Getty Images/iStockphoto
Kwaliteit in de productie is cruciaal voor de missie. Kwaliteitsinspectie op basis van AI is niets nieuws, maar een joint venture van twee grote spelers in de productiesector zou de resultaten aanzienlijk kunnen verbeteren en de toegangsdrempels kunnen verminderen.
De nieuwe onderneming heet Lean AI. De technologische geheime saus is wat bekend staat als onbewaakte AI, wat een geavanceerde deep learning-technologie is die geen enorme datasets, maanden aan installatietijd of bekende inspectieparadigma's vereist om te functioneren. Het nieuwe bedrijf is een samenwerking tussen Johnson Electric, dat kennis en ervaring heeft op het gebied van productie, en Cortica Group, dat baanbrekend werk heeft verricht met unieke autonome AI-technologie voor visuele inspectie.
“Met de kracht van Cortica's autonome AI-technologie, en JE's enorme kennis van de markt, zal Lean AI een product opleveren dat de kosten van menselijke fouten vermindert als het gaat om kwaliteitscontrole in de productie en de kwetsbaarheden in de huidige markt aanpakt”, zegt Karina Odinaev, CEO van Lean AI.
Het probleem is dat conventionele, op diep leren gebaseerde kwaliteitsborgingssystemen weken of maanden nodig hebben om te implementeren en erop te vertrouwen dat een datawetenschapper of AI-experts grote handmatig getagde trainingssets voeden met duizenden voorbeelden van defecte afbeeldingen. Deze systemen vereisen constant onderhoud en hertraining voor productvariaties of nieuwe camera's.
Lean AI maakt gebruik van een nieuwere generatie onbewaakte, op deep learning gebaseerde kwaliteitsborgingstechnologie om bestaande uitdagingen het hoofd te bieden. Het niet-gecontroleerde systeem maakt gebruik van niet-gelabelde gegevens, past voorspellende kwaliteitsborging toe en verzamelt gegevens die de implementatie- en schaalsnelheid verhogen. Het is een open platform, wat betekent dat het onafhankelijk is van camera, defecttype en product. Die flexibiliteit markeert een grote evolutie in AI-gestuurde inspectie, wat een enorme en groeiende markt is, met name met hernieuwde nadruk op efficiëntie omdat toeleveringsketens dun zijn.
Volgens sommige schattingen is de wereldwijde machine vision-markt momenteel gewaardeerd op 11 miljard dollar en zal naar verwachting stijgen tot 15,5 miljard dollar in 2026.
“Cortica heeft zelflerende AI ontwikkeld die fundamenteel verschilt van traditionele deep learning-systemen. Autonome AI-technologie werkt als een menselijk brein – het is geen vast systeem; in plaats daarvan past het zichzelf voortdurend aan verschillende scenario's aan en leert het online in realtime. De technologie vereist veel minder rekenkracht, kan worden ingezet tegen een fractie van de kosten en biedt veel betere prestatieresultaten”, zegt Igal Raichelgauz, oprichter en voorzitter van Cortica. “Onze technologie is robuust en generiek en toepasbaar binnen een groot aantal signaaldomeinen zoals visueel, audio, tijdreeksen en andere domeinen; visuele inspectie is slechts het begin. Autonome AI-technologie wordt snel de maatstaf voor de industrie.”
Robotica
Drie manieren waarop robots wonnen in 2021 GE en Einride onthullen eerste autonome elektrische vrachtwagen die op Amerikaanse bodem rijdt Robots om wolkenkrabbers in NYC schoon te maken Het is tijd dat de machines Internet of Things overnemen | Digitale transformatie | CXO | Innovatie | Bedrijfssoftware | Slimme steden