wetenschap.

Aanvaardingspercentage: 84%

Afstudeerpercentage: 70%

Gem. jaarlijks collegegeld: $24.330

Jaren tot voltooiing: Eén

GRE/GMAT: GRE- of wiskunde-toelatingsexamenscores zijn vereist. GMAT-testvereisten zijn niet openbaar beschikbaar.

Minimum GPA: Niet openbaar beschikbaar

Inschrijvingsperioden per jaar: Eén (zomer )

Cursusleveringsmethoden: Online, asynchroon

Accreditatie: Colorado State University is regionaal geaccrediteerd door de Higher Learning Commission ( HLC).

8. Universiteit van Michigan-Dearborn

Dearborn, Michigan

Over het programma: UM-Dearborn's online data science-master omvat 30 studiepunten aan kern-, specialisatie- en sluitstukcursussen. Concentratiegebieden zijn onder meer computationele intelligentie, toepassingen, bedrijfsanalyses en big data-informatica.

Aanvaardingspercentage: 68%

Afstudeerpercentage: 55%

Accreditatie: De University of Maryland Global Campus is regionaal geaccrediteerd door de Middle States Commission on Higher Education (MSCHE). p>

Inzichten van een afgestudeerde data-analyticus

Tim Roy is een data science manager bij SparkPost. Tim heeft een MS. in wiskundige statistiek van Virginia Commonwealth University en is een Fellow van de Society of Actuaries.

Hij zit al 12 jaar in data science en analytics en leidt de data science-afdeling voor de SparkPost-divisie van Message Bird (die SparkPost in mei 2021 heeft overgenomen).

ZDNet: Was er iets aan je masteropleiding Data Science dat je niet had verwacht of verwacht?

Tim Roy: Een grote verscheidenheid aan achtergronden van leeftijdsgenoten. Sommige studenten hadden kracht in informatica, pure wiskunde, toegepaste wiskunde, natuurkunde, enz., maar ook studenten die voorheen in niet-verwante disciplines studeerden, maken nu een spil.

ZDNet: Wat was de meest uitdagende, rigoureuze cursus die je hebt gevolgd in je data science-opleiding? Welk advies zou je studenten geven die op het punt staan ​​met deze cursus te beginnen?

TR: Mijn eerste kennismaking met machine learning, behalve spelen met de knoppen in scikit-learn, was van een theoretische perspectief. Ik volgde een paar cursussen die voornamelijk potlood + papieren bewijzen waren, academische papers lezen die gericht waren op theorie, en wiskundejargon zoals Hessische matrices, Lagrange-multipliers en dualiteit.

Ik heb meer profijt gehad van deze cursus dan welke andere cursus dan ook, omdat het me in staat stelde na te denken over oplossingen die nog niet netjes in een Python-bibliotheek waren geprogrammeerd en me creatiever kon zijn door te beginnen met de basisprincipes en vervolgens te zien welke bibliotheken al bestonden die ik kon aanpassen aan mijn behoeften.

Mijn advies is om te proberen een aantal cursussen te volgen, zoals theorie, maar ook andere op gebieden zoals ethiek, waar je wordt blootgesteld aan dingen die je normaal gesproken niet zou doen als je als datawetenschapper werkt. Ethiek wordt een steeds belangrijker onderdeel van het data- en AI-gesprek, dus het is handig om een ​​startpunt te hebben dat dateert van vóór het daadwerkelijke werk.

Natuurlijk is het belangrijk om te leren hoe je de nieuwste machine learning-frameworks kunt gebruiken, maar je hebt je hele carrière om dat te verbeteren. Je zult niet veel tijd besteden aan de basisprincipes als je eenmaal klaar bent met school.

ZDNet: Hoe heb je het meeste uit je data science-opleiding gehaald, zodat het je voorbereidde op postdoctorale banen?

TR: Ik had al een paar jaar gewerkt na mijn bachelor en koos ervoor om een ​​carrière-spil te maken voordat ik naar de graduate school ging. Op dat moment was netwerken en leren werken in de industrie minder belangrijk dan het versterken van mijn technische zwakheden.

Mijn achtergrond was wiskunde en statistiek, dus ik probeerde mijn keuzevakken te concentreren op gebieden waar ik zwak was – voornamelijk informatica. Het was misschien makkelijker geweest om een ​​meer vertrouwd keuzevak te volgen, maar ik wilde uit het programma komen als een meer complete datawetenschapper.

Wat te verwachten in een online masteropleiding in data-analyse< /h2>

Kernklassen leggen de nadruk op theorieën en principes van statistiek, gegevensanalyse en databasesystemen. Studenten bestuderen computationele hulpmiddelen en technieken en voltooien hands-on leeractiviteiten en groepsprojecten.

Studenten hebben opties om keuzevakken te voltooien in geavanceerde of niche-gegevensanalyse-onderwerpen. Veel online programma's bevatten een cumulatieve sluitsteenvereiste.

Synchrone programma's presenteren cursussen opeenvolgend aan studenten, terwijl asynchrone graden meer flexibiliteit bieden. Sommige masteropleidingen voor online data-analyse bevatten geplande vergadertijden en persoonlijke activiteiten.

Cursussen voor data-analyse

Gemeenschappelijke cursussen voor opleidingen voor data-analyse bouwen een fundamenteel begrip van het vakgebied op. Ze leiden studenten ook op in essentiële tools en technieken voor data-acquisitie, visualisatie en analyse.

Gegevensvisualisatie

Cursussen voor datavisualisatie laten studenten kennismaken met theorieën, technieken en hulpmiddelen voor het visualiseren, onderzoeken en begrijpen van gegevens. Leerlingen verkennen gegevensrepresentatie, volumeweergavetechnieken en toegepaste menselijke waarneming naast onderwerpen als geavanceerde weergaveapparaten en de toekomst van gegevensvisualisatie.

