< /p> iStock door Getty Images
Volgens Mordor Intelligence zal de Amerikaanse markt voor medische robotica naar verwachting in 2026 $ 28,34 miljard bereiken. Deze systemen van de volgende generatie beloven lagere kosten, minder hardware, kleinere incisies, nauwkeurigere behandeling, meer begeleiding en automatisering.
< p>Maar de voorspellingen van grote markten zijn vaak vaag over de details. Waar ligt specifiek de marktkans voor robotgeassisteerde symptomen? Met welke uitdagingen worden fabrikanten geconfronteerd in de sterk gereguleerde markt voor medische hulpmiddelen? Wat zijn de marktfactoren en technologische ontwikkelingen achter de trends?
Ik sprak met Darren Porras, Market Development Manager of Medical bij Real-Time Innovations (RTI), om te zien wat er echt gebeurt (en wat er op komst is) voor de medische roboticamarkt.
< strong>GN: In welke procedures zijn medische robots standaard geworden? Waarom die procedures en wat zegt dat over de vroegste iteraties van de technologie?
Darren Porras:Robotgeassisteerde systemen worden tegenwoordig steeds vaker gebruikt voor een breed scala aan procedures: algemene chirurgie (bijv. GI, colorectaal), urologische, gynaecologische, neurovasculaire, orthopedische (heup-/knie-implantaten) en spinale procedures. Deze systemen bieden meer controle over chirurgische instrumenten en verbeterde visualisatie om een nauwkeurigere en reproduceerbare behandeling mogelijk te maken. Voor patiënten betekent dit minder trauma en snellere hersteltijden.
Laparoscopische robotsystemen die bestaan uit door chirurgen bestuurde instrumenten die via abdominale poorten worden ingebracht, zijn tegenwoordig de meest commercieel beschikbare systemen voor de chirurgische behandeling van een aantal kankers, waaronder prostaat-, blaas- en rectumkanker.
Terwijl de initiële laparoscopische robotsystemen voortbouwden op de reeds gevestigde minimaal invasieve benadering voor laparoscopische procedures, blijven deze systemen evolueren en zijn andere vormfactoren en apparaatarchitecturen nu in gebruik en in opkomst. Voor orthopedische en spinale procedures helpen robotarmen en intelligente draagbare apparaten chirurgen bij het begeleiden van instrumenten voor nauwkeurige plaatsing en behandelingen. Flexibele robotsystemen bevatten bestuurbare katheters, bronchoscopen en andere apparaten om longbiopten en percutane cardiovasculaire interventies uit te voeren. Deze systemen bieden diepere toegang tot de interne anatomie en via natuurlijke openingen.
GN: Gezien de markt voor medische interventies en de evoluerende technologieën, waar zijn de grote marktkansen voor medische robots, en waarom is dat het geval?
Darren Porras: Marktkansen in de gezondheidszorg gaan echt over hoe de patiëntenzorg en resultaten het meest effectief en efficiënt kunnen worden verbeterd. De rol van robotica bij het vergroten van chirurgische taken tijdens de procedure is hier slechts een onderdeel van. De digitale transformatie in de gezondheidszorg herdefinieert de manier waarop patiënten worden gediagnosticeerd, behandeld en gecontroleerd. Deze transformatie omvat apparaten, intelligentie en interoperabiliteit van systemen en gegevens voorafgaand aan de operatie, tijdens de operatie en voor follow-up na de operatie. Fabrikanten van apparaten die robotplatforms ontwikkelen die holistisch en naadloos integreren met de klinische workflow en gebruikmaken van datagestuurde technologieën in het hele apparaatecosysteem, zullen minimaal invasieve chirurgie transformeren.
Het is belangrijk op te merken dat de meeste operaties die tegenwoordig worden uitgevoerd, niet robotachtig of zelfs minimaal invasief zijn. Er is een grote kans voor robotica voor alle soorten procedures om chirurgische behandelingen en patiëntenzorg te verbeteren. Aangezien chirurgische procedures in toenemende mate gebruikmaken van gegevens en interoperabele intelligente systemen om klinische efficiëntie te realiseren, te helpen bij de besluitvorming en procedurele taken te automatiseren, zal robotica een sleutelrol spelen bij het voldoen aan de behoeften van gezondheidszorgsystemen en patiënten.
< strong>GN: Kunt u iets zeggen over de uitdagingen waarmee fabrikanten nog steeds worden geconfronteerd, met name op gebieden als systeemontwikkeling en kwesties als veiligheid/betrouwbaarheid, interoperabiliteit en cyberbeveiliging?
