< p class="meta"> Door Greg Nichols voor Robotica | 23 november 2021 | Onderwerp: Robotica
Berkshire Grey
Tussen de tekorten aan arbeidskrachten, COVID die grote schade aanricht in de toeleveringsketen, en het komende vakantieseizoen (waarin e-commerce naar verwachting tot 15% zal groeien), zullen retailers, e-commerce en magazijnen een paar uitdagende maanden tegemoet gaan om voldoen aan de toegenomen vraag van de consument. Deze bedrijven luiden nu al de alarmbellen en zijn actief op zoek naar innovatieve nieuwe manieren om gelijke tred te houden en tegelijkertijd nieuwe werknemers te behouden en aan te trekken – en robotautomatisering is een koploperoplossing.
Brick-and-mortar winkels voldoen steeds meer aan e-commerceverkopen en in 2021 zal meer dan 80% van alle detailhandelsverkopen, inclusief e-commerce, afkomstig zijn van fysieke winkels. Dat heeft traditionele leveranciers ertoe aangezet hun fulfilmentactiviteiten uit te breiden tot ver buiten het ophalen in de winkel.
Maak kennis met Berkshire Grey, een AI-enabled leverancier van robotoplossingen voor de supply chain die bedrijven ondersteunt, waaronder Fortune 50-retailers en logistieke dienstverleners zoals Walmart, Target en FedEx. Op de hielen van een onlangs aangekondigde Robotic Pick and Pack (RPP) en Robotic Shuttle Put Wall (RSPW)-oplossingen die de ordersorteerdoorvoer tot 300% verhogen, sprak ik met Kishore Boyalakuntla, de VP of Products van het bedrijf, over robots. en e-commerce op weg naar de feestdagen.
GN: Hoe denkt u dat de huidige staat van e-commerce in 2021 de adoptie van robotoplossingen zal beïnvloeden? Noem enkele specifieke factoren.
Kishore Boyalakuntla: e-commerce groeit razendsnel. Het aandeel van e-commerce in de detailhandelsverkopen groeide tot 19% in 2020, de ongelooflijke groei van 32% op jaarbasis en naar verwachting 25% van alle detailhandelsverkopen in 2025. Deze torenhoge groei is het gevolg van aankopen voor elk facet van ons leven – het bestellen van vakantie geschenken, boodschappen doen, meubels bestellen voor een nieuw appartement — noem maar op.
Deze recordgroei is bijna niet bij te houden zonder automatisering. Vroeger betekende het hoogseizoen een lichte stijging van het personeelsbestand – nu zoeken grote bedrijven honderdduizend seizoensmedewerkers te midden van een verlammend tekort aan arbeidskrachten. Meer bedrijven wenden zich tot robotoplossingen om de e-commerce-boom niet voor te zijn, maar om hun bestaande bestellingen bij te houden en hoop te hebben voor de feestdagen. Automatisering is een gegeven — het is alleen wanneer, wat en hoe sommigen nog aan het uitzoeken zijn.
GN: Wat zijn de slepende hindernissen voor de adoptie van gerobotiseerd sorteren en verwerken voor bedrijven van verschillende groottes? Waarom zou een bedrijf nog steeds op het hek staan?
Kishore Boyalakuntla: Sommige bedrijven kunnen om een aantal redenen terughoudend zijn met het implementeren of uitbreiden van hun robotica-oplossingen: kosten, mogelijke uitvaltijd of gebrek aan faciliteitsruimte, hoewel deze zorgen gemakkelijk kunnen worden weggenomen. Robotautomatisering is de enige manier om toekomstige groei te plannen en tegelijkertijd het personeelsbestand te optimaliseren met minder dan 3 jaar ROI. Robots kunnen ook gefaseerd ter plaatse worden gebracht, terwijl de potentiële uitvaltijd wordt verminderd. Ze zijn ook modulair en configureerbaar, dus het beheer van de bestaande faciliteitsruimte hoeft geen probleem te zijn.
GN: Wat voor soort installatietijd zien we voor de adoptie van robotoplossingen voor e-commerce? Hoe is dat de afgelopen jaren veranderd en wat verklaart dat?
Kishore Boyalakuntla: De tijd om robotica-oplossingen te implementeren wordt snel korter dankzij kunstmatige intelligentie. Naarmate AI slimmer wordt, hebben we de implementatietijd in sommige gevallen teruggebracht tot 2,5 week. Zo recent als vorig jaar zou dit anderhalve maand hebben gekost. Er zijn veel factoren die hieraan bijdragen, zoals hoe groot de faciliteit is, de schaal van de implementatie, hoe buigzaam de upstream en downstream zijn, enz. Toch kunnen we verwachten dat dit proces steeds korter zal worden naarmate AI-systemen voorschot.
GN: Wat is de ROI-tijdlijn voor logistieke dienstverleners die verschillende soorten automatisering in hun processen toepassen?
Kishore Boyalakuntla: ROI voor providers kan een jaar of maximaal 3 jaar zijn – aangezien ROI in vele vormen voorkomt. Sommige bedrijven kunnen 30% van de bestellingen die ze ontvangen niet uitvoeren, tenzij ze nieuw personeel aannemen, wat betekent dat ze geen honderdduizenden pakketten kunnen leveren. Anderen hebben maandelijks 40% verloop onder het personeel. Dus afhankelijk van hoeveel van deze problemen zich bij één bedrijf voordoen, kan het ROI-potentieel onmiddellijk en enorm zijn als het betekent dat u alleen aan uw bestaande bestellingen voldoet.
GN: Wat betekenen de komende 5 tot 10 jaar voor e-commerce en logistiek op het gebied van automatisering?
Kishore Boyalakuntla: In de komende vijf tot tien jaar zal e-commerce snel blijven groeien met uitbreiding naar nieuwe segmenten, waardoor automatisering in de schijnwerpers komt te staan. We zullen een zekere mate van robotautomatisering toegepast zien worden in bijna alle magazijnen en logistieke faciliteiten — het zal niet alleen worden beschouwd als een “nice to have”, het zal voor bedrijven van de toekomst een “need to have” zijn om te overleven .
Het is goed mogelijk dat het huidige tekort aan arbeidskrachten nog nijpender wordt, waardoor bedrijven moeten nadenken over hoe ze hun personeel het beste kunnen bijscholen om complexere en creatievere banen te vervullen. Robots nemen steeds meer werk op zich. mensen niet willen doen, zal de deur wijd openstaan voor carrières in vervulling waarmee diezelfde werknemers op lange termijn vooruit kunnen. en AI-oplossingen in de faciliteiten.
Robotica
Zelfrijdende robots sleutel tot toekomst van ons voedsel Werknemers verouderd omdat robots het vuile werk opknappen Drie manieren waarop robots wonnen in 2021 GE en Einride onthult eerste autonome elektrische vrachtwagen op Amerikaanse bodem Hard ware | CXO | Innovatie | Kunstmatige intelligentie