Toegepaste machine learning

Door leermodellen en algoritmen te onderzoeken, leren leerlingen strategieën zoals beslisbomen en logistische regressie toe te passen op prestatieproblemen en signaalmodellen.

Databasesystemen

Cursussen over databasesystemen laten leerlingen kennismaken met concepten en theorieën over databasebeheer. Coursework verkent relationele en niet-relationele databasebeheersystemen. Studenten bestuderen databasesysteemarchitectuur, datamodellen, databaseontwerp en informatieorganisatie vanuit gebruikers- en systeemperspectieven.

Datamining

Een cursus datamining behandelt technieken voor het extraheren en analyseren van gegevens om patronen en clusters te ontdekken en te beoordelen. Cursussen voor datamining integreert theoretische inhoud met praktische toepassing van methoden voor het voorbewerken, visualiseren en het vinden van samenhang in gegevens.

Gegevensanalyseniveaus

Studenten kunnen in twee jaar of minder een associate degree in gegevensanalyse behalen, terwijl een bacheloropleiding doorgaans vier jaar cursussen omvat. Het behalen van een bachelordiploma legt de basis voor instapposities in verschillende economische sectoren of voor vervolgstudie.

Een master in data-analyse duurt twee jaar of minder, terwijl een doctoraat vier jaar of langer kan duren. Deze graden zorgen voor vooruitgang naar administratieve en leidinggevende functies.

Buiten de diploma's voor gegevensanalyse hebben studenten de mogelijkheid om bootcamps op het gebied van gegevenswetenschap te voltooien of een certificaat in de discipline te behalen. Deze kosten vaak minder tijd en geld dan het behalen van een diploma data-analyse.

Associate in data-analyse

Duur: Twee jaar

Kosten: $ 12.000-$ 30.000 

Post-gradu loopbaan: specialist in computerondersteuning, medewerker gegevensinvoer, junior data-analist

Een medewerker in data-analyse omvat over het algemeen 60 studiepunten van cursussen in de basisprincipes van datawetenschap. Studenten leren databeleid en besluitvorming terwijl ze inzicht krijgen in de rol van data-analyse in organisaties.

Geassocieerde diploma's voor gegevensanalyse laten leerlingen ook kennismaken met tools en technieken voor gegevensanalyse. Ervaringsgerichte leermogelijkheden begeleiden samenwerkingsprojecten en mogelijke mogelijkheden voor stages en practica.

Bachelor in data-analyse

Duur: Vier jaar

Kosten: $18.000-$50.000

Na-graduaat carrières: Operationeel onderzoeksanalist, marktonderzoekanalist, datawetenschapper

Via ongeveer 120 studiepunten aan cursussen verenigt een bachelordiploma bedrijfskunde, informatietechnologie en wiskunde. Studenten leren geavanceerde tools en technologie te gebruiken om gegevens te beoordelen en beslissingen te nemen op basis van hun bevindingen.

Veel beroepen van bedrijfsanalist en datawetenschap vereisen ten minste een bachelordiploma in data-analyse of een vergelijkbaar vakgebied. Een bacheloropleiding in data-analyse bereidt studenten ook voor op het behalen van een graduaat.

Master in data-analyse

Duur: Twee jaar

Kosten: $ 15.000- $ 55.000

Post-graduate carrières: Senior datawetenschapper, data-engineer, datamanagementconsultant

Een master's degree in data-analyse scherpt de bestaande analytische en kritisch denkende vaardigheden van studenten aan. Door middel van een geavanceerd curriculum dat theoretische en praktische data-analyse-inhoud bevat, verwerven leerlingen vaardigheid in het gebruik van data om besluitvormingspraktijken te optimaliseren.

Master's graden in data-analyse omvatten doorgaans ongeveer 30 studiepunten aan cursussen. Studenten volgen colleges en nemen deel aan onafhankelijke en groepsprojecten, praktische leeroefeningen en sluitsteenvereisten.

Doctoraat in data-analyse

Duur: Vier of meer jaar 

Kosten: $30.000-$80.000

Post-graduate carrières: Business intelligence officer, chief data officer, hoogleraar data-analyse

Een doctoraat in data-analyse legt de nadruk op kwalitatief onderzoek op het gebied van datawetenschap. Leerlingen bouwen ook vaardigheden op het gebied van programmeren, communicatie en besluitvorming op. Met een doctoraat in data-analyse bereiken individuen leiderschapsrollen in zowel de academische wereld als de industrie.

Na het voltooien van geavanceerde cursussen over onderwerpen als statistische analyse, datamining en analysemethodologieën, voltooien studenten een kwalificerend examen en een proefschrift.

Concluderend

Een masteropleiding voor data-analyse omvat interdisciplinair cursussen ontworpen om bestaande analytische en kritisch denkende vaardigheden te laten groeien.

Veel industrieën waarderen de geavanceerde vaardigheden van afgestudeerden om onbewerkte gegevens te beoordelen met behulp van de nieuwste tools, technologieën en technieken. Deze graad kan de deur openen naar veel banen in de datawetenschap.

Gebruik de bovenstaande informatie en bronnen om het data-analyseprogramma te vinden dat bij u past.

ZDNet beveelt aan

De beste online informatica-graden De beste informaticabeurzen De beste informaticabronnen De beste informatica-banen Hoe informatica een rol speelde in computerontwikkeling Informatica cursussen: een uitgebreid overzicht Hoe u uw informatica-diploma voltooit: Toptips om u te helpen succesvol te zijn Big Data Analytics