Darren Porras: Deze systemen brengen veel technische uitdagingen en nieuwe computerparadigma's met zich mee. Evoluerende technologieën en toenemende complexiteit vormen een steile leercurve voor ontwikkelingsteams en brengen veel risico met zich mee. Met veel concurrenten die de markt betreden en de noodzaak om de ontwikkeling van functies te versnellen, moeten bedrijven hun teams concentreren op wat hun producten onderscheidt en gebruikmaken van geavanceerde technologieën, tools en herbruikbare referentie-architecturen.
Chirurgische robotica zijn complexe, gedistribueerde systemen van computerknooppunten, camera's, sensoren, instrumenten en andere apparaten die allemaal als één geïntegreerd systeem moeten werken. Het is een uitdaging op het gebied van dataconnectiviteit met een aantal gelijktijdige en veeleisende vereisten voor betrouwbaarheid, prestaties, cyberbeveiliging en interoperabiliteit.
Cybersecurity is een grote zorg. Terwijl regelgevende instanties, fabrikanten van apparaten en ziekenhuizen steeds meer samenwerken om de beveiliging van apparaten en ziekenhuissystemen te verbeteren, komen inbreuken op de cyberbeveiliging nu veel voor. Het bedreigingslandschap is veranderd: een paar tieners met tools die direct beschikbaar zijn op internet, kunnen ransomware-aanvallen lanceren en medische apparaten en kwetsbare ziekenhuisnetwerken uitschakelen. De gevolgen van een inbreuk kunnen leiden tot schade aan de patiënt, terugroepingen van producten en exponentiële kosten voor bedrijven, waaronder mogelijk ook de openbaarmaking van handelsgeheimen/IP. Regelgevende instanties leggen de lat voor goedkeuring hoger met bijgewerkte richtlijnen voor cyberbeveiliging en meer toezicht. Fabrikanten van apparaten moeten veilige communicatie naar het product ontwerpen in de “white-board”-fase in het hele ecosysteem van het apparaat om gegevenscomponenten over netwerken met meerdere domeinen te beveiligen en tegelijkertijd te voldoen aan veeleisende prestatie-eisen en diverse gebruiksscenario's voor systeem- en gegevenstoegang.
Deze uitdagingen vereisen nieuwe software-architecturen en state-of-the-art, gedistribueerde connectiviteitsoplossingen die intelligente, veilige en realtime connectiviteit mogelijk maken tussen apparaten, systemen en netwerkdomeinen, van de edge tot de cloud. Naast API's zijn er connectiviteitsframeworks nodig die interoperabele, betrouwbare en flexibele architecturen mogelijk maken die schaalbaar zijn. Fabrikanten van apparaten kunnen het zich niet veroorloven om hun systemen opnieuw te ontwerpen of hardware bij te werken wanneer ze nieuwe functies uitbrengen. Door gebruik te maken van connectiviteitsframeworks kunnen ontwikkelteams zich concentreren op hun kerncompetenties en applicatie-ontwikkeling, waardoor de time-to-market wordt versneld.
GN: Wat staat er in het verschiet op het gebied van capaciteiten? Hoe zullen AI en automatisering in de toekomst een grotere rol spelen?
Darren Porras: Robotsystemen zullen in toenemende mate 'digitale platforms' worden die gebruikmaken van gegevensintegratie en intelligente connectiviteit tussen apparaten om de chirurgische procedure zelf te verbeteren, terwijl ze ook een integraal onderdeel vormen van een digitaal chirurgie-ecosysteem. Door gebruik te maken van deze interoperabiliteit van systemen of systemen, zal de kracht van de convergentie van deze technologieën de patiëntenzorg echt transformeren. Dit vereist een toenemende integratie van beeldvorming, visualisatie en intelligentie via speciale maar steeds meer gedistribueerde systemen en netwerken.
Apparaat- en edge-gedistribueerde verwerking worden steeds belangrijker voor veiligheidskritieke robotica-toepassingen waar latentie, betrouwbaarheid en beveiliging de belangrijkste vereisten zijn. Deze gedistribueerde architectuur stelt systemen in staat om gegevens lokaal te verwerken om intelligente apparaatfunctionaliteit efficiënt uit te voeren. Telebediening op afstand is een ander opwindend gebied waar we nu al systemen zien die in staat zijn operaties op afstand uit te voeren via 5G-netwerken. Deze mogelijkheden stellen chirurgen over de hele wereld in staat om samen te werken, betere toegang tot deskundige behandelingen mogelijk te maken en afgelegen en achtergestelde populaties te bereiken.
