Et syntetisk kamerabilde og tilsvarende jordsannhetsdata som viser forekomst
segmentering generert av NVIDIA DRIVE Sim drevet av Omniverse Replicator.
Nvidia
Nvidia viser denne uken hvordan de planlegger å hjelpe bedrifter med å hoppe inn i den virtuelle verdenen, og muliggjøre naturtro simuleringer og engasjerende avatarer. Planene deres for å utvide Omniverse, dens plattform for å utvide arbeidsflyten til den virtuelle sfæren, var bare en del av flere kunngjøringer levert på dag én av Nvidias høstgrafikkteknologikonferanse (GTC) 2021, der brikkeprodusenten legger sine planer for å fremme akselerert databehandling.
“Et konstant tema du vil se – hvordan Omniverse brukes til å simulere digitale tvillinger av varehus, anlegg og fabrikker, av fysiske og biologiske systemer, 5G-kanten, roboter, selvkjørende biler og til og med avatarer,” Nvidia-sjef Jensen Huang sa i forberedte merknader. Huang understreker omfanget av Nvidias ambisjoner for Omniverse, og sa at Nvidial vil bygge en digital tvilling for å simulere og forutsi klimaendringer, E-2 eller Earth Two.
Sammen med Omniverse-utvidelser kunngjorde Nvidia en rekke nye Nvidia-produkter og -initiativer, som spenner over enterprise AI, cybersikkerhet og kvantedatabehandling, samt fremskritt innen bilindustrien og helsevesenet.
Mer om dagens kunngjøringer:
OMNIVERSE
Fra og med Omniverse introduserte Nvidia Omniverse Replicator, en syntetisk datagenereringsmotor. Omniverse Replicator er et verktøy som til syvende og sist skal hjelpe organisasjoner med å bygge bedre digitale tvillinger – og dermed bedre AI-drevne verktøy i den virkelige verden. Nvidia introduserer to forskjellige applikasjoner bygget med Replicator, som demonstrerer noen av brukssakene: Den første applikasjonen er Nvidia Drive Sim, en virtuell verden for å være vert for den digitale tvillingen av kjøretøy . Deretter er Nvidia Isaac Sim en virtuell verden for den digitale tvillingen av manipulasjonsroboter. Data er en nødvendig forutsetning for å bygge AI-modeller, men Nvidia hevder at alle AI-prosjekter lider av mangel på data av høy kvalitet.
Deretter tar Nvidia Omniverse utover replikasjoner av den virkelige verden med den nye Omniverse Avatar-plattformen. Avatar er en komplett ende-til-ende-plattform for å lage legemliggjorte AI-er som mennesker samhandler med. Den kobler sammen Nvidias teknologier innen tale-AI, datasyn, naturlig språkforståelse, anbefalingsmotorer og simuleringsteknologier. Avatarer laget på plattformen er interaktive karakterer med strålesporet 3D-grafikk. De kan se og snakke om et bredt spekter av emner og forstå naturlig talte hensikter. De mange Nvidia-teknologiene bak Avatar inkluderer Riva, et nytt, stort programvareutviklingssett for å håndtere avansert tale-AI.
I tillegg til Replicator og Avatar kunngjorde Nvidia en rekke andre oppdateringer til Omniverse, inkludert nye AR-, VR- og multi-GPU-gjengivelsesfunksjoner. Det er også nye integrasjoner for infrastruktur og industrielle digitale tvillingapplikasjoner med programvare fra Bentley Systems og Esri.
HPC og Enterprise AI
I området høyytelses databehandling annonserte Nvidia < sterk>Modul, et rammeverk for å bygge fysikkinformerte maskinlæringsmodeller. Den er designet for å bygge AI som kan utføre fysikksimuleringer i veldig store skalaer. Modellene mates med data som kommer fra den virkelige verden, samt data generert ved å bruke simuleringer på digitale tvillinger. Modulus er designet for å dra full nytte av Nvidia-databehandlingsarkitekturer på storskala superdatamaskiner. Det bør tjene et bredt spekter av felt som kan dra nytte av fysikkdrevne digitale tvillingfunksjoner, for eksempel innen proteinteknikk og klimavitenskap.