AI-algoritmen zullen de detectiemogelijkheden van chirurgische instrumenten verbeteren op basis van fysiologische parameters en sensorfusie (bijv. bloedperfusie, temperatuur, druksensoren). AI zal ook worden gebruikt om toenemende chirurgische precisie, autonome functionaliteit en consistentie van chirurgische procedures te realiseren.
Door gebruik te maken van gegevens, visualisatie en intelligentie over gedistribueerde apparaten en netwerken, bieden deze systemen realtime begeleiding tijdens de procedure, terwijl ze ook helpen bij de preoperatieve chirurgische planning en postoperatieve optimalisatie van apparaten en procedures. Gegevens en meetgegevens die tijdens de procedure zijn verzameld, kunnen bijvoorbeeld worden gebruikt om feedback te geven om de volgende operatie te verbeteren en andere chirurgen op te leiden. Klinische teams over de hele wereld kunnen deze gegevens gebruiken om samen te werken, chirurgische behandelingen te bevorderen en te standaardiseren. Dit biedt een ongelooflijke kans om universele toegang te bieden tot hoogwaardige zorg en patiëntresultaten.
GN: Wat is uw gevoel van de marktbehoefte aan medische robots binnen zowel de medische als de patiëntengemeenschap? Enige terughoudendheid van gezondheidswerkers? Enige terughoudendheid onder patiëntenpopulaties?
Darren Porras: De hoge kosten van deze systemen vormen een belangrijke barrière. Nu nieuwe concurrenten de markt betreden en de ontwerpen van deze systemen zich blijven ontwikkelen, wordt verwacht dat deze factoren de kosten zullen drukken.
Een andere barrière is de leercurve die de klinische teams nodig hebben om te werken en de moeilijkheid om deze systemen op te nemen in de klinische workflow en het ziekenhuisecosysteem. Robotgeassisteerde systemen hebben grote vooruitgang geboekt in de technische arena, maar dat is niet voldoende om chirurgie te transformeren. Een systeem kan de meest innovatieve technologie bevatten. Als de technologie echter ontoegankelijk is, hetzij vanwege kostenfactoren, onvoldoende opgeleid personeel, wettelijke beperkingen, of niet beschikbaar vanwege betrouwbaarheids- of beveiligingsproblemen, vormt dit een aanzienlijke hindernis. Apparaatbedrijven moeten best practices in systeemontwerp en -beveiliging opnemen en de functionaliteit snel ontwikkelen om te voldoen aan de behoeften van de klinische teams, de ziekenhuizen en de patiënten.
Naarmate het gebruik van robotsystemen groeit en deze systemen waarde bewijzen en de patiëntenzorg gedurende de hele zorgcyclus verbeteren, zal dit verdere adoptie blijven stimuleren. Hoewel er een perceptie is dat chirurgen zullen worden “vervangen”, is dit niet de manier waarop toenemende automatisering zich gewoonlijk afspeelt in een hooggekwalificeerde industrie. Professionals uit de industrie moeten samenwerken met klinische belanghebbenden om te omarmen hoe procedures robotica optimaal kunnen integreren om de huidige chirurgie naar een hoger niveau te tillen en nauwkeurigere chirurgische behandelingen te standaardiseren voor een grotere patiëntenpopulatie.
Uiteindelijk verzet niemand zich tegen wat het beste is voor de patiënt. Patiënten vragen om technologieën die de meest effectieve behandelingen, sneller herstel en minder complicaties mogelijk maken. Terwijl technologie de patiëntenzorg blijft transformeren, moeten fabrikanten van medische hulpmiddelen zich aanpassen aan de behoeften van de patiënt, de procedures en de klinische teams. Chirurgen profiteren nu al van de voordelen van verbeterde ergonomie, beter zicht en de mogelijkheid om patiënten eerder en met hogere precisie te behandelen. Deze systemen zullen de automatisering van chirurgische taken en de klinische workflow blijven verbeteren. Door gebruik te maken van intelligente en gedistribueerde connectiviteit, zal het in de niet al te verre toekomst moeilijk zijn om operaties zonder robots voor te stellen.
Robotica
Drie manieren waarop robots wonnen in 2021 GE en Einride onthullen eerste autonome elektrische vrachtwagen op Amerikaanse bodem Robots om wolkenkrabbers in NYC schoon te maken Het is tijd dat de machines het overnemen Hardware | CXO | Innovatie | Kunstmatige intelligentie