NVIDIA Modulus turbolader applikasjoner som multifysisk digital tvillinganalyse for en varme gjenopprettingsdampgenerator.
Nvidia
Nvidia kunngjorde også en rekke SDK-er, inkludert CuNumeric– et nytt bibliotek for å akselerere NumPy for forskere, dataforskere og maskinlæringsforskere i Python-samfunnet. Den implementerer NumPy API for automatisk skalering til multi-GPU og multi-node systemer uten kodeendringer. Det nye ReOpt-biblioteket for logistikkindustrien introduserer avanserte, massivt parallelle algoritmer som optimerer kjøretøyruter, lagervalg og flåtemiks.
Deretter annonserte selskapet oppdateringer til Triton, dens AI-inferensplattform. Triton brukes nå av mer enn 25 000 kunder, inkludert Capital One, Microsoft, Samsung Medison, Siemens Energy og Snap. Viktige oppdateringer til Triton Inference Server-programvaren inkluderer en ny integrasjon med Amazon SageMaker, støtte for Arm CPUer og multi-GPU multinode-funksjonalitet.
I mellomtiden gjør det nye NeMo Megatron-rammeverket bedrifter i stand til å overvinne utfordringene med å trene sofistikerte prosesseringsmodeller for naturlig språk, trene språkmodeller med billioner av parametere. Den er optimalisert for å skalere ut på tvers av storskala akselerert databehandlingsinfrastruktur til Nvidias DGX SuperPOD. Megatron 530Ber verdens største tilpassbare språkmodell som er tilgjengelig i dag, som kan trenes opp for nye domener og språk.
Nvidia oppdaterte neste generasjon av sin InfiniBand-nettverksplattform, kalt Quantum-2, for cloud computing-leverandører og superdatabehandlingssentre. InfiniBand-nettverksplattformen på 400 Gbps består av Quantum-2-svitsjen, ConnectX-7-nettverksadapteren, BlueField-3-databehandlingsenheten (DPU) og all programvaren som støtter den nye arkitekturen.
QUANTUM
h3>
cuQuantum SDK øker hastigheten på simuleringer av kvantedatamaskiner på klassiske systemer. Det første biblioteket fra cuQuantum er for øyeblikket i offentlig beta, tilgjengelig for nedlasting. Kalt cuStateVec, er det en akselerator for tilstandsvektorsimuleringsmetoden. Den tilnærmingen sporer hele systemets tilstand i minnet og kan skaleres til titalls qubits. Et andre bibliotek kommer i desember, cuTensorNet, er en akselerator som bruker tensornettverksmetoden. Den kan håndtere opptil tusenvis av qubits på noen lovende algoritmer på kort sikt.
Nvidia har integrert cuStateVec i qsim, Google Quantum AIs tilstandsvektorsimulator som kan brukes gjennom Cirq, et åpen kildekode-rammeverk for programmering av kvantedatamaskiner. I desember vil cuStateVec være klar til bruk med Qiskit Aer, et høyytelsessimulatorrammeverk for kvantekretser fra IBM.
I tillegg integrerer nasjonale laboratorier, inkludert Oak Ridge, Argonne, Lawrence Berkeley National Laboratory og Pacific Northwest National Laboratory, universitetsforskningsgrupper ved Caltech, Oxford og MIT, og selskaper inkludert IonQ cuQuantum i arbeidsflytene sine. Nvidia sa også at det opprettet den største simuleringen noensinne av en kvantealgoritme for å løse MaxCut-problemetbruker cuQuantum. MaxCut-algoritmer brukes til å designe store datanettverk, finne den optimale utformingen av brikker med milliarder av silisiumbaner og utforske feltet statistisk fysikk.
Helsevesen
NVIDIAs nye GPU-drevne teknologier som DGX-systemer blir brukt av sykehus for å presse frem AI-akselererte onkologiprosjekter og forskning. Team ved University of Texas MD Anderson Cancer Center jobber med konvolusjonelle nevrale nettverk som hjelper dem å finne ut hvilke tilfeller som mest sannsynlig vil utvikle seg til ondartet kreft, slik at klinikere bedre kan støtte pasienter i risikogruppen.
Sykehuset bruker GPU-teknologier for en rekke prosjekter som inkluderer AI-modellering for planlegging av brakyterapibehandling og vurderinger av behandlingskvalitet, ifølge Dr. Jeremiah Sanders, en stipendiat i medisinsk bildedannende fysikk ved MD Anderson. Sanders og en annen lege jobber også med en AI-applikasjon som analyserer MR-studier av prostata for å bestemme kvaliteten på strålingen.
Dr. Kristy Brock, professor i bildefysikk og strålingsfysikk ved MD Anderson, sa at hun bruker NVIDIA-teknologi i sin studie av avviksdeteksjon som hjelper til med å fastslå tilfellene der en AI-modell som konturerer levertumorer fra CT-skanninger mislykkes.
NVIDIA Clara Discovery-prosjektet — en samling av toppmoderne rammeverk, applikasjoner og forhåndsopplærte modeller bygget for å låse opp innsikt om hvordan milliarder av potensielle medikamentmolekyler samhandler på innsiden kroppene våre — har en rekke maskinlæringsverktøy og programvareplattformer som implementerer NVIDIA-teknologi, som DGX A100 Tensor Core GPUer.
St. Jude Children's Research Hospital, German Cancer Research Center og Memorial Sloan Kettering Cancer Center bruker alle AI-plattformer støttet av NVIDIA-teknologi for å fremme forskningen sin på svekkende sykdommer.
Bedrifter som Johnson og Johnson og andre bruker NVIDIA teknologi innen medisinske robotsystemer og bildebehandlingsmaskiner for å fremskynde konsultasjoner og redusere ventetider. NVIDIA Clara Holoscan Medical device AI-databehandlingsplattformen vil være tilgjengelig 15. november
Automotive
Nvidia Drive ende-til-ende AV-plattformen vil tillate autonome kjøretøyselskaper å teste kjøretøyene sine, gjennomføre kartleggings- og treningsøvelser, simulere ruter og testbiler ute på veien.
Drive Hyperion 8, som skal inkluderes i kjøretøy innen 2024, drives av Orin SoC-er med dobbel stasjon og leveres med en kvalifisert sensorpakke som har 12 kameraer, 9 radarer, 1 LIDAR og 12 ultralyd.
Sikkerhet
NVIDIA kunngjorde etableringen av en null trust cybersecurity-plattform som kombinerer tre teknologier – NVIDIA BlueField DPU-er, NVIDIA DOCA og NVIDIA Morpheus cybersecurity AI-rammeverket .
NVIDIA DOCA 1.2 er tilgjengelig tidlig tilgang til utviklere som bygger applikasjoner for NVIDIA BlueField DPU-er.
Nvidia
Verktøyet er bygget for å gi et høyere sikkerhetsnivå for selskaper som driver datasentre. Den isolerer applikasjoner fra infrastrukturen og gir tøffere brannmurer samtidig som den tilbyr “kraften til akselerert databehandling og dyp læring for å kontinuerlig overvåke og oppdage trusler – med hastigheter opptil 600 ganger raskere enn servere uten NVIDIA-akselerasjon.”
Juniper Networks og Palo Alto Networks er de første cybersikkerhetsselskapene som bruker både BlueField og DOCA i sitt arbeid. Den vil være allment tilgjengelig 30. november mens Morpheus er tilgjengelig nå.
I følge NVIDIA avlaster BlueField CPU-byrden ved å kjøre sikkerhetsprogramvare og gir utviklere mulighet til å bruke de nye cybersikkerhetsmulighetene til NVIDIA DOCA 1.2 for å bygge målte skytjenester som kontrollerer ressurstilgang, validerer hver applikasjon og bruker, isolerer potensielt kompromitterte maskiner og bidrar til å beskytte data mot brudd og tyveri.”
DOCA jobber hånd i hånd med cybersikkerhetsrammeverket Morpheus for dyp læring for å tjene som den grunnleggende programvaren som driver NVIDIA BlueField DPU.
Maskinvare | Intel | ARM | Kunstig intelligens | Innovasjon